一、什么是连接池
连接池是应用程序与数据库之间的一个缓冲区，它存储了一定数量的空闲数据库连接，当应用程序需要连接数据库时，可以从连接池中获取一个可用连接，使用完毕后再将连接归还给连接池，从而避免了每次连接都需要创建和销毁连接的开销，提高了应用程序的性能和可伸缩性。连接池也可以控制数据库连接的数量和复用，从而减少了数据库的负担。
简单理解的话就是将连接放到自己家抽屉里，需要用的时候就去拿，不用了就放回去，减少了连接的时间，不用去远处去拿。
二、连接池的好处
连接池的好处可以总结为以下几点：
1. 提高性能
数据库连接是资源密集型操作，每次建立连接都需要进行TCP握手，验证用户身份等操作。连接池缓存了一定数量的已经建立的连接，可以更快速地获取和释放连接，减少了连接建立和关闭的时间，提高了应用程序的性能。
2. 稳定性
当并发量较高时，如果每个请求都建立一个新的数据库连接，可能会导致数据库服务器过载。使用连接池可以控制连接的数量，避免过多的连接导致数据库服务器崩溃。
3. 节省资源
使用连接池可以重复利用已有的数据库连接，避免了频繁创建和关闭连接的开销，从而节省了资源。
4. 提高可靠性
连接池可以监控数据库连接的状态，并在连接出现问题时自动重置连接。这对于保持应用程序的可靠性和稳定性非常重要。
有四种连接池c3p0、driuid、HikariCP、DBCP
三、导入jar包
**因为所有导入jar包步骤都是一致的，所以单拎出来写**
因为需要测试连接池连接数据库是否成功，我们这里使用的是MySql
MySql.jar包：[https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/\](https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/)
下载MySqljar包
导入jar包
将下载好的jar包复制到项目中，建议大家建一个文件专门用来放置jar包。
复制进去就是这样，接下来添加为库
添加为库
右击jar包添加为库
根据需求选择级别之后直接确定
所有jar包都是这样导入。
四、c3p0连接池
下载jar包
C3P0jar包：
[https://sourceforge.net/projects/c3p0/\](https://sourceforge.net/projects/c3p0/)
创建配置文件
创建c3p0-config.xml
```
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--默认配置-->
<default-config>
<!--数据库驱动-->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<!--数据库的url-->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB</property>
<!--用户名写自己的-->
<property name="user">root</property>
<!--密码写自己的-->
<property name="password">sasa</property>
<!--初始连接数-->
<property name="initialPoolSize">10</property>
<!--最大连接数-->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!--最小连接数-->
<property name="minPoolSize">10</property>
</default-config>
</c3p0-config>
```
测试连接
```java
// 创建 ComboPooledDataSource 对象，该对象间接实现了 java 官方提供的 DataSource 接口
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//获取连接，这里会有个异常可能连接不成功，你可以抛出或者处理
Connection connection = dataSource.getConnection();
//执行sql语句，这里会有个异常sql语句可能出错，你可以抛出或者处理
ResultSet resultSet = connection.prepareStatement("select count(0) from user ").executeQuery();
//处理结果
if(resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getInt(1));
}
//释放资源
resultSet.close();
connection.close();
```
结果
会有很多事务的东西，需要手动去关闭
这样就是连接成功了！
五、driuid连接池
下载jar包
driuid.jar包:[https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/1.2.0/\](https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/1.2.0/)
导入项目，所有步骤都是一样的，不会就看上面c3p0
创建配置文件
创建driuid.properties
```
驱动名称(连接Mysql)
driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
参数?rewriteBatchedStatements=True表示支持批处理机制
url = jdbc:mysql://localhost:3306/cinemaDB?useServerPrepStmts=true
用户名,注意这里是按"userName"来读取的
userName = root
用户密码(自己改)
password = sasa
初始化连接数量
initialSize = 10
最小连接数量
minIdle = 10
最大连接数量
maxActive = 50
超时时间5000ms (在等待队列中的最长等待时间,若超时,)
maxWait = 5000
```
测试连接
```java
//加载配置文件,会报错，可能找不到文件，可以选择抛出或者处理
Properties properties = new Properties();
properties.load(Files.newInputStream(Paths.get("src\\driuid.properties")));
