Netty源码学习8——从ThreadLocal到FastThreadLocal(如何让FastThreadLocal内存泄漏doge)

一丶引入

在前面的netty源码学习中经常看到FastThreadLocal的身影，这一篇我们将从ThreadLocal说起，来学习FastThreadLocal的设计（《ThreadLocal源码学习笔记》）

二丶从ThreadLocal说起

ThreadLocal是JDK中实现线程隔离的一个工具类。实现线程隔离maybe你第一反应会做出Map<Thread,V>的设计，但是Map在高并发的情况下需要使用锁or cas 来实现线程安全（如ConcurrentHashMap）锁or cas都将带来额外的开销。

那么ThreadLocal是如何实现的昵：

1.ThreadLocal基本结构

其基本结构如下：

每一个Thread对象都有一个名为threadLocals类型为ThreadLocal.ThreadLocalMap的属性。
ThreadLocal.ThreadLocalMap对象内部存在一个Entry数组，其中存储的Entry对象key是ThreadLocal,value便是我们绑定在线程上的值。
ThreadLocal可以做到线程隔离是由于每一个线程对象持有一个ThreadLocalMap，每一个线程对ThreadLocalMap的处理是互不影响的。

2.ThreadLocal的优秀设计

2.1 线程内部属性实现线程隔离，避免锁竞争

如果使用Map<Thread,V>，不可避免的要处理线程安全问题，但是ThreadLocal巧妙的在Thread内部使用ThreadLocalMap来避免此问题

2.2 对开发者屏蔽细节

如果你不深入看ThreadLocal的源码，maybe你会认为是ThreadLocal里面存储了数据。你只需要使用ThreadLocal#get,set,remove即可，你完全不需要关注其底层细节。

对开发者来说好像ThreadLocal就是存储货物的仓库，其实ThreadLocal只是打开仓库的钥匙（使用ThreadLocal去ThreadLocalMap获取value）

2.3 巧妙的利用弱引用避免内存泄漏

上面我们了解到ThreadLocal是ThreadLocalMap中的key，思考一下，如果使用ThreadLocal#set但是没调用ThreadLocal#remove，是不是意味着ThreadLocalMap中一直会存储这个ThreadLocal和对应的Value昵？

答案是No，ThreadLocal巧妙的使用了弱引用来解决这个问题

ThreadLocalMap中存储的Entry继承了WeakRefrence，根据上面的源码可以看出Entry对ThreadLocal是弱引用

因此：在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用指向的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。
也就是说，如果ThreadLocal失去强引用（比如方法中局部变量，方法结束了也就失去了强引用），只存在Entry的弱引用，在发生GC的时候将回收ThreadLocal==>从而带导致Entry的key为null

结合下图看一下

细心的朋友这时候会指出："key被回收了，value还存在哦，一样可能存在内存泄漏哦"

是的，但是ThreadLocal还留了一手：即在下次调用其他ThreadLocal#get，set的时候，会帮助我们清理

清理什么？清理entry数组中key为null的entry对象

为什么可以清理，因为此Entry中的ThreadLocal失去了强引用，不会再被使用到了

妙！

2.4 使用线性探测法，而不是拉链法

上面我们说到每一个Thread中有一个ThreadLocalMap，其内部使用Entry数组保存多个ThreadLocal和ThreadLocal#set传入的value

ThreadLocal#get就是从Entry数组中拿出Entry从而获取value

那么怎么根据ThreadLocal从table中快速定位到Entry昵？hash又是hash，使用hash和数组长度取模即可！

Hash虽好，但是不要忘记Hash冲突哦！ThreadLocal解决hash冲突使用了线性探测法，而不是拉链法。

下图是拉链法

下图是线性探测法：如果找不到可以存放的位置，那么继续探测下去，直至扩容

那为什么说ThreadLocal使用线性探测法妙昵？

空间效率：ThreadLocal使用数组存储数据，意味着数据在内存上是连续的，可以更好的利用CPU缓存减少寻址开销。如果使用拉链法将Entry来需要额外的保存下一个元素的引用指针，带来额外的开销
时间效率：通常ThreadLocal不会存储太多元素，线性探测法在处理冲突时更快------因为数组存储在内存上更加连续，可以更好的利用内存预读能力，避免了链表内存引用导致了缓存未命中。

其中时间效率这一点是建立在ThreadLocalMap中不会存储太多元素导致hash冲突严重的情况下，如果元素太多ThreadLocalMap也会进行扩容

如上：当前元素大于负载的3/4那么进行扩容

三丶FastThreadLocal 源码浅析

上面说了ThreadLocal的原理和其优秀设计，那么为什么还需要FastThreadLocal昵？

如同FastThreadLocal的名字一样，它在高并发的情况下拥有更高的性能！

1.FastThreadLocal最佳实践

我们结合Netty源码看看netty是如何使用FastThreadLocal的

使用FastThreadLocalThread

netty在创建EventLoopGroup中的线程的时候，默认使用DefaultThreadFactory，它会创建出FastThreadLocalThread

