数据挖掘

苹果质量检测与分类 - YOLO13结合RFCAConv实现本数据集为苹果质量检测与分类任务提供了全面的视觉训练资源，采用YOLOv8格式标注，包含3418张经过预处理的图像。数据集分为训练集、验证集和测试集，涵盖两类标签：‘Bad’（劣质苹果）和’Good’（优质苹果）。每张图像均经过640x640像素的拉伸调整和直方图均衡化对比度增强处理，以提升模型识别能力。为增加数据多样性，数据集通过水平翻转、垂直翻转以及90度旋转（包括无旋转、顺时针、逆时针和上下翻转）等 augmentation 技术生成了每个原始图像的三个版本，有效扩充了训练样本。数据集采集于2024

芦笋嫩茎形态分类与识别_YOLO11-C3k2-MambaOut-SFSC模型实现_1本数据集为芦笋（Asparagus officinalis）嫩茎形态分类与识别的专用数据集，采用YOLOv8格式标注，包含903张经过预处理的高质量图像。所有图像均被统一调整为640×640像素尺寸，以保持数据一致性。数据集包含六类芦笋嫩茎形态标注，分别为’Ab’、‘At’、‘Bb’、‘Bt’、‘Cb’和’Ct’，这些类别可能代表芦笋的不同生长阶段、品质特征或部位分类。数据集通过qunshankj平台进行标注与整理，遵循CC BY 4.0许可协议，适用于计算机视觉领域的目标检测任务研究。图像背景多为纯黑或

YOLOv8-SOEP-RFPN-MFM水果智能分类与检测模型实现嗨，各位AI爱好者们！👋 今天我要和大家分享一个超酷的项目——基于YOLOv8-SOEP-RFPN-MFM的水果智能分类与检测模型！🍎🍌🍊 想象一下，只需一张水果图片，我们的AI就能精准识别出是什么水果，甚至还能在图片中框出它们的位置！是不是超级神奇？😲

沧澜sincerely

数据挖掘概述目录什么是数据挖掘数据挖掘技术的产生与发展商业需求与应用牵引技术背景驱动大数据时代对数据挖掘的新增需求

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Regression vs. Classification｜回归vs分类-----------------------------------------------------------------------------------------------

稳定边界层高度参数化方案的回归建模为了发展一个适用于CAS-ESM气候系统模式的稳定边界层高度参数化方案，本研究基于湍流尺度分析理论，采用多元线性回归方法，对Zilitinkevich类型公式中的经验系数进行确定性拟合。该公式综合考虑了地表机械强迫、热力强迫以及自由大气静力稳定度的综合影响。

Apache Jena：利用 SPARQL 查询与推理机深度挖掘知识图谱在知识图谱的应用中，数据的深度挖掘是实现智能化和自动化决策的关键。Apache Jena 作为强大的语义网框架，提供了丰富的工具来支持这一目标。本文将通过实际代码示例，展示如何利用 Jena 的 SPARQL 查询和推理机进行知识图谱的深度挖掘，帮助开发者更好地理解和应用这些功能。

草莓病害智能识别与分类_Cascade-RCNN_HRNetV2p-W18-20e_COCO实现草莓作为经济价值较高的水果，其健康生长对种植户收益至关重要。然而，草莓病害种类繁多，且早期症状往往不明显，人工识别不仅效率低下，还容易受主观因素影响。随着深度学习技术的发展，计算机视觉为草莓病害检测提供了新的解决方案。本文将介绍一种基于Cascade-RCNN和HRNetV2p-W18-20e的草莓病害智能识别系统，该系统在COCO数据集上实现了高精度的病害分类与定位。

人大博士的交易之路

今日行情明日机会——20251113上证指数今天收小阳线，量能维持在200日均量线上方，收盘价创近期新高，目前均线多头排列，继续日线上涨走势。板块上电气设备有色等位居前排，消费也位于前排。

数据分析笔记04：抽样方法与抽样分布在进行抽样之前，需要理解总体的分类方式。定义：总体范围明确，总体单位数量有限。典型实例：定义：总体范围不明确，总体单位数目无限。

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Data Mining Tasks｜数据挖掘任务-----------------------------------------------------------------------------------------------

数据分析笔记02：数值方法样本统计量（Sample Statistics）：总体参数（Population Parameters）：

【智能体（Agent）技术深度解析】从架构到实现细节，核心是实现“感知环境→处理信息→决策行动→影响环境”的闭环若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力！有问题请私信或联系邮箱：funian.gm@gmail.com

爬虫是怎么工作的？从原理到用途在信息爆炸的互联网时代，想从海量网页中收集数据，靠人工一个个复制粘贴显然不现实。而爬虫程序，就像一位不知疲倦的“网页探险家”，能自动穿梭在网页之间，把需要的信息筛选、收集起来。今天就给大家分享一些爬虫的工作原理、实际用处，还有最重要的“爬取规矩”。

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Clustering vs Classification｜聚类vs分类-----------------------------------------------------------------------------------------------

遗传算法与粒子群算法优化BP提高分类效果遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）是两种常用的全局优化算法，它们可以用于优化BP神经网络的初始权重和偏置，从而提高BP神经网络的分类效果。基于这两种优化算法优化BP神经网络的详细步骤和MATLAB代码实现。

光电对抗分类及外场静爆试验操作规程测量装备与目标相对运动关系示意图一、光电对抗的定义与分类（一）光电对抗的核心目标1. 概念和定义光电对抗（Electro-Optical Countermeasures, EOCM）是电子战（EW）的重要组成部分，专门针对利用光波段（红外、可见光、紫外）和光电技术进行探测、跟踪、制导、侦察、通信的敌方设备和系统所采取的进攻与防御行动。

思通数科多模态大模型

扑灭斗殴的火苗：AI智能守护如何为校园安全保驾护航根据教育安全统计，校园斗殴事件每年导致数千起伤亡事故，不仅给家庭带来伤痛，还让学校管理者背负沉重的舆论压力和社会责任。传统安防依赖人力巡逻，难以覆盖隐蔽区域，更无法预测冲突苗头。这正是校园安全的痛点：如何在危机爆发前精准干预？AI智能守护系统，以人工智能为核心，深化校园异常行为监控与反霸凌的多场景实践，聚焦异常聚集与潜在斗殴预警，用科技的力量扑灭冲突火苗，守护校园的每一寸平安。

数据科学每日总结--Day13--数据挖掘作用：构建“模型树”，即在树的每个叶节点用线性回归方程来预测数值。适合回归任务。能处理复杂的非线性关系，同时在每个叶节点用线性模型细化预测，精度高。

【推荐系统14】数据分析：以阿里天池新闻推荐为例学习目录为什么需要数据分析读取数据数据预处理数据浏览训练集用户点击日志文件merge文章具体属性快速查看合并后的用户点击日志（trn_click）信息：