//在工厂中创建一个数据源,数据源的连接信息来源于properties配置文件中
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//从连接池,获取连接对象
Connection connection = dataSource.getConnection();
//对sql语句进行预处理
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select count(0) from user ");
//执行命令
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//处理结果
if(resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getInt(1));
}
//释放资源
resultSet.close();
connection.close();
```
结果
这样就是连接成功了！
六、HikariCP连接池
HikariCP需要下载三个jar包
HiariCP.jar包：[https://repo1.maven.org/maven2/com/zaxxer/HikariCP/4.0.3/\](https://repo1.maven.org/maven2/com/zaxxer/HikariCP/4.0.3/)
slf4j.jar包：[https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-api/1.7.25/\](https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-api/1.7.25/)
log4j12.jar包：[https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.25/\](https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.25/)
下载jar包
三个jar包都是找到**.jar**的后缀
创建配置文件
创建HikariCP.properties
```
驱动参数
jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB?characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
#驱动名称(连接MySql)
DriverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
#账号
username=root
#密码
password=sasa
上面的都是必须要的，下面都有默认参数一般不用配置
#常用的参数
从池中借出的连接是否默认自动提交事务
默认 true
autoCommit=true
当我从池中借出连接时，愿意等待多长时间。如果超时，将抛出 SQLException
默认 30000 ms，最小值 250 ms。支持 JMX 动态修改
connectionTimeout=30000
一个连接在池里闲置多久时会被抛弃
当 minimumIdle < maximumPoolSize 才生效
默认值 600000 ms，最小值为 10000 ms，0表示禁用该功能。支持 JMX 动态修改
idleTimeout=600000
多久检查一次连接的活性
检查时会先把连接从池中拿出来（空闲的话），然后调用isValid()或执行connectionTestQuery来校验活性，如果通过校验，则放回池里。
默认 0 （不启用），最小值为 30000 ms，必须小于 maxLifetime。支持 JMX 动态修改
keepaliveTime=0
当一个连接存活了足够久，HikariCP 将会在它空闲时把它抛弃
默认 1800000 ms，最小值为 30000 ms，0 表示禁用该功能。支持 JMX 动态修改
maxLifetime=1800000
用来检查连接活性的 sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'
如果驱动支持 JDBC4.0，建议不设置，这时默认会调用 Connection.isValid() 来检查，该方式会更高效一些
默认为空
connectionTestQuery=
池中至少要有多少空闲连接。
当空闲连接 < minimumIdle，总连接 < maximumPoolSize 时，将新增连接
默认等于 maximumPoolSize。支持 JMX 动态修改
minimumIdle=5
池中最多容纳多少连接（包括空闲的和在用的）
默认为 10。支持 JMX 动态修改
maximumPoolSize=10
用于记录连接池各项指标的 MetricRegistry 实现类
默认为空，只能通过代码设置
metricRegistry=
用于报告连接池健康状态的 HealthCheckRegistry 实现类
默认为空，只能通过代码设置
healthCheckRegistry=
连接池名称。
默认自动生成
poolName=zzsCP
#少用的参数
如果启动连接池时不能成功初始化连接，是否快速失败 TODO
>0 时，会尝试获取连接。如果获取时间超过指定时长，不会开启连接池，并抛出异常
=0 时，会尝试获取并验证连接。如果获取成功但验证失败则不开启池，但是如果获取失败还是会开启池
<0 时，不管是否获取或校验成功都会开启池。
默认为 1
initializationFailTimeout=1
是否在事务中隔离 HikariCP 自己的查询。
autoCommit 为 false 时才生效
默认 false
isolateInternalQueries=false
是否允许通过 JMX 挂起和恢复连接池
默认为 false
allowPoolSuspension=false
当连接从池中取出时是否设置为只读
默认值 false
readOnly=false
是否开启 JMX
默认 false
registerMbeans=true
数据库 catalog
默认由驱动决定
catalog=
在每个连接创建后、放入池前，需要执行的初始化语句
如果执行失败，该连接会被丢弃
默认为空
connectionInitSql=
JDBC 驱动使用的 Driver 实现类
