AVP对纵向控制ESP(Ibooster)的需求规范

目录

[1. 版本记录... 3](#1. 版本记录... 3)

[2. 文档范围和控制... 4](#2. 文档范围和控制... 4)

[2.1 目的/范围... 4](#2.1 目的/范围... 4)

[2.2 文档冲突... 4](#2.2 文档冲突... 4)

[2.3 文档授权... 4](#2.3 文档授权... 4)

[2.4 文档更改控制... 4](#2.4 文档更改控制... 4)

[3. 功能概述... 5](#3. 功能概述... 5)

[4. 系统架构... 6](#4. 系统架构... 6)

[5. 主要安全目标... 7](#5. 主要安全目标... 7)

[5.1 握手条件限制... 7](#5.1 握手条件限制... 7)

[5.2 档位许可... 7](#5.2 档位许可... 7)

[5.3 信号要求... 7](#5.3 信号要求... 7)

[5.4 其他... 7](#5.4 其他... 7)

[6. 性能要求... 8](#6. 性能要求... 8)

[6.1 加速性能指标... 8](#6.1 加速性能指标... 8)

[6.2 制动减速性能指标... 8](#6.2 制动减速性能指标... 8)

[7. 信号交互... 9](#7. 信号交互... 9)

[7.1 纵向加减速交互AVP to ESP+Ibooster. 9](#7.1 纵向加减速交互AVP to ESP+Ibooster. 9)

[8. 握手协议... 11](#8. 握手协议... 11)

[8.1 握手和控制交互... 11](#8.1 握手和控制交互... 11)

  1. 版本记录

|--------|--------|--------|----------|
| 版本 | 日期 | 作者 | 变更原因 |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

  1. 文档范围和控制
    1. 目的/范围

本文档的读者对象为设计开发人员。本文档用于给上述人员提供完整、正确、可行而且必要的技术规范,同时为设计和开发工作提供依据。

本规范规定了车辆进行自动泊车过程中AVP对EPS的功能需求、性能需求以及信号交互。

    1. 文档冲突

当本规范与其它参考文档产生冲突,应参照以下描述的优先级顺序。

适用的优先级顺序:

  • 本规范
  • 其它参考文档
    1. 文档授权

主机厂负责对本文档的授权。任何关于设计需求和技术规范的更改必须得到主机厂的认可。

    1. 文档更改控制
  • 本规范首个版本发布后,主机厂将根据实际需要负责对该文档的修改和版本更新。
  • 本规范任何内容以及版式的修改和更新必须在得到主机厂认可的情况下才能进行。
  • 该规范语言如与英文发生冲突,以中文为准。
  1. 功能概述

本文档主要针对自动泊车的纵向控制交互逻辑和性能需求进行讨论和明确,主机厂需要根据量产项目实际的整车EE架构方案进行需求的适配和调整。

纵向控制主要涉及制动(减速度接口)、驱动(加速度接口)、驻车(如果是ESP内部集成式EPB);制动由ESP+Ibooster的冗余制动系统共同实现,驱动一般也是发给ESP来综合控制转化。

  1. 系统架构

需要完整版功能规范私信。

相关推荐
雪岭飞花4 天前
需要测试多少里程,才能证明自动驾驶系统足够安全?
自动驾驶
Liaiyang665 天前
空圈容错视角下的无人机全链路审计:从理论框架到耦合式检验
人工智能·pytorch·python·深度学习·系统架构·自动驾驶·无人机
地平线开发者5 天前
模型部署|如何解决算子约束
深度学习·算法·自动驾驶
熠速7 天前
HIL测试中的总线与通信协议
人工智能·自动驾驶·仿真测试·硬件在环半实物仿真
深蓝学院9 天前
阿里突袭自动驾驶!开源Qwen-Drive-1.0,统一“感知+规划+问答”
大模型·自动驾驶
AiNightVision9 天前
NMC存算一体与AI ISP
人工智能·算法·车载系统·自动驾驶·无人机·视频·智能硬件
别动我齐刘海10 天前
ROS2 Jazzy + C++ 实战路线——基础学习1
c++·vscode·python·ubuntu·机器学习·自动驾驶·github
JuiceFS10 天前
卓驭:百 PB 级智驾数据存储架构演进
后端·自动驾驶
AiNightVision10 天前
AI-ISP微光全彩夜视技术深度解析:如何在0.001Lux下实现全彩成像
人工智能·计算机视觉·车载系统·自动驾驶·无人机·智能家居·智能硬件
硅谷秋水14 天前
Qwen-Drive-1.0:迈向自动驾驶视觉-语言基础模型的第一步
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自动驾驶