labelimg遇到的标签修改问题:修改一张图像的标签时,保存后导致classes.txt改变

问题描述:修改一张图像的标签时候, classes.txt 会同步更新,导致重新生成了 classes.txt 但是这个 classes.txt 只有你现在写的那个类别名,以前的没有了。

解决:设置一个 predefined_classes.txt,内容和模型定义的一致。然后使用以下命令启动软件。

labelimg data/aaa[图像路径] data/predefined_classes.txt[预定于的类别路径]

例如:labelimg D:/test/yolo/20230725_113819 D:/test/yolo/20230725_113819/classes.txt

当你修改目标的标签时候,你发现有了下拉菜单,可以选择之前你的预定义的类别了。完美解决了该问题,现在可以手动修正模型的结果了。

相关推荐
ViatorSun4 个月前
「Pytorch」roLabelImg 图像异常旋转 bug
pytorch·opencv·yolo·pillow·qimage·labelimg·rolabelimg
极智视界6 个月前
目标检测数据集 - 工地工人安全设备佩戴检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
yolo·目标检测·数据集·labelimg·工地工人安全设备佩戴检测·工地工人安全设备佩戴检测数据集·深度学习训练数据集
吃鱼不卡次7 个月前
LabelImg下载及目标检测数据标注
人工智能·目标检测·计算机视觉·yolov8·labelimg·coco2017val·图像标注
C7BF1 年前
完美解决labelimg xml转可视化中文乱码问题,不用matplotlib
xml·cv2·labelimg·中文·标注·转可视化
图灵追慕者1 年前
深度学习02-数据集格式转换
人工智能·深度学习·数据集·labelimg