一般根据 jdbcUrl 判断就行，报错说找不到驱动时才需要加
默认为空
driverClassName=
连接的默认事务隔离级别
默认值为空，由驱动决定
transactionIsolation=
校验连接活性允许的超时时间
默认 5000 ms，最小值为 250 ms，要求小于 connectionTimeout。支持 JMX 动态修改
validationTimeout=5000
连接对象可以被借出多久
默认 0（不开启），最小允许值为 2000 ms。支持 JMX 动态修改
leakDetectionThreshold=0
直接指定 DataSource 实例，而不是通过 dataSourceClassName 来反射构造
默认为空，只能通过代码设置
dataSource=
数据库 schema
默认由驱动决定
schema=
指定连接池获取线程的 ThreadFactory 实例
默认为空，只能通过代码设置
threadFactory=
指定连接池开启定时任务的 ScheduledExecutorService 实例（建议设置setRemoveOnCancelPolicy(true)）
默认为空，只能通过代码设置
scheduledExecutor=
JNDI 配置的数据源名
默认为空
dataSourceJndiName=null
```
测试连接
```java
//加载配置文件
HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig("src\\HikariCP.properties");
//在工厂中创建一个数据源,数据源的连接信息来源于hikariConfig配置文件中
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(hikariConfig);
//获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
//执行sql语句
ResultSet rs = conn.prepareStatement("select count(*) from user").executeQuery();
//处理结果
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getInt(1));
}
//释放资源
conn.close();
rs.close();
```
结果
这样就是连接成功了！
七、DBCP连接池
DBCP需要下载两个jar包
DBCP.jar包：[https://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi\](https://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi)
pool.jar包：[https://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi\](https://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi)
下载jar包
两个都是这个位置
配置文件
创建DBCP.properties
```
#数据库连接地址
#url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名（?配置参数）
url=jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
#数据库驱动类的全名
#driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#数据库帐号
username=root
#数据库密码 等于号后面直接填密码，不需要引号，密码为空时可以不填或 ""
password=sasa
#初始化连接池时,创建的连接数量
initialSize=5
#连接池的最大连接容量，连接使用完后不释放会很容易达到最大值，导致之后的连接被卡住
maxActive=20
#空闲时允许保留的最大连接数量
maxIdle=5
#空闲时允许保留的最小连接数量
minIdle=5
#排队等候的超时时间(毫秒)
maxWait=3000
```
测试连接
```java
//文件输入流
InputStream is = DBCP_Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("DBCP.properties");
//将配置文件,转换为Properties对象
Properties ppt = new Properties();
ppt.load(is);
//通过连接池的工厂类(DruidDataSourceFactory)的创建连接池的方法(createDataSource())
DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);
//从连接池,获取连接对象
Connection con = ds.getConnection();
//对sql语句进行预处理
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select count(*) from user");
//执行命令
ResultSet re = ps.executeQuery();
//处理结果
if(re.next()){
int anInt = re.getInt(1);
System.out.println(anInt);
}
//释放资源
re.close();
ps.close();
con.close();
```
结果：
可能遇到的问题
NoClassDefFoundError 错误
```
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class lesson04.utils.JDBCUtils_DBCP
```
原因：DBCP2之后的版本需要 logging 包
官网下载：[https://commons.apache.org/proper/commons-logging/download_logging.cgi\](https://commons.apache.org/proper/commons-logging/download_logging.cgi)
按照上面的步骤导入 IDEA 中即可