【Python】按升序排列 Excel 工作表

发现按名称对 Excel 工作表进行排序很麻烦,因此创建了一个代码来使用 Python 的 openpyxl 对它们进行排序。

1. 本次创建的代码概述

  • 在GUI中指定一个Excel文件(使用Tkinter。这是一个标准模块,因此不需要安装)
  • 加载Excel文件(使用openpyxl,由于它不是标准模块,如果没有安装,需要运行pip install openpyxl)
  • 获取Excel工作表的名称并将其按升序存储在列表中
  • 将工作表排列在 Excel 工作表的末尾(并指定字体)
  • 将 Excel 工作簿单独保存为sorted_<book_name>.xlsx

2. 实际代码

python 复制代码
import os
from tkinter import Tk
from tkinter import filedialog
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles.fonts import Font

current_directory = os.path.dirname(__file__)

# Tkinter 配置
root = Tk()
root.geometry("0x0") # window大小为 0
root.overrideredirect(1) # window删除标题栏
file_types = (
    ("excel file", "*.xlsx"),
)

# 所选文件的绝对路径
selected_file = filedialog.askopenfilename(initialdir=current_directory, filetypes=file_types)

# 所选文件的名称
file_name = os.path.basename(selected_file)

# Excel 工作表字体
font = Font(name="Yu Gothic", size=12)

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook(selected_file)

# Excel工作表列表(升序)
ws_title_list = sorted([ws.title for ws in wb.worksheets])
ws_length = len(ws_title_list) - 1

# 执行 Excel 工作表排序
for ws_title in ws_title_list:
    ws = wb[ws_title]

    for row in range(ws.max_row):
        if ws.max_row != 1:
            for col in range(ws.max_column):
                ws.cell(row=row+1, column=col+1).font = font

    wb.move_sheet(ws, offset=ws_length)

wb.save(selected_file.replace(file_name, f"sorted_{file_name}"))

三、总结

创建这段代码是因为每次都按升序排列工作表很麻烦。 由于快速创建了它,所以无法弄清楚想要对哪些工作表进行排序,哪些工作表不需要(例如,不对某些工作表进行排序),所以正在考虑将其作为下一个挑战。

相关推荐
我命由我1234517 小时前
Excel - Excel 查看当前单元格格式
运维·学习·职场和发展·excel·求职招聘·职场发展·学习方法
love530love17 小时前
【笔记】ComfyUI 源码部署版更新后一键修复:从手动补丁到自动化工作流
运维·人工智能·windows·笔记·python·自动化·comfyui
石榴树下的七彩鱼17 小时前
发票OCR识别API接入教程:从图像到结构化数据的完整实战(附Python/Java/PHP/JS代码)
java·python·ocr·api接口·财务自动化·石榴智能·发票ocr
Wonderful U17 小时前
基于Python+Django的智能在线考试系统:从题库管理到自动阅卷的全流程实战
开发语言·python·django
SilentSamsara17 小时前
Python 服务的 K8s 部署:HPA/ConfigMap/Secret 完整配置
开发语言·python·青少年编程·容器·kubernetes
前端与小赵17 小时前
数据库交互全链路实战:通用封装、批量优化与动态查询三大核心模块
数据库·python·sql
盼小辉丶17 小时前
PyTorch强化学习实战(11)——N步DQN(N-step DQN)
pytorch·python·深度学习·强化学习
godspeed_lucip17 小时前
LLM和Agent——专题6:Multi Agent 入门(1)
人工智能·python
郝学胜-神的一滴18 小时前
系统设计 014:缓存深度实战:如何用 Cache 优雅优化数据库读写?
java·数据库·python·缓存·oracle·php·软件构建
Cloud_Shy61818 小时前
解读《Effective Python 3rd Edition》:从练气到老魔(第三章 Item 17 - 20)
开发语言·笔记·python