Python实现PDF-Excel

轻松解决PDF格式转Excel(使用python实现)

实现思路:

要将PDF转换为Excel,可以使用以下步骤:

  1. 解析PDF内容:首先,需要使用Python中的第三方库(如PyPDF2pdfminer等)来解析PDF文件的内容。这些库可以提取PDF中的文本、表格和其他元素
  2. 提取表格数据:如果PDF中包含表格 ,需要使用适当的库和算法 来识别和提取表格数据。这可能涉及到表格边界检测单元格合并处理文字提取数据结构化等操作。
  3. 创建Excel文件:使用Python中的Excel库(如openpyxlpandas等),创建一个新的Excel文件或打开现有的Excel文件。
  4. 将数据写入Excel文件:将从PDF中提取的数据逐行或逐列写入Excel文件中的工作表。

如果想将一份PDF文件的某页数据导出成excel文件,可用python编码实现

下图是要转的PDF文件:

Python代码:
python 复制代码
import tabula
import pandas as pd


def extract_tables_from_pdf(pdf_path, excel_path):
    # 读取PDF文件中的所有表格
    tables = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all', multiple_tables=True)

    # 创建一个Excel写入器
    writer = pd.ExcelWriter(excel_path)

    # 将每个表格合并到一个数据框中
    merged_table = pd.concat(tables, ignore_index=True)

    # 将合并的表格写入Excel文件中的一个工作表
    merged_table.to_excel(writer, sheet_name='All Tables', index=False)

    # 保存Excel文件
    writer.close()


# 调用函数提取表格并保存到Excel文件
pdf_file = 'input.pdf'
excel_file = 'output.xlsx'
extract_tables_from_pdf(pdf_file, excel_file)

上述代码只需将输入文件名改为你的文件即可

转换结果
转换成功!!!
什么是Tabula库?

Tabula 是一个用于提取PDF文件中表格数据的库。它主要用于将PDF中的表格数据转换为可用的格式,如CSV或Excel文件。Tabula特别适用于处理那些包含结构化表格数据的PDF文件,例如财务报表、技术文档或其他表格密集型的文档。以下是Tabula的一些主要特点:

  1. 准确性:Tabula能够准确识别和提取PDF中的表格数据。
  2. 用户友好:Tabula提供了一个用户友好的界面,用户可以通过这个界面选择要提取的数据区域。
  3. 格式保持:它尽可能地保持原始表格的格式和布局。
  4. 多平台支持:Tabula可用于Windows、Mac和Linux操作系统。
  5. 编程接口:虽然Tabula提供了一个图形界面,但它也可以通过其编程接口(API)在各种编程环境中使用,如Python。
  6. 开源 :Tabula是一个开源项目,允许用户查看源代码并根据需要对其进行修改。
    Tabula的主要局限性在于它对PDF文件的格式要求比较高。如果表格数据格式不规范或表格与其他文本元素混合,Tabula的提取效果可能不理想。此外,Tabula不适合用于提取非表格形式的数据,如段落文本、图像等。

在Python中使用Tabula通常需要安装tabula-py库,这是一个Tabula的Python包装器。使用这个库,可以在Python脚本中直接提取PDF文件中的表格数据。

abula-py`库,这是一个Tabula的Python包装器。使用这个库,可以在Python脚本中直接提取PDF文件中的表格数据。

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