ChatGPT/GPT4科研实践篇: AI绘图+论文写作+编程

1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手。

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作

3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

4、掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像。

5、现场进行辅助指导及交流。

(二十项专题,干货满满!)

原文阅读:ChatGPT/GPT4科研实践篇: AI绘图+论文写作+编程

相关推荐
兔兔爱学习兔兔爱学习24 分钟前
2.神经网络基础
人工智能·深度学习·神经网络
_codemonster42 分钟前
深度学习实战(基于pytroch)系列(三十五)循环神经网络的从零开始实现
人工智能·rnn·深度学习
【建模先锋】1 小时前
基于多尺度卷积神经网络(MSCNN-1D)的轴承信号故障诊断模型
人工智能·神经网络·cnn·故障诊断·轴承故障诊断·西储大学轴承数据集
海棠AI实验室1 小时前
图书馆版 RAG 系统:从馆藏到知识问答的一条完整链路
人工智能·rag·图书馆ai·知识服务
Coovally AI模型快速验证2 小时前
去噪扩散模型,根本不去噪?何恺明新论文回归「去噪」本质
人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·回归
歌_顿2 小时前
attention、transform、bert 复习总结 1
人工智能·算法
snpgroupcn2 小时前
如何在SAP中实现数据验证自动化?5天缩短验证周期,提升转型效率的3大关键策略
运维·人工智能·自动化
Master_oid2 小时前
机器学习23:对抗攻击(adversarial attack)(上)
人工智能·机器学习
全知科技2 小时前
AI赋能数据分类分级,迈向智能化数据治理
大数据·人工智能
2501_941664963 小时前
人工智能赋能智慧金融互联网应用:智能风控、投资分析与客户管理实践探索》
人工智能