解决 LabelImg 打包后无法加载 predefined_classes.txt终极解决方案 + 免安装版下载

概述

LabelImg 是一款广受欢迎的开源图像标注工具，支持 Pascal VOC、YOLO 等格式，广泛应用于目标检测数据集的制作。在 Windows 系统上，官方推荐使用 PyInstaller 将其打包为独立的 .exe 可执行文件，便于分发和使用。

官方提供的打包命令如下：

pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "labelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./

然而，直接打包后的 labelImg.exe 无法自动加载我们自定义的预设标签（如 predefined_classes.txt） 。即使将该文件放在 exe 同级目录或 data/ 子目录下，程序仍会因路径解析问题而忽略它，导致每次启动都需手动输入类别，效率低下。

本文将通过修改 LabelImg 启动逻辑 ，使其在打包后能正确识别并加载位于可执行文件同级目录下的 data/predefined_classes.txt，从而实现"开箱即用"的自定义标签体验。

当然，幽络源这里也提供打包后的，方便不带有python环境的标注员使用=>https://pan.quark.cn/s/07235f2bb6fb

主要内容

问题根源：__file__ 在 PyInstaller 打包后失效

LabelImg 原始代码中，默认的类别文件路径是这样设置的：

default=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "data", "predefined_classes.txt")

如图

在开发环境（.py 脚本运行）时，__file__ 指向 labelImg.py 所在目录，路径正确；

但在 PyInstaller 打包为单文件 EXE 后，__file__ 指向的是 PyInstaller 解压到临时目录（如 _MEIxxxxx）中的内部文件路径，而非用户放置 EXE 的实际目录。

因此，程序会在临时目录中寻找 data/predefined_classes.txt，而不会去 EXE 所在目录查找，导致自定义标签无法加载。

解决方案：动态获取 EXE 所在目录

我们需要替换 os.path.dirname(__file__)，新增以下函数来获取真正的可执行文件所在目录：

def get_executable_dir():
    """返回可执行文件所在目录（兼容开发环境和 PyInstaller 打包）"""
    if getattr(sys, 'frozen', False):
        # PyInstaller 打包后
        return os.path.dirname(sys.executable)
    else:
        # 开发环境
        return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

如图

然后在参数解析部分，将默认类别文件路径改为：

exec_dir = get_executable_dir()
default_class_file = os.path.join(exec_dir, "data", "predefined_classes.txt")

然后注释掉原来的class_file参数获取方式，将class_file参数设置为获取到的default_class_file

argparser.add_argument("class_file", default=default_class_file, nargs="?")

如图

打包与使用步骤

修改后，执行打包命令

pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "labelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./

打包完成后将会在dist目录下生成exe文件，然后幽络源这里在exe同级目录下加入了包含在data目录下的预设标签文件，如图

双击打包后的exe文件，如图可以看到自带了我们data目录下predefined_classes.txt所设定的标签

再如下图，使用功能完全正常

结语

通过简单的源码调整，我们成功解决了 LabelImg 打包为 EXE 后无法加载外部预设标签的问题。这一改进极大提升了标注效率，特别适合需要频繁使用固定类别列表的团队或项目。