做题笔记:SQL Sever 方式做牛客SQL的题目--查询每天刷题通过数最多的前二名用户

----查询每天刷题通过数最多的前二名用户id和刷题数

现有牛客刷题表questions_pass_record,请查询每天刷题通过数最多的前二名用户id和刷题数,输出按照日期升序排序,查询返回结果名称和顺序为:

date|user_id|pass_count

表单创建和数据的插入:

sql 复制代码
drop table if exists questions_pass_record;
CREATE TABLE questions_pass_record
(
    user_id       int         NOT NULL,
    question_type varchar(32) NOT NULL,
    device        varchar(14) NOT NULL,
    pass_count    int         NOT NULL,
    date          date        NOT NULL
);
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (101, 'java', 'app', 2, '2020-03-01');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (102, 'sql', 'pc', 15, '2020-03-01');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (102, 'python', 'pc', 9, '2021-04-09');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (202, 'python', 'pc', 11, '2021-04-09');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (104, 'python', 'app', 3, '2021-04-09');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (105, 'sql', 'pc', 60, '2018-08-15');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (104, 'sql', 'pc', 20, '2018-08-15');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (304, 'sql', 'pc', 10, '2018-08-15');

查询语句:

sql 复制代码
 select  user_id,pass_count
 from (
		 select date,user_id,pass_count,
				dense_rank( )over(PARTITION BY user_id ORDER BY date ) as rank_num
		 from questions_pass_record
		 group by date,user_id,pass_count
		) t
 where rank_num in (1,2)

在查询中:
DENSE_RANK( ) 函数用于在每个分组内 按照指定的排序方式为行分配一个排名值,排名值可以重复 ,并且不存在断开的排名。通过使用 DENSE_RANK( ) 函数,可以方便地为每个分组内的行分配排名值,用于处理需要对数据进行排名和分组的情况。

语法:

sql 复制代码
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2)

PARTITION BY 指定了分组的列,ORDER BY 指定了排序的列。

sql 复制代码
dense_rank( )over(PARTITION BY user_id ORDER BY date ) as rank_num

使用 DENSE_RANK( ) 函数为每个分组内的行分配一个排名值,分组依据是 user_id 列,排序依据是 date 列,将排名值命名为 rank_num。

需要注意 :

① RANK( )、DENSE_RANK( ) 和 ROW_NUMBER( ) 函数是用于计算和分配行排序值的窗口函数。它们在使用 OVER 子句时可以根据指定的排序规则为结果集中的行分配排名、稠密排名或行号。

② RANK( ) 函数:
RANK( ) 函数为结果集中的行分配排名值,并且具有相同值的行将具有相同的排名值,随后的排名值将会跳过相同的排名并递增。

示例,查询学生成绩排名:

sql 复制代码
select *,rank() over (order by Score desc) as rank_over
from Stu_Scores

执行结果:

③ DENSE_RANK( ) 函数:
DENSE_RANK( ) 函数为结果集中的行分配稠密排名值,具有相同值的行将具有相同的排名值,但排名值不会跳过 。

示例,查询学生成绩排名:

sql 复制代码
select *,dense_rank() over (order by Score desc) as dense_rank_over
from Stu_Scores

执行结果:

④ ROW_NUMBER( ) 函数:
ROW_NUMBER( ) 函数为结果集中的行分配唯一的行号,每行的行号都是唯一的。

示例,查询学生成绩排名:

sql 复制代码
select *,row_number() over (order by Score desc) as row_number_over
from Stu_Scores

执行结果:

可根据实际需求选择需要使用的函数。

相关推荐
一隅论数智4 天前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
深圳老胡4 天前
STM32F407 控制 L6470 步进电机驱动 —— 控制过程简介
笔记·stm32·单片机·嵌入式硬件·代码规范
Because_of_Her14 天前
并查集-听课笔记
笔记·算法·并查集
漂着的圆木4 天前
Agent 功能参与度:Copilot 怎么算
sql·数据分析·agent·githubcopilot·度量
彧azz4 天前
Linux 环境下 Redis 学习总结:数据类型、持久化、锁、事务、主从与缓存问题
linux·redis·笔记·学习·面试
陈卫军老师4 天前
陈卫军:把口味写在一张纸上,店才稳得住
经验分享·笔记·流量运营
`流年づ5 天前
人工智能学习笔记 - 补充
人工智能·笔记·深度学习·学习
qeen875 天前
【Linux】操作系统之进程介绍(二)
linux·笔记·学习·进程
从零开始的嵌入式之旅5 天前
day47
arm开发·经验分享·笔记·嵌入式硬件
陈年老古董5 天前
MediaPipe 姿态检测与脸部关键点检测
笔记·python·opencv·学习·dlib