使用Runnable和Callable接口实现多线程的区别

Spire.Presentation for Java()介绍

Spire.Presentation for Java是一款专业的Java PPT API，可以轻松地读取、创建、编辑和保存PowerPoint文件。它支持Microsoft PowerPoint 97-2003、Microsoft PowerPoint 2007和2010（.ppt、.pptx）格式。使用该API可以实现从PPT文件中读取文本、表格、图片、形状等元素信息，同时可以对这些元素进行修改和添加，并将修改后的内容保存为PPT文件。不仅如此，Spire.Presentation for Java还提供丰富的API和工具，支持PDF、XPS、Images等多种格式的文件输出，可以满足不同用户及应用程序的需求。

总之，Spire.Presentation for Java是一款非常实用的Java PPT API，可以帮助Java开发者轻松地操作PPT文件，实现从文件读取信息到文件生成的全套过程，是Java办公开发的一件好工具。

在Spring Boot中集成Servle

在Spring Boot中集成Servlet可以通过使用注解 @ServletComponentScan 和编写自己的 Servlet 或 Filter/Listener 类来实现。下面介绍两种方式：

使用 @ServletComponentScan 注解

Step1: 在SpringBoot的启动类中增加@ServletComponentScan注解，使得SpringBoot扫描到我们定义的web组件。例如：

java 复制代码

@SpringBootApplication
@ServletComponentScan(basePackages = "com.example.demo.servlet")
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

}

Step2：编写Servlet类，例如：

java 复制代码

@WebServlet(name = "MyServlet", urlPatterns = "/hello")
public class MyServlet extends HttpServlet {

    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        resp.getWriter().write("Hello World!");
        resp.getWriter().flush();
    }
}

实现 ServletRegistrationBean/FilterRegistrationBean/ServletContextListenerRegistrationBean 接口

Step1: 新建Servlet类或Filter类或Listener类，例如：

java 复制代码

public class MyFilter implements javax.servlet.Filter {

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        servletResponse.getWriter().write("This is MyFilter");
        servletResponse.getWriter().flush();
    }
}

Step2：在配置类中配置ServletRegistrationBean/FilterRegistrationBean/ServletContextListenerRegistrationBean等相关Bean，例如：

java 复制代码

@Configuration
public class FilterConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<MyFilter> myFilter() {
        FilterRegistrationBean<MyFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new MyFilter());
        registrationBean.addUrlPatterns("/hello");
        return registrationBean;
    }
}

实现ServletContextListenerRegistrationBean接口的Listener类类似。

注意：第二种方式需要在 Servlet/Filter/Listener 的实现类上加上 @Component 注解或在配置类上加上 @ServletComponentScan 注解才能生效。

通过上述两种方式，就可以很方便地将Servlet集成到SpringBoot中，实现对常规的 Web 应用程序与 Service 之间的数据交互等操作。

使用Runnable和Callable接口实现多线程的区别

Runnable和Callable接口都是实现多线程的方式，其中Runnable自JDK1.0就已经存在了，Callable是在JDK1.5新增的接口。虽然两者都可以用于创建多线程，但是实现方式和返回结果的方式有一些区别：

实现方式：

Runnable接口只定义了一个run方法，表示线程要执行的任务，在run方法中实现具体的业务逻辑。
Callable接口继承了Runnable接口，但是它定义了一个泛型的返回值类型，并增加了一个call方法，表示线程要执行的任务，并且返回一个指定类型的结果。

返回结果：

Runnable接口中的run方法没有返回值，因此不适合需要返回结果的情况。
Callable接口的call方法有返回值，并且可以通过Future接口获取结果。它可以在任务执行完毕之后返回一个结果，可以对这个返回值进行统计、汇总等操作。

简而言之，Runnable接口更适合执行一些简单的任务，没有返回值，Callable接口则更适合执行一些业务逻辑复杂或需要返回结果的任务。

需要注意的是，使用Callable接口创建的线程需要通过ExecutorService接口来执行，并且在处理返回结果的时候，需要借助于Future接口来获取返回值。

Shrink index API()详解

Shrink index API 是 Elasticsearch API 的一部分，它可以将一个大索引缩小为一个较小的索引。在 Elasticsearch 中，一个索引由多个分片和复制组成。当数据量较少时，分片和复制可以有助于提高性能和可用性，但如果数据量很大，大量的分片和复制会影响性能和存储空间利用率。使用 Shrink index API 将一个大索引缩小为一个较小的索引可以减少分片和复制，提高性能和存储空间利用率。

Shrink index API 的使用方法如下：

创建一个新的索引：

PUT /small-index
{
"settings": {
"index.number_of_shards": 1,
"index.number_of_replicas": 1
}
}

其中，index.number_of_shards和index.number_of_replicas分别表示新索引的分片数和副本数。

执行缩小操作：

POST /large-index/_shrink/small-index

其中，large-index是要缩小的大索引名称，small-index是要缩小为的小索引名称。

执行缩小操作后，Elasticsearch 会将大索引中的所有数据复制到小索引中，然后删除大索引。缩小操作可能需要一些时间，具体时间取决于要缩小的索引的大小和系统负载。

在缩小操作期间，Shrink index API 会禁止对大索引进行写操作，并将所有写操作重定向到小索引，以确保数据的一致性和完整性。

需要注意的是，缩小操作只能用于关闭的索引，不能用于打开的索引。在执行缩小操作前应该确保要缩小的索引已经关闭。执行缩小操作后，新索引中的数据与原索引中的数据完全相同，包括设置、映射和数据类型。但是，由于分片数和副本数的改变，可能需要调整搜索和聚合查询操作。

