数据挖掘

金融数据-基于Streamlit的金融数据分析平台开发详解这是一个综合性的金融数据分析平台，集成了股票市场数据展示、技术指标分析、机器学习预测、量化投资策略回测和AI智能分析等功能。其核心思路是构建一个从原始数据到投资洞察的完整流水线，整个项目的代码编写遵循着“数据输入 → 数据处理 → 模型分析 → 结果展示”的逻辑链条。

TCGA数据下载问题解决TCGA GDC数据库是我们下载公共转录组数据的重要途径，有需要的可以查看2024年TCGA基因表达数据下载(最新版)

陈天伟教授

国产数据库快速入门《数据库技术原理及应用》（DM8）基于达梦数据库( DM8)，特别绍国产信息系统的数据库适配与迁移符合《信息技术应用创新人才考试评价大纲(数据库工程师)》要求提供电子课件、教学大纲、习题答案等丰富的教学资源。

人大博士的交易之路

第三章市场的分析体系市场上存在各式各样的分析体系，作为中小投资者接触最多是基于图表走势的，即根据走势的图形来分析市场或者个股的走势，进而预测未来的涨跌以做出买卖的决策。

木材缺陷检测与分类系统_基于FreeAnchor R50 FPN模型实现木材缺陷检测与分类是木材加工行业中的重要环节，传统的人工检测方式效率低下且容易受主观因素影响。随着深度学习技术的发展，基于计算机视觉的自动检测系统逐渐成为研究热点。本文将详细介绍如何使用FreeAnchor R50 FPN模型实现一个高效的木材缺陷检测与分类系统。

1.1 信号分类想象你正在听一首歌，耳机里传来旋律、节奏和歌词。这些声音就是信号！在工程中，信号是随时间变化的物理量，比如电压、电流、温度、声音等。

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2026届中专电商生学数据分析的可行性分析电商行业对核心运营岗位的学历要求普遍较高，中专学历可能面临竞争壁垒。数据分析技能可绕过传统学历门槛，通过技术能力弥补学历不足。行业案例：部分中小电商企业更看重实操能力而非学历。

爱喝可乐的老王

数据分析实战——数据清洗常用流程在数据分析领域，“三分分析，七分清洗”是公认的准则。原始数据往往夹杂缺失值、重复值、异常值等问题，直接使用会导致分析结果失真。而Python的pandas库凭借强大的数据处理能力，成为数据清洗的首选工具。本文结合实际工作场景，总结一套基于pandas的数据清洗标准流程，每个环节都附带可直接复用的简洁代码。

小王毕业啦

2011-2022年国内光伏电站遥感矢量数据2011-2022年国内光伏电站遥感矢量数据https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955505https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955505 该数据集由河海大学陈跃红副教授团队基于Sentinel-2和Landsat卫星影像，结合深度学习（TransUNet模型）与连续变化检测算法（CCDC）构建，覆盖全国范围2010—2022年光伏电站的空间分布及安装时序。数据以SHP格

基于YOLOv8-WaveletPool的妇科MRI图像中早期胚胎发育阶段自动检测与分类妇科MRI图像在早期胚胎发育阶段监测中扮演着至关重要的角色。然而，传统的手动分析方法耗时且容易受主观因素影响。近年来，深度学习技术在医学影像分析领域取得了显著进展，特别是在目标检测任务中。本研究提出了一种基于YOLOv8-WaveletPool的妇科MRI图像中早期胚胎发育阶段自动检测与分类方法，旨在提高检测精度和鲁棒性。💪

陈天伟教授

数据库技术发展趋势- 04.大数据技术大数据技术是一组用于存储、处理和分析大规模数据集的技术和工具。这些数据集通常包含结构化、半结构化和非结构化数据，且具有高速、多样和庞大的特点。大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2026从单细胞多样本整合的分析细节开始

病灶变化预测 vs 分类：医学影像 AI 中更有价值的问题是什么？目前在医学影像领域，90% 的深度学习项目都停留在分类阶段：良性 / 恶性有病灶 / 无病灶高风险 / 低风险

YOLO13-C3k2-RFCBAMConv：基于改进卷积的显卡型号识别与分类技术详解显卡型号识别与分类是计算机视觉领域一个极具挑战性的任务，尤其是在游戏性能评测、硬件检测和二手交易平台等场景中有着广泛的应用需求。本文将详细介绍一种基于YOLO13架构的创新模型——YOLO13-C3k2-RFCBAMConv，该模型通过改进卷积结构和注意力机制，显著提升了显卡型号识别的准确率。😊

齿轮端面缺陷检测与分类_DINO-4Scale实现与训练_1作者: 机器学习之心发布时间: 最新推荐文章于 2025-10-27 23:02:22 发布原文链接: 全面分析：

鱼类识别与分类：基于freeanchor_x101-32x4d_fpn_1x_coco的三种鱼类自动检测【CC 4.0 BY-SA版权版权声明：本文为博主原创文章，遵循版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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2000-2023年上市公司-企业组织惯性数据2000-2023年上市公司-企业组织惯性数据https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955504https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955504

突破物理极限：利用多元回归算法重构激光三角位移传感器的亚微米级线性度在工业4.0与智能制造的浪潮下，非接触式精密测量已成为半导体检测、3C电子组装及新能源电池生产的核心环节。传统的激光三角位移传感器虽然具备高速度优势，但在面对非线性误差、复杂材质反射率变化及温度漂移时，往往难以达到亚微米（Sub-micron）级的极致精度。

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数据挖掘-数据仓库与关联规则数据仓库是一个主题导向 (Subject-oriented)、集成 (Integrated)、时变 (Time-variant)、**非易失 (Nonvolatile)**的数据集合，用以支持管理层的决策制定过程。

04_Pandas数据分析入门加载数据之后，可以通过计算最大值，最小值，平均值，分位数，方差等方式对数据的分布情况做基本了解输出结果