至于为什么要是有FastThreadLocalThread，我们后面再分析
将Runnable包装为FastThreadLocalRunnable

Netty会使用FastThreadLocalRunnable对原Runnable进行包装，确保Runnable指向完后进行FastThreadLocal#removeAll释放

这一点再工作也经常使用，比如在分布式链路追踪使用多线程处理业务逻辑，也需要将traceId对应的ThreadLocal进行传递和释放，也是类似的手法。
使用

使用上和ThreadLocal类似

2.FastThreadLocalThread

可以看到FastThreadLocalThread是继承了Thread，其中内部有一个InternalThreadLocalMap类型的属性，这便是FastThreadLocal实现的奥秘。

3.InternalThreadLocalMap

InternalThreadLocalMap 中有两个关键的属性

ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap，如果使用了FastThreadLocal，但是当前线程不是FastThread，那么会从这个ThreadLocal中获取InternalThreadLocalMap
indexedVariables，除0之外的位置存储线程隔离数据，0位置存储所有的FastThreadLocal对象

3.FastThreadLocal源码解析

3.1 get

可以看到get就是获取当前线程的InternalThreadLocalMap，然后根据index获取内容（如果是缺省值，那么会调用initialize方法进行初始化）

每一个FastThreadLocal对应一个唯一的index，在FastThreadLocal构造的时候调用InternalThreadLocalMap#nextVariableIndex产生（使用AtomicInteger自旋+cas产生）

如下是InternalThreadLocalMap#get方法源码，可以看到根据当前线程是否是FastThreadLocalThread有不同的动作

如果是FastThreadLocalThread那么直接获取属性即可

如果非FastThreadLocalThread那么从ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap中获取

3.2 initialize

如果FastThreadLocal中没用值，那么会调用initialValue进行初始化，initialValue是netty留给子类的扩展的方法

初始化之后会设置到InternalThreadLocalMap中，并调用addToVariablesToRemove将当前FastThreadLocal加入到variablesToRemove中，variablesToRemove位于InternalThreadLocalMap数组的0位置，即如下红色框内容

3.3 set

可以看到如果存入的值不是缺省值，那么调用setKnownNotUnset进行设置

反之调用remove进行删除

3.3.1 setKnownNotUnset

setIndexedVariable 就是向InternalThreadLocalMap中设置内容，

在当前index小于数组长度的时候会直接进行设置

如果旧值是UNSET缺省值那么说明之前没用设置过，进而调用addToVariablesToRemove将当前FastThreadLocal设置到InternalThrealLocal数组下标为1的Set中

如果当前index大于等于数组长度，相当于出现了hash冲突，这时候不会进行拉链，也不会进行线性探测，而是扩容，扩容逻辑如下

首先是扩容到最接近当前index且大于index的2次幂大小（和hashMap一个道理）然后进行Arrays#copy实现数组拷贝，并存储当前值

这里可以看出FastThreadLocal快在哪里，设置值的时候使用扩容来解决hash冲突，虽然导致了一些空间的浪费，但是这也使得get的时候可以根据index直接获取数据，避免了线性探测的寻址，从而有更高的性能！

3.4 remove

remove分为两步，一是从InternalThreadLocalMap中移除index对应的元素，然后从InternalThreadLocal下标为0的Set中删除

3.5 removeAll

FastThreadLocalRunnable在run方法指向完后自动指向此方法，即删除当前线程所有的FastThreadLocal内容，避免内存泄漏

四丶总结与思考

1.FastThreadLocal快在哪里

空间换时间，ThreadLocal慢在线性探测，那么直接通过更大数组空间的开辟，避免线性探测，这是一种空间换时间的思想

2. FastThreadLocal为什么不使用弱引用

追求极致的性能，使用弱引用带来如下缺点

GC开销：弱引用需要GC垃圾收集器额外的工作来确定何时回收对象，netty这种对性能敏感的网络框架，频繁的gc带来不可预测的延迟
访问速度：使用弱引用可以让Entry中key被回收，但是value还是存在，因此ThreadLocal会在get，set，等方法中检测key为null的元素进行删除，这也会带来一定的开销
显示控制：上面我们看到，FastThreadLocalThread会将runnable进行包装保证最后进行释放，一定程度上保证

3.如何让FastThreadLocal内存泄漏 doge

结合FastThreadLocal的原理，我们只要我不显示释放，也不让Runnable保证为FastThreadLocalRunnable，那么就不会被释放

如上这个例子，会持续输出 "泄露啦"，但是如果使用ThreadLocal，再下次使用ThreadLocal的get，set方法的时候就会自动进行清理！