Swift 响应式编程：简化 KVO 观察与 UI 事件处理

ReactiveX/RxSwift

Stars: 23.8k License: MIT

RxSwift 是 Reactive Extensions 标准的 Swift 特定实现，它提供了 Observable 接口来表达计算的通用抽象。该项目旨在为 Rx API 提供真正以 Swift 为先的 API，并允许轻松地组合异步操作和数据流。其主要功能包括 KVO 观察、异步操作、UI 事件等各种数据流都统一封装成序列进行处理，使得 Rx 简单、优雅且强大。

提供 Cocoa-specific 能力
提供测试能力
无外部依赖项
支持多种安装选项 (如 Manual，CocoaPods，XCFrameworks，Carthage，Swift Package Manager)

pybind/pybind11

Stars: 14.0k License: NOASSERTION

pybind11 是一个轻量级的头文件库，用于在 C++ 和 Python 之间实现无缝操作性，主要用于创建现有 C++ 代码的 Python 绑定。其核心功能包括将以下核心 C++ 特性映射到 Python，并提供一些额外好处：

支持函数、方法、属性等多种类型；
自动向量化函数以透明地应用于 NumPy 数组参数；
仅需少量头文件即可完成所有内容，无需链接其他附加库；
二进制文件通常比 Boost.Python 生成的等效绑定小至少 2 倍以上；
此外还支持诸如 Clang/LLVM、GCC、Microsoft Visual Studio 等多个编译器；

ml-explore/mlx

Stars: 6.8k License: MIT

MLX 是一个用于在 Apple Silicon 上进行机器学习的数组框架，由苹果机器学习研究团队提供支持。其主要功能和关键特点包括：

熟悉的 API：具有类似 NumPy 的 Python API 和完整的 C++ API，并且还有高级封装包 mlx.nn 和 mlx.optimizers，API 设计遵循 PyTorch 规范以简化模型构建。
可组合函数转换：具备自动微分、自动向量化和计算图优化等可组合函数转换功能。
懒惰计算：采用延迟执行方式进行计算，只有在需要时才会实现数组操作。
动态图构建：使用动态方式构建运行时的计算图，在改变参数形状时不触发缓慢编译过程，并且便于调试与理解。
多设备支持：支持 CPU 和 GPU 运行操作。
统一内存：采用统一内存模型，数组位于共享内存中，在任何受支持设备上执行 MLX 数组操作而无需移动数据。