#Java #递归
Feeling and experience:
今日主要练习递归,深入理解递归:
二叉树的最小深度:力扣题目链接
昨天对此题也做了练习与解答,用到的是层序遍历的解法。
今天用递归来解答:
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
//利用递归
//递归的终止条件?
//1.当前节点为空
if(root == null){
return 0;
}
//2.当前节点的孩子都为空
if(root.left==null && root.right==null){
return 1;
}
int minLeft = minDepth(root.left);
int minRight = minDepth(root.right);
//3.当前节点的一个孩子为空
if(root.left == null || root.right==null){
return minLeft+minRight+1;
}
//递的返回值,下一级返回递给上一级的是什么?
return Math.min(minLeft,minRight)+1;
//加1是把当前自己算上
}
}
对每一步都进行剖析:
首先考虑递归的时候,不要纠结递归过程中,它是如何一步一步走的,不然这样很容易绕晕。
主要清楚:
递归的终止条件:也就是"归"的含义,出口
递归的返回值:当前方法的返回值,传递给上一个方法继续执行(栈的结构)
比如这道经典的二叉树最小深度问题:
找到递归的出口条件(一共有三个):
当前节点为空时,返回0;
当前节点的孩子都为空时,返回1(把自身返回回去);
当前节点的一个孩子为空时,说明要么是左孩子为空,要么是右孩子为空,反正minLeft与minRight中有一个为0,则返回 minLeft+minRight+1;
方法的返回值:
调用的方法最后返回的是当前节点最小的深度,+1是把当前节点自身算上去一起返回给上一层。
完全二叉树的节点个数:力扣题目链接
这道题官方用的是二分查找加位运算,降低了空间的开销 。
这里还是先用递归来练习:
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int countNodes(TreeNode root) {
//递归的终止条件
if(root == null){
return 0;
}
int left = countNodes(root.left);
int right = countNodes(root.right);
return left+right+1;
}
}
多刷手感就来了。
理解通透了递归三部曲,运用这些简单的递归就很轻松了。
今天最主要的就是深入理解递归,能快速写出简单题的递归解法。
时光清浅处
一步一安然~
Fighting!