jenkins中“Jenkins Plot Plugin”的使用方法，比较两个excel的数据差异

Jenkins Plot Plugin是Jenkins的一个插件，它可以用于生成图表和报表，以便更好地理解和分析构建和测试数据。下面是使用Jenkins Plot Plugin比较两个Excel数据差异的步骤：

1.安装Jenkins Plot Plugin：在Jenkins的插件管理页面搜索"Jenkins Plot Plugin"，并安装它。

2.准备Excel数据：将要比较的两个Excel数据文件准备好，并确保它们都包含相同的列和行。

3.创建Jenkins任务：在Jenkins中创建一个新任务，并在"构建"部分中添加一个"Execute Windows batch command"步骤。

4.安装Python和pandas库：在"Execute Windows batch command"步骤中，使用以下命令安装Python和pandas库：

复制代码

choco install python 
pip install pandas

5.比较Excel数据：在同一个"Execute Windows batch command"步骤中，使用以下命令比较两个Excel数据文件：

python 复制代码

python3 -c "import pandas as pd; df1 = pd.read_excel('bench.xls'); df2 = pd.read_excel('modify.xls'); df_diff = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer').loc[lambda x : x['_merge']!='both']; df_diff.to_csv('diff.csv', index=False)"

这个命令将会比较两个Excel数据文件，并将结果保存到一个名为"diff.csv"的CSV文件中。

6.使用Jenkins Plot Plugin生成图表：在Jenkins任务的配置页面中，添加一个"Plot build data"步骤，并配置它以使用"diff.csv"文件生成一个图表。你可以选择不同的图表类型和设置来更好地呈现数据差异。

7.运行Jenkins任务：保存Jenkins任务的配置，并运行它。当任务完成后，你将会在任务页面中看到生成的图表和报表，以及数据差异的详细信息。