数据挖掘

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数据可视化如何为智慧农业带来变革数据可视化如何为智慧农业保驾护航？随着农业现代化的深入推进，智慧农业应运而生，通过集成物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现农业生产的数字化、智能化和高效化。而在这一过程中，数据可视化技术作为重要的工具，为智慧农业的各个环节提供了有力的支持和保障。

解锁数据资产的无限潜能：深入探索创新的数据分析技术，挖掘其在实际应用场景中的广阔价值，助力企业发掘数据背后的深层信息，实现业务的持续增长与创新目录一、引言二、创新数据分析技术的发展1、大数据分析技术2、人工智能与机器学习3、可视化分析技术三、创新数据分析技术在实际应用场景中的价值

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【数据分析“三剑客”】—— NumPy本系列数据分析博客使用jupyter notebook作为开发环境，如果你还不是很熟悉jupyter notebook，我推荐你可以先花几十分钟实现学习一下我关于python开发环境搭建介绍的博客：python开发环境搭建——pycharm和jupyternotebook_jupyter跟pycharm代码-CSDN博客

【反者道之动，弱者道之用】统计学中的哲理——回归均值 Regression to the mean💡💡在统计学中，回归均值(Regression toward the Mean/Regression to the Mean) 指的是如果变量在其第一次测量时是极端的，则在第二次测量时会趋向于接近平均值的现象。在金融学中，回归均值是指股票价格无论高于或低于价值中枢(或均值)都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势。根据这个理论，股票价格总是围绕其平均值上下波动的。在生活中，我们可以理解为:在任何涉及多变量复杂现象中，因为偶然性的作用，任何情况都有可能发生，但一些极端的现象之后，往往会跟着更

泰迪智能科技

企业数据挖掘平台产品特色及合作案例介绍泰迪企业数据挖掘平台是一款通用的、企业级、智能化的数据分析模型构建与数据应用场景设计工具，能够一体化地完成数据集成、模型构建、模型发布，为数据分析、探索、服务流程提供支撑，提供完整的数据探索、多数据源接入、特征处理、模型搭建、智能分析、服务部署以及平台管理等功能。打通了“从数据到模型，从模型到场景化应用”的数据价值应用过程，打造面向全用户全场景的人工智能分析与应用构建平台，助力企业 AI 时代数据化运营。一、企业数据挖掘平台价值 1、对于最终用户为用户提供一体化、自助式的人工智能 AI 计算平台，降

每天一个数据分析题（三百九十六）- 回归分析如果回归分析中存在多重共线性，下列说法错误的是（）。A. 所求出的参数的含义将变得不合理B. 不会影响模型的预测结果

数据挖掘与分析——特征选择wine葡萄酒数据集是来自UCI的公开数据集，也scikit-learn库自带的数据集，它是对意大利同一地区种植的葡萄酒进行化学分析的结果，这些葡萄酒来自三个不同的品种。该分析确定了三种葡萄酒中每种葡萄酒中含有的13种成分的数量。

每天一个数据分析题（三百九十八）- 逻辑回归逻辑回归的输出概率在[0,1]的范围内，逻辑回归使用以下哪个函数来实现概率转换？A. SigmoidB. 求模

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智慧仓储的秘密武器：数据可视化的应用智慧仓储中数据可视化是如何应用的？在现代物流和供应链管理中，智慧仓储已成为企业提升效率、降低成本和优化运营的重要手段。而数据可视化作为智慧仓储的重要工具，通过将复杂的数据转化为直观、易理解的图表和图形，极大地提升了仓储管理的精度和效率。

每天一个数据分析题（三百九十一）- 多元线性回归在多元线性回归模型中自变量的系数矩阵X为列满秩，则表明矩阵X的列向量之间是什么关系？A. 线性相关B. 存在多重共线性

遗落凡尘的萤火-生信小白

GEO数据挖掘-富集分析、TinyArray简化流程、多组样本分析&more提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档bgRatio：该通路总共多少个基因/数据库中总共多少个基因 5. 所谓是否富集（p值）：geneRatio对于bgRatio是否明显较大，即“实际中奖概率”是否明显比“理论中奖概率”大，即：衡量每个通路里的基因在差异基因里是否足够多

