windows搭建redis服务

windows搭建redis服务

Windows 下 Redis 安装与配置 教程

下载软件

1、下载链接 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

安装教程,查看是否生效

1、安装包如图所示 Redis-x64-3.0.504.msi

2、双击 msi 安装包

双击 msi 安装程序,打开安装向导,点击 next

3、接受终端用户协议

接受终端用户协议,点击 next

4、选择安装路径

选择安装路径,并勾选将安装路径添加的系统 PATH 环境变量

5、设置服务端口

设置 Redis 服务端口,默认 6379,点击 next

6、设置最大内存限制

设置最大内存限制,点击 next

7、完成安装

点击 install 完成安装

8、验证 Redis

打开"任务管理器",可以看到服务列表下启动了 Redis 服务

9、命令行操作

打开 cmd 窗口,输入 redis-cli 连接 redis服务,并做简单验证

SpringBoot中集成Redis服务,实现入门基本操作

yml配置基本信息

yml 复制代码
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
#    password: 0
    database: 0 # 几号库
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小空闲连接
        max-wait: 100ms # 连接等待时间

spring对应redis缓存情况依赖

xml 复制代码
 <!--redis与pool2搭配使用-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

单元测试

字符串类型

java 复制代码
// 添加操作
client.opsForValue().set(key, "v1", DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS );
// 获取操作
String getValue = client.opsForValue().get(key);
// 累加
client.opsForValue().increment(counter);
// 减一
client.opsForValue().decrement(counter);
// 存储list<map>
String multiMapStr = JSON.toJSONString(multiMapList);
client.opsForValue().set("str:multiusers", multiMapStr, DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);

hash类型

java 复制代码
// 添加单个字段元素
client.opsForHash().put("hash:user:single","name","pmb");
// 添加一个map
client.opsForHash().putAll("hash:user:all", handleMap);
// 返回key集合
Set<Object> keyList = client.opsForHash().keys("hash:user:all");
// 返回value集合
List<Object> valueList = client.opsForHash().values("hash:user:all");

list类型

java 复制代码
// 右侧添加元素
client.opsForList().rightPush(key, "16607024161");
// 右侧删除元素
client.opsForList().rightPop(key);
// 元素个数
client.opsForList().size(key);
// 根据指定下标查找元素
client.opsForList().index(key, 0);
// 获取某个范围元素
client.opsForList().range(key, 0, size - 1);
// 实现栈 先进后出
client.opsForList().leftPush(key,"1");
client.opsForList().leftPush(key,"2");
client.opsForList().leftPush(key,"3");
client.opsForList().leftPop(key);
client.opsForList().leftPop(key);
client.opsForList().leftPop(key);
// 实现队列 先进先出
client.opsForList().leftPush(key,"one");
client.opsForList().leftPush(key,"two");
client.opsForList().rightPop(key);
client.opsForList().rightPop(key);

set类型

java 复制代码
// 添加元素
client.opsForSet().add(key, "1","2","3");
// 返回所有元素
Set<String> members = client.opsForSet().members(key);
// 某个元素是否存在
Boolean member = client.opsForSet().isMember(key, "2");

client.opsForSet().add(intersection, "1","2");
// 交集
Set<String> intersectList = client.opsForSet().intersect(key, intersection);
// 并集
Set<String> unionList = client.opsForSet().union(key, intersection);
// 差集
Set<String> differenceList = client.opsForSet().difference(key, intersection);

zset类型

java 复制代码
// 顺序添加
client.opsForZSet().add(key, "one", 1);
// 返回所有元素
Set<String> range = client.opsForZSet().range(key, 0, size - 1);
// 根据score返回用户
Set<String> userList = client.opsForZSet().rangeByScore(key, 1, 60);
// 删除指定用户
client.opsForZSet().remove(key, "two");
// 获取指定score区间的用户个数
Long count = client.opsForZSet().count(key, 1, 20);
// 返回倒序的用户信息
Set<String> InvertedOrder = client.opsForZSet().reverseRange(key, 0, -1);
//
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> allLis = client.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1);

案例说明

java 复制代码
package com.geekmice.springbootselfexercise.cache;

import com.geekmice.springbootselfexercise.SpringBootSelfExerciseApplication;
import com.geekmice.springbootselfexercise.constant.DateConstant;
import com.google.common.collect.Maps;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @BelongsProject: spring-boot-self-exercise
 * @BelongsPackage: com.geekmice.springbootselfexercise.cache
 * @Author: xxx
 * @CreateTime: 2023-12-09  03:04
 * @Description: 字符串操作缓存
 * @Version: 1.0
 */
@Slf4j
@SpringBootTest(classes = SpringBootSelfExerciseApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class CacheTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,String> client;

    /**
     * 字符串类型缓存操作
     */
    @Test
    public void handleStrTest(){
        String key = "k1";
        String currentNum;
        // 用法1:key是否存在
        Boolean value = client.hasKey(key);
        log.info("[{}]是否存在[{}]" , key,value);
        // 用法2:添加元素
        client.opsForValue().set(key, "v1", DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS );
        // 用法3:获取元素
        String getValue = client.opsForValue().get(key);
        log.info("getValue : [{}]" , getValue);
        // 用法4:计数
        String counter ="counter:key";
        client.opsForValue().set(counter, "0", DateConstant.TIME_OF_DAY, TimeUnit.SECONDS);
        client.opsForValue().increment(counter);
        client.opsForValue().increment(counter);
        currentNum = client.opsForValue().get(counter);
        log.info("currentNum : [{}]" , currentNum);
        client.opsForValue().decrement(counter);
        currentNum = client.opsForValue().get(counter);
        log.info("currentNum : [{}]" , currentNum);

        if(Objects.nonNull(value)){
            Assert.assertTrue(value);
        }
    }

}
相关推荐
XDHCOM10 小时前
ORA-32484重复列名错误,ORACLE数据库CYCLE子句故障修复与远程处理方案
数据库·oracle
美酒没故事°10 小时前
Open WebUI安装指南。搭建自己的自托管 AI 平台
人工智能·windows·ai
翻斗包菜10 小时前
PostgreSQL 日常维护完全指南:从基础操作到高级运维
运维·数据库·postgresql
呆瑜nuage10 小时前
MySQL表约束详解:8大核心约束实战指南
数据库·mysql
liliangcsdn11 小时前
Agent Memory智能体记忆系统的示例分析
数据库·人工智能·全文检索
那个失眠的夜11 小时前
Mybatis延迟加载策略
xml·java·数据库·maven·mybatis
Rick199311 小时前
SQL 执行流程
数据库·sql
M--Y11 小时前
Redis常用数据类型
数据结构·数据库·redis
猿小喵11 小时前
MySQL慢查询分析与处理-第二篇
数据库·mysql·性能优化
Y0011123612 小时前
MySQL-进阶
开发语言·数据库·sql·mysql