大数据管理与应用系列丛书《数据挖掘》(吕欣等著)读书笔记-LASSO回归前言本笔记主要参考吕欣教授的《数据挖掘》教材,从几何直观到统计推断,全面解析LASSO回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)。不同于传统的岭回归,LASSO通过L1正则化实现了特征选择的"硬剪枝",在变量选择问题上展现出独特的优势。我们将从岭回归的局限性谈起,深入探讨L1正则化的几何意义、优化求解方法,并配合Python代码进行模型路径的可视化分析。 书籍学习开源代码:https://github.com/XL-lab-bigdata/Dat