文章目录
- [1. 如何防⽌消息丢失](#1. 如何防⽌消息丢失)
- [2. 如何防⽌重复消费](#2. 如何防⽌重复消费)
- [3. 如何做到消息的顺序消费](#3. 如何做到消息的顺序消费)
- [4. 如何解决消息积压问题](#4. 如何解决消息积压问题)
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- [4.1 消息积压问题的出现](#4.1 消息积压问题的出现)
- [4.2 消息积压的解决⽅案](#4.2 消息积压的解决⽅案)
- [5. 实现延时队列的效果](#5. 实现延时队列的效果)
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- [5.1 应用场景](#5.1 应用场景)
- [5.2 具体方案](#5.2 具体方案)
1. 如何防⽌消息丢失
- ⽣产者：1）使⽤同步发送 2）把ack设成1或者all，并且设置同步的分区数>=2
- 消费者：把⾃动提交改成⼿动提交
2. 如何防⽌重复消费
在防⽌消息丢失的⽅案中，如果⽣产者发送完消息后，因为⽹络抖动，没有收到ack，但实际上broker已经收到了。此时⽣产者会进⾏重试，于是broker就会收到多条相同的消息，⽽造成消费者的重复消费。
怎么解决：
- ⽣产者关闭重试：会造成丢消息（不建议）
- 消费者解决⾮幂等性消费问题：
所谓的幂等性：多次访问的结果是⼀样的。对于rest的请求（get（幂等）、post（⾮幂
等）、put（幂等）、delete（幂等））
解决⽅案 ：
1.在数据库中创建联合主键，防⽌相同的主键 创建出多条记录
2.使⽤分布式锁，以业务id为锁。保证只有⼀条记录能够创建成功
3. 如何做到消息的顺序消费
- ⽣产者：保证消息按顺序消费，且消息不丢失------使⽤同步的发送，ack设置成⾮0的值。
- 消费者：主题只能设置⼀个分区，消费组中只能有⼀个消费者
kafka的顺序消费使⽤场景不多，因为牺牲掉了性能，但是⽐如rocketmq在这⼀块有专⻔的功能已设计好。
4. 如何解决消息积压问题
4.1 消息积压问题的出现
消息的消费者的消费速度远赶不上⽣产者的⽣产消息的速度，导致kafka中有⼤量的数据没有被消费。随着没有被消费的数据堆积越多，消费者寻址的性能会越来越差，最后导致整个kafka对外提供的服务的性能很差，从⽽造成其他服务也访问速度变慢，造成服务雪崩。
4.2 消息积压的解决⽅案
- 在这个消费者中，使⽤多线程，充分利⽤机器的性能进⾏消费消息。
- 通过业务的架构设计，提升业务层⾯消费的性能。
- 创建多个消费组，多个消费者，部署到其他机器上，⼀起消费，提⾼消费者的消费速度
- 创建⼀个消费者，该消费者在kafka另建⼀个主题，配上多个分区，多个分区再配上多个
消费者。该消费者将poll下来的消息，不进⾏消费，直接转发到新建的主题上。此时，新
的主题的多个分区的多个消费者就开始⼀起消费了。------不常⽤
5. 实现延时队列的效果
5.1 应用场景
订单创建后，超过30分钟没有⽀付，则需要取消订单，这种场景可以通过延时队列来实现
5.2 具体方案
- kafka中创建创建相应的主题
- 消费者消费该主题的消息（轮询）
- 消费者消费消息时判断消息的创建时间和当前时间是否超过30分钟（前提是订单没⽀付）
如果是：去数据库中修改订单状态为已取消。
如果否：记录当前消息的offset，并不再继续消费之后的消息。等待1分钟后，再次向kafka拉取该offset及之后的消息，继续进⾏判断，以此反复。