数据挖掘

Q26433650231 小时前
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·回归·spark·毕业设计
【有源码】基于XGBoost的安卓应用市场数据分析与评分预测系统-面向应用市场的安卓App评分回归预测方法研究基于XGBoost的安卓应用市场数据分析与评分预测系统是一套基于大数据的安卓应用市场数据可视化分析与预测平台,面向应用评分(0–5 连续值)的回归建模任务。系统先对经过大数据平台预处理后的应用市场数据进行清洗与特征工程,提取类目、子类目、开发者类型、简介等级、是否评分等类别特征以及更新间隔天数、简介长度等数值特征,经缺失值填充、独热编码与标准化后形成统一维度的特征向量;随后以 XGBoost 为主算法,结合 Optuna 在重复交叉验证下搜索得到的最优超参进行训练,并与线性回归、随机森林、支持向量回归等跨
IT毕设梦工厂1 小时前
大数据·hadoop·mysql·数据挖掘·数据分析·spark·课程设计
计算机毕业设计选题推荐:基于大数据的培训机构信息分析与可视化|毕业设计选题|计算机毕设|选题推荐|毕设指导|项目定制|源码|高质量项目✨作者主页:IT毕设梦工厂✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python项目 安卓项目 微信小程序项目
2601_954971131 小时前
大数据·数据挖掘·数据分析
数据科学与大数据技术专业求职,数据分析证书和项目先准备哪个对于数据科学与大数据技术专业准备求职的学生,90%以上的场景下先准备项目,仅当距离秋招春招网申开启不足1个月、自身暂未产出任何完整可展示的分析作品时,才把证书准备的优先级临时前置。该结论适用于已修完专业核心课、目标岗位为基础数据分析类的普通本科应届生,不适用于申请算法岗的同学。
2601_954971132 小时前
数据挖掘·数据分析
经济统计学专业想做数据分析:考证与项目准备实用指南经济统计学专业想做数据分析,优先准备1个面向业务的实战项目,熟练掌握SQL和Excel核心操作,搭配1个低时间成本的能力证明类证书,即可覆盖大部分应届数据分析岗的入门要求,适用条件是面向本科阶段、意向从事互联网金融零售领域通用数据分析岗、没有硬核算法研发诉求的普通院校经济统计学学生。
成为深度学习高手4 小时前
网络·人工智能·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘·时序数据库
DAG:沿时间与通道双相关建模的外生变量时序预测相关链接论文arXiv地址:https://arxiv.org/abs/2509.14933开源代码仓库:https://github.com/decisionintelligence/DAG
ofoxcoding4 小时前
人工智能·分类·数据挖掘
AI驱动的客户反馈分类实战:多标签提取、去重与统计方案详解用AI整理客户反馈,先准备定义清楚的标签、固定记录编号,以及缺失信息和重复项的处理规则,再让模型逐条标注证据。人工确认后才能统计主题,否则整齐的图表可能只是把分类错误放大。
m0_547486665 小时前
人工智能·python·数据挖掘
《数据挖掘:理论、方法与实践基于Python语言》全套PPT课件2026(中国地质大学)《数据挖掘:理论、方法与实践基于Python语言》全套PPT课件2026(中国地质大学)课件内容:1关于数据挖掘.pptx 2分类与回归.pptx 3时间序列预测.pptx 4关联规则挖掘.pptx 5聚类分析.pptx б离群点检测.pptx
YFJ_mily5 小时前
人工智能·数据挖掘·数据分析·大数据分析·rdlink研发家·大语言模型与智能体·ai系统安全风险评估
二轮截稿延期|BDAIA2026第三届大数据分析与人工智能应用|往届会后两月见刊 IEEE出版 EI&Scopus检索📌平台简介:RDLINK研发家-一站式学术会议数字化科研服务平台 RDLINK研发家(www.yanfajia.com)是一家创新型C2M数字化学术会议科研服务平台,专注于国际学术交流、国际论文出版、学术传播、科研数字化领域提供全过程解决方案,构建开放高效的学术交流生态圈。 https://www.yanfajia.com/action/p/NVB99MJFRDLink研发家是专业一站式科研服务平台,深耕学术科研领域,联动IEEE、Springer等多家国际权威出版机构。平台汇聚全学科正规会议与期刊资源
IT毕设梦工厂20 小时前
大数据·hadoop·信息可视化·数据挖掘·数据分析·课程设计·数据分析数据可视化
