文章目录
- [MDM（Master Data Management）和MDI（Master Data Integration）的区别是什么？](#MDM（Master Data Management）和MDI（Master Data Integration）的区别是什么？)
- [既然MDG已经提供了主动管理主数据治理的功能，还有必要将MDG和SAP Information Steward集成用于控制数据质量吗？](#既然MDG已经提供了主动管理主数据治理的功能，还有必要将MDG和SAP Information Steward集成用于控制数据质量吗？)
- MDG中的Classic模式和cloud-ready模式是什么？
- [MDG cloud-ready模式支持哪些主数据对象？](#MDG cloud-ready模式支持哪些主数据对象？)
- cloud-ready和classic模式中的BP数据模型有什么区别吗？
- 是否可以同时运行classic模式和cloud-ready模式？
- 当cloud-ready模式激活后：用户是否可以选择cloud-ready模式使用的主数据对象？例如BP客户供应商使用cloud-ready模式，而物料主数据继续使用classic模式
- cloud-ready模式中的数据模型如何进行扩展？
- 使用cloud-ready模式是否需要额外的License？
- Cloud-ready模式提供了监控业务伙伴，客户和供应商流程运行情况的功能：这和classic模式下的流程分析功能是什么关系？
- 当激活了cloud-ready模式后：以前针对物料和财务主数据使用的流程分析应用是否受到影响？
- Cloud-ready模式下的"匹配"是否可配置？
- Cloud-ready模式下用户如何创建自定义的工作流？
- Cloud-ready模式下的数据分发是如何在流程结束时自动触发的？
之前已经总结了基于S/4HANA 1909传统MDG的34个问题，链接在此 。 基于最新的MDG 2023新架构，现在补充一些其他问题和回答，这些问题也涉及了新的Cloud-ready模式。
MDM（Master Data Management）和MDI（Master Data Integration）的区别是什么？
Master Data Integration 用于将基于SAP One Domain Model（ODM）模型的主数据对象以一个统一的标准分发到混合云环境中的所有应用。企业希望使用一个通用数据对象的覆盖端到端的所有业务流程。根据SAP 最新的云端数据集成战略，主数据相关的数据集成功能将由SAP MDI负责实现。
Master Data Management 用于确保整个企业主数据的高可信度和高数据质量。企业根据自身业务需求，优先保证特定主数据域的数据质量。根据SAP的战略，这个功能由SAP MDG负责实现。
既然MDG已经提供了主动管理主数据治理的功能，还有必要将MDG和SAP Information Steward集成用于控制数据质量吗？
从SAP MDG on S/4HANA 1809版本开始，MDG提供了内置的完善的数据质量管理功能，包括对物料主数据的规则管理、数据质量分析、数据修复等。到SAP MDG on S/4HANA 1909，MDG将数据质量管理功能进一步扩展到了BP数据和自定义对象。
因此，在MDG管控范围内的数据质量规则MDQ已经可以满足，不需要再与SAP Information Steward进行集成。
MDG中的Classic模式和cloud-ready模式是什么？
自 S/4HANA 2023开始，SAP MDG on SAP S/4HANA 提供了两种不同的模式用于管理MDG流程：SAP MDG的传统交付方式现在称之为"classic mode in SAP Master Data Governance"。第二个模式"cloud-ready mode in SAP Master Data Governance" 现在可以作为MDG经典模式外的一个新的选择。 对于cloud-ready模式的具体解释可见 MDG产品近10年最大变革综述 - MDG on S/4HANA 2023 和 再探MDG cloud-ready模式！看未来MDG的发展路线
MDG cloud-ready模式支持哪些主数据对象？
截止今天，cloud-ready模式可用于业务伙伴BP（包括客户和供应商）主数据对象。物料主数据计划在后续版本中支持。
cloud-ready和classic模式中的BP数据模型有什么区别吗？
classic模式和cloud-ready模式中的业务伙伴数据模型都基于SAP S/4HANA的数据模型搭建。
是否可以同时运行classic模式和cloud-ready模式？
MDG中的cloud-ready模式是所有MDG应用的通用技术架构。所有前端应用都基于最新的SAP Fiori设计模式：
- 集中治理（单条和批量处理）
- 数据合并
数据质量管理应用对于cloud-ready和classic模式都是通用的。
在集中治理模块下，Classic模式和cloud-ready模式的共存是可行的（通常用于过渡阶段）。这意味着，即使MDG系统已经打开了cloud-ready模式开关，classic模式下的集中治理功能依然可以并轨使用。此外，数据合并和批量处理功能都需要使用新的应用。数据质量管理应用不需要变更。
当cloud-ready模式激活后：用户是否可以选择cloud-ready模式使用的主数据对象？例如BP客户供应商使用cloud-ready模式，而物料主数据继续使用classic模式
可以。
cloud-ready模式中的数据模型如何进行扩展？
cloud-ready中数据模型的字段级扩展可以使用SAP S/4HANA key user extensibility工具。该工具的用法详见： What is Key User Extensibility and Who are your Key Users 。
此外，节点层级的扩展还未开放。
使用cloud-ready模式是否需要额外的License？
SAP MDG cloud-ready模式可以选择与SAP Build Process Automation，SAP Document Management Service 和 SAP DQM 地址数据微服务，进行集成。使用这些额外服务并不包括在SAP MDG License中。这些服务需要单独计算License费用。
Cloud-ready模式提供了监控业务伙伴，客户和供应商流程运行情况的功能：这和classic模式下的流程分析功能是什么关系？
流程监控，使用了Process Path Overview应用，该应用仅提供cloud-ready模式下的流程可视化功能，并不适用于classic模式。这和标准的业务伙伴流程概览应用没有任何关系。两者可以同时存在。
当激活了cloud-ready模式后：以前针对物料和财务主数据使用的流程分析应用是否受到影响？
MDG传统主数据域中的流程分析应用并不会被弃用。这些应用仍然可以正常使用，即使已经激活了cloud-ready模式。
Cloud-ready模式下的"匹配"是否可配置？
是的。你可以使用匹配配置应用（和classic模式下的一样）。该应用支持配置几乎所有主数据字段用于匹配步骤，同时可以配置模糊度和权重。
Cloud-ready模式下用户如何创建自定义的工作流？
用户可以调整流程模板（通过MDG配置项），同时可以针对不同的流程分配新的工作流。这些工作流将在BTP Business Application Studio（BAS）中定义。
Cloud-ready模式下的数据分发是如何在流程结束时自动触发的？
数据分发将基于SAP S/4HANA的分发配置，而不再由工作流触发。