前段时间，国家工业信息安全发展研究中心发布《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》（以下简称"白皮书"）。
《白皮书》指出，2022年，中国人工智能基础数据服务产业的市场规模为45亿元，预计今年将达到53.5亿元。
中国国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽表示，2023年，以ChatGPT为代表的大模型技术相继落地，有力地推动了人工智能等前沿技术的突破和应用，为数字经济发展打开新思路。数据作为大模型发展的重要基础，迎来新机遇。
生成式大模型等颠覆技术的发展和衍生应用背景下，人工智能基础数据服务产业规模快速增长，数据标注行业也面临着一些问题和挑战。
高质量数据集将成为重要发展方向，国内优质数据集仍然较为稀缺；
数据标注行业对从业人员的技能要求相对较低，这导致数据标注行业的从业人员数量众多，但技能水平参差不齐；
一些标注团队由于缺乏管理经验和标注技能，往往会出现标注错误、漏标等问题，从而影响模型的训练效果和应用性能；
在人力成本无法减轻的情况下，提高数据标注员标注熟练度，或者使用高效率的标注工具可以有效提升标注效率。然而，目前熟练度高的标注员在行业内仍是稀缺状态，而高效率的标注工具在行业内也较为稀缺；
数据安全合规一直是各大企业关注的重中之重。但目前一些小型标注团队往往缺乏数据安全和隐私保护的意识和措施，容易出现数据泄露和滥用等问题。
对此，《白皮书》建议，要加速高质量数据集的构建，制定数据服务质量的评判准则；
增强专业人才的供给，并提升对从业人员的培训与教育，提高他们的专业技能和素养，以推动劳动密集型业态的转型升级；
强化技术的研发与创新，发挥集约化自动化数据服务工具优势；
加大对行业安全的监管力度，以优化数据服务的安全环境；
完善公共基础服务、健全产业支撑体系。
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