计算机毕业设计选题推荐:基于大数据的杭州亚运会社交媒体互动数据可视化分析|毕业设计选题|计算机毕设|选题推荐|毕设指导|项目定制|源码|高质量项目✨作者主页:IT毕设梦工厂✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python项目 安卓项目 微信小程序项目
YOLO数据集集合21 小时前
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘·林业·树种分类
树木检测数据集 | 树木检测 树种分类 航拍林业 森林监测9131期本数据集专注于航拍/遥感影像中的多树种树木检测,服务于林业资源调查、森林生态监测及植被覆盖评估。数据涵盖三种典型树种,适配树木计数、树种分类及林分调查等应用。
小范的技术工坊1 天前
人工智能·算法·数据挖掘·大模型
大模型蒸馏模型蒸馏不是复制别人的模型参数,而是让一个小模型学习大模型的输出行为误区:蒸馏不是把大模型压缩一下,就变成小模型
mmmmath_31 天前
分类·数据挖掘
计算二分类模型的精确率与召回率在机器学习二分类问题中,我们通常需要评估模型的性能。假设我们正在开发一个医疗诊断系统,用于判断患者是否患有某种疾病(正类)或健康(负类)。 给定两个整数数组:
计算机源码社1 天前
大数据·数据挖掘·数据分析
27届计算机毕设源码|基于Python的黄金价格特征分布与周期聚类可视化研究 基于大数据技术的黄金价格历史演变规律与波动特征研究💕💕作者:计算机源码社 💕💕个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Spark、hadoop、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流! 💕💕学习资料、程序开发、技术解答、文档报告
Daorigin_com1 天前
前端·人工智能·科技·网络安全·数据挖掘·前端框架·传媒
道本科技携手DeepSeek:以AI重塑合同全生命周期管理在国央企加速推进数智法务转型的背景下,合同管理作为企业经营的核心环节,正面临着效率与风险的双重考验。海量合同文本的处理、复杂条款的审查、版本一致性的核验以及履约风险的动态监控,传统人工模式已难以满足现代企业合规与效率并重的要求。
BullSmall1 天前
人工智能·分类·数据挖掘
全套补充材料:评测报告模板 + Bad Case 分类方案 + 评测数据集构建规范目录一、自动化评测报告 Markdown 模板(可直接导出)二、Bad Case 自动分类脚本思路(Python)
kaiyou20262 天前
面试·数据挖掘·数据分析
数据分析岗面试,如何把考证学到的知识讲成业务案例?你不需要凭空编造不存在的实习经历,只需要按岗位能力门槛倒推,把考证过程里做过的习题、模拟场景,对应到企业真实业务的链路里重构表述,就能把纸面知识转化为面试官认可的业务案例。很多2027届准备秋招的同学备考完数据分析相关内容,面试时只会复述知识点,不知道怎么结合业务讲细节,最后往往因为没有相关项目经历被扣分,以下内容都是你可以直接落地的动作指引。
千里码aicood2 天前
人工智能·分类·数据挖掘
基于DenseNet的皮肤病变分类算法设计与实现摘要随着医学影像分析技术和深度学习方法的快速发展,基于皮肤镜图像的皮肤病变智能分类逐渐成为辅助临床诊断的重要研究方向。传统皮肤病变识别方法较多依赖医生经验,不仅诊断效率受限,而且在面对复杂病灶类型时容易受到主观因素影响。为提高皮肤病变分类的自动化与准确性,本文设计并实现了一种基于 DenseNet 的皮肤病变分类算法系统。
2601_962177302 天前
人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·数据挖掘
小白安装Claude Code完整教程:Windows从零装好并接入Crazyrouter(附403解决方法)第一次装Claude Code(一款在终端里工作的AI编码工具)的人,很容易卡在同一个位置:程序装完了,敲claude --version也能看到版本号,可一启动就弹出一行403。这一篇把从零安装到真正跑通的每个动作写清楚,按顺序做就行。
2601_962780912 天前
数据挖掘·数据分析·可用性测试
用户研究校招备考路线|问卷、访谈、可用性测试项目与数据分析工具2026 秋招用户研究岗位核心考察定性定量研究落地能力、用户洞察转化能力,企业会通过完整调研项目、工具实操、报告输出综合评估 2027 届应届生,下面结合岗位真实工作任务展开。
泡海椒2 天前
数据挖掘·数据分析·pdf
多维数据分析:jquick-pdf 热力图、雷达图 PDF 实战客服中心既关心“小时 × 月份”的忙闲分布,也关心部门在质量、效率、成本、满意度上的综合表现。两类问题分别对应热力图和雷达图:热力图看矩阵中的局部密度,雷达图看多个指标围成的轮廓。