妙龄少女郭德纲

风控图算法之中心性算法（小数据集Python版）图算法在金融风控领域的应用已经超越了传统的社区发现技术，这些技术曾被主要用于识别和分析欺诈性行为模式，例如黑产团伙。当前，一系列图统计算法，包括介数中心性（Betweenness）、核（Kcore）、以及PageRank等，正逐渐展现出它们在风险评估和管理中的重要作用。这些算法不仅作为辅助判别工具，帮助揭示交易网络中的潜在风险点，而且在识别网络中的核心和影响力节点方面发挥着关键作用。通过精确识别这些核心节点，金融机构能够更有效地监测和防范可能的风险传播路径，从而增强整体的风险控制框架。

每天一个数据分析题（三百八十六）- 线性回归模型下列哪些指标不适合用来评估线性回归模型？A. LIFTB. Adjusted R-SquaredC. F Statistics

每天一个数据分析题（三百九十七）- 逻辑回归逻辑回归是用来解决分类问题的算法，逻辑回归系数代表的含义是？A. 自变量对于概率的影响B. 自变量对于几率的影响

破坏神在行动

《数据仓库与数据挖掘》总复习（1）数据太多，信息贫乏（Data Rich， Information Poor)。（2）异构环境数据的转换和共享。（不同数据库数据结构不一样，如何整合？）

PMI-PBA商业分析认证全面解析！备考百科在快节奏且不断变化的商业环境中，深入理解和分析业务需求成为了确保项目成功的关键。这种环境下，对于精通商业分析的专业人士的需求日益增长。PMI-PBA®（Professional in Business Analysis）认证，作为一个专业的商业分析资格认证，提供了一种明确的路径，帮助专业人士提升他们在这一领域的知识和技能。

【案例分享】南通中远海运川崎船舶运动轨迹智能分析及预测航运作为一种运量大、成本低的运输方式，在全球贸易货物运输中发挥着十分重要的作用。随着船舶数量的增加和船舶大型化发展，航运业面临着温室气体排放、人力成本增加、航行安全不足等诸多挑战。近年来，为应对上述挑战，目前航运业正逐步向低碳化、智能化方向发展。自主航行是船舶按照预定目标，自主规划航速航线，自动航行至终点并完成作业的过程。目前，船舶自动化可分为四个等级，分别是有自动化过程和决策支持的船舶、有人远程遥控船舶、无人遥控船以及自主航行船舶。此外针对智能船舶的指导性法规预计将于今年年底发表，并预计将于2026年

每天一个数据分析题（三百八十二）- 聚类如果不考虑外部信息，聚类结构的优良性度量应当采用A. 中位数B. 均方差C. 平均数D. 离散系数数据分析认证考试介绍：点击进入

电商平台生活用品销售数据分析与应用在当前互联网飞速发展的时代，计算机应用给我们的工作生活带来了极大的便利。如今我们的生活离不开电商平台，其随之而来的是各种各样的销售数据与消费者信息，这些数据和信息的分析应用成为了当前互联网领域研究的重要部分。本论文以基于Python的电商平台生活用品销售数据分析与应用为研究主题。采用了流行的Python Web框架Django，使得系统易于扩展和维护。在数据获取方面，采用爬虫技术获取淘宝的销售数据，并将这些数据储存在MySQL数据库中，用于后续的数据处理分析，以便为商家提供决策依据。在数据展示上，选用H

哈喽GPT-4o，对GPT-4o 数据分析Data Analysis的思考与看法大家好，我是哪吒。OpenAI的GPT-4o的横空出世，再次巩固了其作为行业颠覆者的地位。GPT-4o的发布不仅仅是一个产品的揭晓，它更像是向世界宣告AI技术已迈入了一个全新的纪元，连OpenAI的领航者萨姆·奥特曼也不禁感慨，这如同直接从科幻电影情节走进现实。