【MYSQL】事务隔离级别、脏读、不可重复读、幻读

文章目录

参考

作者

Guide: 事务隔离级别

美团技术团队: Innodb中的事务隔离级别和锁的关系

介绍

数据库事务的隔离级别是指在多个事务并发执行时,数据库系统为了保证数据一致性所遵循的规定。

SQL 标准定义了四个隔离级别:

  • READ-UNCOMMITTED(读取未提交) :最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
  • READ-COMMITTED(读取已提交) :允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
  • REPEATABLE-READ(可重复读) :对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。
  • SERIALIZABLE(可串行化) :最高的隔离级别,完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。

MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ(可重读)。我们可以通过SELECT @@tx_isolation;命令来查看,MySQL 8.0 该命令改为SELECT @@transaction_isolation;

sql 复制代码
MySQL> SELECT @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+

演示

MySQL 命令行的默认配置中事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。如果要显式地开启一个事务需要使用命令:START TRANSACTION

我们可以通过下面的命令来设置隔离级别。

sql 复制代码
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL [READ UNCOMMITTED|READ COMMITTED|REPEATABLE READ|SERIALIZABLE]

来看一下我们在下面实际操作中使用到的一些并发控制语句:

  • START TRANSACTION |BEGIN:显式地开启一个事务。
  • COMMIT:提交事务,使得对数据库做的所有修改成为永久性。
  • ROLLBACK:回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改。

脏读

脏读(读未提交)

避免脏读(读已提交)

不可重复读

还是刚才上面的读已提交的图,虽然避免了读未提交,但是却出现了,一个事务还没有结束,就发生了 不可重复读问题。

为什么叫不可重复读,事务1同样的查询,后一次和前一次的结果不一样,这就是不可重读(重新读取产生的结果不一样) ,这就很可能带来一些问题

可重复读

虽然事务2修改并提交了数据,但事务1多次读取查询数据的结果相同,所以说它是可重读的。

幻读

SQL 脚本 1 在第一次查询工资为 500 的记录时只有一条,SQL 脚本 2 插入了一条工资为 500 的记录,提交之后;SQL 脚本 1 在同一个事务中再次使用当前读查询发现出现了两条工资为 500 的记录这种就是幻读。

解决幻读的方式有很多,但是它们的核心思想就是一个事务在操作某张表数据的时候,另外一个事务不允许新增或者删除这张表中的数据了。

不可重复读和幻读的区别

  1. 很多人容易搞混不可重复读和幻读,确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。

  2. 如果使用锁机制来实现这两种隔离级别。在可重复读中,该sql第一次读取到数据后,就将这些数据加锁,其它事务无法修改这些数据,就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据 ,所以当事务A先前读取了数据,或者修改了全部数据,事务B还是可以insert数据提交,这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据,这就是幻读 ,不能通过行锁来避免。需要Serializable隔离级别 ,读用读锁,写用写锁,读锁和写锁互斥,这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题,但会极大的降低数据库的并发能力。

  3. 所以说不可重复读和幻读最大的区别,就在于如何通过锁机制来解决他们产生的问题。上文说的,是使用悲观锁机制来处理这两种问题,但是MySQL、ORACLE、PostgreSQL等成熟的数据库,出于性能考虑,都是使用了以乐观锁为理论基础的MVCC(多版本并发控制)来避免这两种问题。

相关推荐
Ai 编码助手21 分钟前
MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较
数据库·mysql
陈燚_重生之又为程序员37 分钟前
基于梧桐数据库的实时数据分析解决方案
数据库·数据挖掘·数据分析
caridle38 分钟前
教程:使用 InterBase Express 访问数据库(五):TIBTransaction
java·数据库·express
白云如幻40 分钟前
MySQL排序查询
数据库·mysql
萧鼎42 分钟前
Python并发编程库:Asyncio的异步编程实战
开发语言·数据库·python·异步
^velpro^44 分钟前
数据库连接池的创建
java·开发语言·数据库
苹果醋31 小时前
Java8->Java19的初步探索
java·运维·spring boot·mysql·nginx
荒川之神1 小时前
ORACLE _11G_R2_ASM 常用命令
数据库·oracle
IT培训中心-竺老师1 小时前
Oracle 23AI创建示例库
数据库·oracle
小白学大数据1 小时前
JavaScript重定向对网络爬虫的影响及处理
开发语言·javascript·数据库·爬虫