物易管预测性维护平台3.6.0版本上线,工况数据处理、设备故障模型、数据可视化等方面带来全新功能体验

物易管设备预测性维护平台V3.6.0版本近日正式发布上线,相较V3.5.0版本次主要新增优化设备工况数据接入、工况数据模型训练、数据可视化以及设备监测详情优化四个板块。新版本在处理工况数据、设备故障模型、数据分析展示以及设备监测方面带来全新的体验。

0 1 设备工况模型优化

新增工况模型数据接入采集功能:

新增工况模型数据接入采集功能可以实时接收并处理设备工况数据,无论是速度、温度、压力还是其他任何类型的工况数据,都能精准地采集并存储。

0 2 设备模型优化

新增设备模型工况数据模型训练功能:

本次更新新增工况数据模型训练功能。利用机器学习算法,您可以训练自己的工况数据模型来预测设备性能、识别故障等。这项功能将在设备维护和性能优化方面提供强大的技术支持。

0 3 设备监测高级分析功能优化

数据分析展示可视图表优化:

新版本在数据分析可视化方面提升很多,将为用户提供一系列强大的数据展示工具,让您可以根据企业自身的实际需求,以图表、报表等形式直观地查看和分析设备采集到的工况数据。

0 4 设备状态监测优化

设备状态监测详情优化、新增预警功能:

新版本在设备状态监测方面主要对设备监测详情进行优化。通过此次优化您可以更直观地查看设备监测的实时数据,包括各项性能指标、运行状态等。同时,还增加设备预警功能,当设备出现异常情况时,系统会自动发送警报通知,帮助您及时发现并解决问题。

本次更新就分享到这里。以上都是研发团队深挖用户实际业务场景后进行的更新优化, 我们希望物易管设备预测性维护平台V3.6.0版本能帮助您更好地监控设备运行状况,及时发现并解决问题,提高设备效率和安全性,让您在使用我们的产品过程中有更好的用户体验。如果您有任何问题或建议,欢迎随时联系我们。

忽米物易管预测性维护系列产品是针对企业设备管理无数据化、设备所在区域分散,故障无法及时发现,无法提前预知等痛点,以物易管振动采集站为核心,融合工业机理和AI算法,依托忽米数据智能平台为用户提供物易管预测性维护整体解决方案,采用振动数据预警模型、工况数据预警模型和专家诊断经验相结合的形式,实现设备故障早期预警、智能诊断等核心功能,管理者能够实时地监控、预测现场设备的运行状态,实现设备运行全过程透明管控和运维档案智能管理,有效降低电机故障停机时间,将事后维护转为事前预防,从而提高现场生产管理的水平和效率。

截止2023年12月,忽米累计远程监测设备达4200台以上,看护设备类型超过30种以上,涵盖水泵、皮带机、空压机、风机等多种类型动设备,积累钢铁冶炼、石油化工、水泥等行业案例超过100多例,诊断报警预测准确度超过95%以上。

未来,我们将携手全球更多合作伙伴共建设备智能化新生态,并围绕构筑基于工业互联网平台的"低成本、高效率、高质量"的设备精准运维数字化服务平台,持续投入研发迭代与优化,为设备运维保驾护航。

相关推荐
时光追逐者12 小时前
在 Blazor 中使用 Chart.js 快速创建数据可视化图表
开发语言·javascript·信息可视化·c#·.net·blazor
千鼎数字孪生-可视化12 小时前
3D模型给可视化大屏带来了哪些创新,都涉及到哪些技术栈。
ui·3d·信息可视化·数据分析
大美B端工场-B端系统美颜师1 天前
静态图表 VS 动态可视化,哪种更适合数据故事讲述?
信息可视化·数据挖掘·数据分析
eBest数字化转型方案1 天前
eBest AI智能报表:用自然语言对话解锁企业数据生产力
信息可视化
斯汤雷1 天前
Matlab绘图案例,设置图片大小,坐标轴比例为黄金比
数据库·人工智能·算法·matlab·信息可视化
码视野1 天前
基于SpringBoot的河道水情大数据可视化分析平台设计与实现(源码+论文+部署讲解等)
spring boot·后端·物联网·信息可视化·论文·本科毕业论文·计算机专业毕业论文
大美B端工场-B端系统美颜师1 天前
定制化管理系统与通用管理系统,谁更胜一筹?
人工智能·信息可视化·数据挖掘·数据分析
程序员的世界你不懂2 天前
数据处理专题(四)
信息可视化
月走乂山2 天前
nocobase + Python爬虫实现数据可视化
爬虫·python·低代码·信息可视化
橘猫云计算机设计2 天前
基于ssm的食物营养成分数据分析平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
后端·python·信息可视化·数据挖掘·数据分析·django·毕业设计