除了 Shrink index API 外，Elasticsearch 还提供了一系列索引管理相关的 API，如创建索引、删除索引、打开/关闭索引、调整副本数和分片数等，可以根据实际需求选择合适的 API 进行操作。

Apache Durid是什么，怎么使用？

Apache Druid是一个开源、高性能、实时大数据存储和查询系统。它的设计目标是支持实时 OLAP（联机分析处理）分析，能够对大规模数据进行高效的多维分析。

Druid主要用于数据分析，将原始、高吞吐量的数据处理成可查询、可分析的数据，支持包括聚合、时序、topN等多种类型的查询。Druid可以承载大规模的数据，支持海量数据的高并发查询，并且能够对查询结果进行实时的预计算和处理。

Druid最初是由Metamarkets公司开发，并在2015年开始开源，在同年成为Apache顶级项目。Druid目前已经成为大数据领域的重要技术之一，得到了广泛的应用，尤其是在实时大数据分析领域。

除了使用Druid自带的查询语言，还可以通过SQL接口、REST API等多种方式进行查询。Druid支持多种数据源，包括Hadoop、Kinesis、Kafka、S3等。同时与其他大数据组件如Spark、HBase、Hive等也可以很好的集成使用。

Apache Druid的安装可以分为以下步骤：

安装Java和Maven

Druid是用Java编写的，所以你需要先安装JDK和Maven来构建和运行Druid。建议安装JDK 8或以上版本。

下载Druid

你可以从Apache Druid官网下载最新版本的Druid，也可以使用Git从GitHub代码库中获取最新的开发版本。

构建Druid

在下载Druid源代码之后，使用Maven进行构建。在解压缩下载好的压缩包之后，在命令行中执行以下命令：

cd /path/to/druid-src
mvn clean install -DskipTests

这个过程可能需要一段时间，取决于你的计算机的性能和网络速度。

配置Druid

在构建Druid后，需要对Druid进行配置。Druid的配置文件可以在下载的文件中的/conf目录下找到，包括了ZooKeeper、数据库、数据源以及基本的系统属性的配置等。在这个目录下，你会找到示例配置文件和注释，你可以根据需要更改和配置这些文件。

启动Druid

在配置好Druid之后，你可以使用以下命令启动Druid：

cd /path/to/druid
bin/start-nano-quickstart

这将启动一个Druid集群的快速启动方式。

启动完成后，Druid的Web UI可以通过访问http://localhost:8888/console.html来使用。

你可以在这个页面上浏览Druid的数据源、任务、查询、结果和日志。

以上是Druid的基本安装步骤。在安装过程中，如果遇到问题，可以参考Druid的文档和社区的支持来解决。

easy excel 导入导出

Easy Excel是一个Java的开源库，它提供了一种简单的方式来读写Excel，支持多种格式的Excel文档，包括xlsx、xls等等。

Easy Excel的主要功能是读取和写入Excel文件。下面是一个简单的例子来演示如何使用Easy Excel进行Excel数据的导入和导出。

Excel导出

导出Excel，首先需要定义一个POJO类来映射Excel中的数据，然后将数据存储为POJO列表，调用Easy Excel库提供的方法，将数据写入Excel文件即可。

java 复制代码

@Data
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
    private Date birth;
}

public class ExcelExport {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //导出Excel表格的目标文件路径及文件名
        String fileName = "user.xls";

        //构造需要写入Excel表格的数据对象
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(new User("张三", 20, new Date()));
        userList.add(new User("李四", 22, new Date()));
        userList.add(new User("王五", 24, new Date()));
        userList.add(new User("赵六", 26, new Date()));

        //创建一个ExcelWriter对象，准备向Excel文件中写入数据
        OutputStream out = new FileOutputStream(fileName);
        ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLS);

        //指定Excel文件的标题
        Sheet sheet = new Sheet(1, 0, User.class, "用户信息表");

        //向ExcelWriter对象中写入数据
        writer.write(userList, sheet);

        //写数据到文件
        writer.finish();

        //输出提示信息
        System.out.println("Excel文件导出成功！");
    }
}

Excel导入

导入数据和导出数据类似，首先需要指定Excel文件的路径和文件名，然后使用Easy Excel库提供的方法读取文件中的数据。

java 复制代码

public class ExcelImport {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //指定Excel文件路径及文件名
        String fileName = "user.xls";

        //创建读取Excel文件的输入流对象
        InputStream inputStream = new FileInputStream(fileName);
        ExcelReader excelReader = new ExcelReader(inputStream, ExcelTypeEnum.XLS, null, new AnalysisEventListener<User>() {
            @Override
            public void invoke(User user, AnalysisContext analysisContext) {
                //通过Easy Excel提供的AnalysisEventListener接口来处理读取到Excel文件中的每一行数据
                System.out.println(user);
            }

            @Override
            public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
                //所有数据都已读取完毕
            }
        });

        //指定读取Excel文件的Sheet
        excelReader.read(new Sheet(1, 1, User.class));
        //关闭ExcelReader对象
        excelReader.finish();

        //输出提示信息
        System.out.println("Excel文件导入成功！");
    }
}

Easy Excel库的使用相当简单，您只需要按照上面提供的代码示例来进行操作，即可实现Excel文件的导入和导出功能。