方法重写(overwrite) 、方法覆盖(override )：在继承的基础上，子类继承了父类的方法，如果不能满足自己使用，我们就可以重写或覆盖该方法
函数重载(overload)：
在强数据类型的编程语言中(如Java、C、C++等等):
函数名称相同，函数参数个数不同或者类型不同，从而形成多个同样名称的函数调用时，根据参数的个数或者类型自动完成调用函数的
注意:弱数据编程语言中，默认无法实现函数重载，如果要实现，则需要使用特殊手段
public int add(int x, int y) {
return x + y;
}
public int add(int ) {
return x* x;
}
public float add(float x, int y) {
return x + y;
}
public void add(int x, int y) {
System.out.print1n(x + y) ;
}
public int add(int y, int x) {
return x +y；
}
public float add(int x, float y) {
return x + y;
}
// add(10.56f, 30) ;
add(10, 5.314f) ;
super(),这个全局函数比较特殊，在面向对象中，默认指向父类，是一个指针
多态：
一种事物的多种状态
面向对象中，多态指的是：
在继承的基础上，使用更大的父类来代替子类的现象，被称为多态
简而言之，父类引用指向子类实例
List
ArrayList
ArrayList al=new ArrayList（）； //创建子类的方式
List ls = new ArrayList（）；//多态
像python、JS等弱数据类型语言，天生支持多态
通过大量的面向对象的案例，进行面向对象的练习
异常处理：
软件的容错能力的处理
异常：软件运行过程中的不正常现象，如果不做处理，则会导致软件无法正常执行而挂掉
异常处理：就是将这种异常进行处理，使得代码能继续正常运行（软件的一种容错)
异常处理，就是软件的稳定性的提高和容错能力的提高
注意：异常和致命性错误的区别：
异常是一种错误，但是错误不一定是异常（这里说的是可控性的异常
一般致命性的错误，需要修改代码来解决
而异常时可以通过异常处理的方案来修复
python提供异常处理的方案：
try catch解决方案
try catch：
表示通过尝试着抓捕异常来进行异常解决！！！
try：
#有可能出现异常的代码
#代码
#......
except xxException \|xxxError:
#异常处理
except xxException \|xxxError:
#异常处理
except xxException \|xxxError:
#异常处理
[else:
没有异常时执行的代码
]
[finally：
#必要时执行的代码
]
win+R 输入calc打开计算器
finally：
不管存不存在异常，都会执行该代码块
所以一些必须要执行的代码建议放在finally中，以保证肯定执行
如回收资料，销毁缓存等等
注意1：如果函数中，在finally之前存在了return，而且在finally执行前，已经return，则在finally中的修改，不会出现在最终的结果
注意2：但是如果finally存在return，则之前的就会失效
try：
#code...
finally:
#为了使用finally特殊之处
#如果存在必须要执行的重要代码，建议写在finally
正则表达式（regular expresion）:
什么是正则表达
正则表达式的诞生
编程语言中为什么使用正则表达式
python对于正则的支持------re
compile 'findall' ，'finditer'，'match'，'search'，'split'，'sub'
正则表达式的写法：
元字符:
. #匹配任意符号
re.match(".","Ama is good").group
'.*'匹配换行符前的所有字符
\w #匹配有效符号（包括中文）
\d #匹配数字
\s #匹配空白位
^ #以什么开始
$ #以什么结束
re.match("^a,*b$","afdsgbdshfbdhsjb")
acasjdhasj45 #列举，只能是中括号中的某一个符号充当
re.match("tadvdch.*","ta")
123456789 #数字
0-9 #数字
a-z #小写字母
A-Z #大写字母
按照ASCII表来的递增
A-Za-z #大小写字母
_0-0a-zA-Z #有效符号
反义符：
\D #\d相反
\W #\w相反
\S #\s相反
^dasdsadqw #以什么开头
\^dasdsadqw #不能以什么开头
python中匹配路径 需要\\\\四个斜杠
re.match("c:\\\\a\\\\b",p)
或者re.match(r"c:\\a\\b",p)
重复、位数问题
* #0~多位
- #1~多位
?(英文的）#0或者1
{n} #n位
{n,} #至少n位
{m,n} #在m,n
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