【数据分析实战】华住集团酒店行业洞察：节假日与工作日表现对比

随着旅游业的蓬勃发展和疫情逐渐得到控制，酒店行业正在逐渐走出低谷。华住集团，作为行业的佼佼者，其门店在假日和工作日的表现成为了投资者和行业观察者关注的焦点。今天我们通过对采集到的数据分析下各酒店类型入住率和日均价数据，了解华住集团在不同时间段的运营特点。

我们通过华住会和其他公开渠道采集到了8026条酒店数据，其中包括了各个门店的基本信息、评分、房间数、房型剩余、房型价格等多维度数据。这些数据是我们分析的基础，通过Python中的数据处理库和可视化工具，我们得以深入挖掘这一海量信息中的有价值的洞见。

	hotelName	city	hotelCityArea	hotelCommentCount	hotelCommentScore	hotellevelName	ctrip_room_num	ctrip_openning_hours	score	environment	health	server	facility	rooms_sold	rooms_num
4782	桔子水晶贵阳花溪酒店	贵阳	花溪区	0	5	高档型	客房数：152	开业：2023	4.8	4.8	4.8	4.8	4.8	142	152
1752	海友上海中山公园武夷路酒店	上海	长宁区	6432	4.7	超值平价	客房数：50	开业：2016	4.3	4.3	4.4	4.3	4.3	35	50
6668	汉庭沈阳太原南街酒店	沈阳	和平区	19713	4.5	经济型	装修：2021	开业：2015	4.6	4.7	4.7	4.6	4.7	88	107

	hotelId	房型	总房间数	销售房间数	销售额	hotellevelName
1417	9018018	高级大床房	7	7	2534	经济型
23367	1500162	家庭房	13	11	10659	高档型
31892	9009833	影音三床房	3	1	269	经济型

入住率是指在任何一晚或一段时间内已入住（已订出）的可订客房所占的百分比。如果某家酒店有 100 间客房，订出 65 间，则当晚的入住率为 65%。

您可通过该指标了解的信息:

贵住宿每天、每周、每月或每年的入住情况。通常，高入住率是符合期望的，因为这表示空间得到了有效利用。

为了更全面地了解华住集团酒店在不同时间段的运营状况，我们首先分析了节假日(23-12-02)和工作日(23-12-04)的入住率。

12月2日（节假日）入住率：
- 经济型：80.45%
- 舒适型：75.76%
- 高档型：73.91%
- 超值平价：67.32%
- 豪华型：69.81%
- 奢华型：26.91%
12月4日（工作日）入住率：
- 经济型：68.93%
- 舒适型：69.95%
- 高档型：73.91%
- 超值平价：67.32%
- 豪华型：69.81%
- 奢华型：26.91%

假日入住率相对较高： 在经济型、舒适型、高档型和豪华型等多个档次中，我们观察到假日的入住率普遍较高。尤其是豪华型酒店在假日表现出色，可能受到度假需求的推动。
奢华型酒店在工作日入住率相对较低： 与其他档次相比，奢华型酒店在工作日的入住率相对较低，这可能与商务差旅的相对减少有关。

ADR 即每日均价，是指住客平均为每间已订出客房支付的金额。其中不包括赠送客房或免费客房，也不包括来自其他部门的收入，例如餐饮费。

您可以通过计算 ADR 与历史业绩及竞争对手的业绩进行比较，从而明智地修改房价。最终目标应是通过有效进行定价和促销来提高 ADR。

除了入住率，我们还分析了假日和工作日的各档次酒店的日均价。

12月2日（节假日）日均价：
- 经济型：261.27元
- 舒适型：384.96元
- 高档型：566.76元
- 超值平价：241.82元
- 豪华型：796.95元
- 奢华型：2257.81元
12月4日（工作日）日均价：
- 经济型：264.1元
- 舒适型：389.97元
- 高档型：566.46元
- 超值平价：246.32元
- 豪华型：796.6元
- 奢华型：1714.16元

假日日均价普遍较高： 在所有档次中，我们发现假日的日均价相对较高，尤其是奢华型酒店。这可能是因为在假日时，消费者更愿意支付更高的价格来享受豪华的住宿体验。
工作日奢华型酒店日均价下降明显： 值得注意的是，奢华型酒店在工作日的日均价相较假日明显下降。这可能是为了吸引商务客户，提供更具竞争力的价格。

通过对节假日和工作日的入住率和日均价进行比较分析，我们发现华住集团在不同时间段表现出不同的运营特点。这些洞察有助于理解消费者的行为和需求，为酒店运营提供有针对性的策略。

以后，我们将继续深入挖掘更多行业数据，关注各个市场趋势的变化，为投资者和行业从业者分析师提供更多有益信息。酒店行业的发展充满活力，我们期待能够持续关注并分享更多深度分析的见解。

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