2023了,前端实现AI电子秤思路分析

前景小知识:

这几年ai这个话题非常火爆,笔者从事零售行业软件开发也接到了新需求,希望实现ai电子秤,老规矩,先看需求

举个栗子:

或许,你已经留意到,当你在某些大型超市超市或生鲜类百货店买菜时,似乎不需要扫条码也不需要收银员手动输入商品名称,直接往托盘上一放,界面就能显示对应的商品,并且计算好金额;简单的来说就是,你拿了一个苹果,直接放托盘,收银软件立马显示这是苹果,并且重量也有了,额...好像有点东西

1、整体思路分析

首先咱说,建国后,不允许成精,机器毕竟不是人类,怎么可能你拿个苹果,它就知道这是苹果,拿个香蕉,它就知道这是香蕉,所以里面肯定是有门道的,所以应该是有某个东西触发了识别 ,然后再通过算法 计算当前商品与商品库 商品的相识度,最后返回对应商品,完成整个收银过程

2、如何完成识别?(长个眼睛)

其实就是依赖摄像头 ,通常支持AI的生鲜类收银软件,都会在托盘上分装一个摄像头,目的就是拍摄当前托盘上的商品,有了这个就解决了第一个识别的问题

3、如何得知苹果是苹果,香蕉是香蕉

其实这里只需要一个对应关系就行了,首先得依赖算法,提取商品特征,再人为建立对应关系(好比:告诉小朋友,弯弯的,黄色的水果是香蕉),结合程序,那么就有一个环节是AI学习 ,通常我们也用对应的商品code去完成,也称为传秤

传秤过程通常是:把商品放在托盘上,当提取完商品特征后,再录入对应的商品code,整个学习过程就结束了

4、那什么时候开始识别呢?

不知道大家有没有留意过,某些地方安装了人脸识别功能,当人一靠近,屏幕就会亮起****,然后开始识别人脸,对于AI秤来说也是一样的,当你商品放在秤上时,那么你的 重量就会发生变化,那我们就可以以重量发生变化为媒介,来通知AI可以开始识别了

5、整体流程

经过上面的分析,整个AI的过程其实就是:先通过传秤 环节,建立商品对应关系完成学习 过程;当商品放到托盘上,重量变化,触发识别 ,拍摄商品图片,交给算法匹配 出对应商品code ,再搜索商品,同时读取重量信息,完成整个AI识别商品的环节

6、总结

思路已经整明白了,再总结几个要素:

1、算法---用于提取商品特征

2、通信电子秤---需要以重量变化为媒介,触发AI识别

以上两者是基本要素,笔者将会在下篇以具体代码逻辑实现对应业务

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