数据挖掘

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三维重建-光栅投影

PCL之欧式聚类在 PCL 中，欧式聚类通常指：它的作用是：根据点与点之间的空间距离，把点云划分成若干个独立的点集。简单来说，如果一堆点在空间上靠得比较近，就认为它们属于同一个物体；如果两堆点之间距离比较远，就认为它们属于不同物体。

生信小白菜儿

学术论文的数据分析怎么选择统计方法在学术论文的数据分析部分，正确选择统计方法是保证结论可靠性的关键。以下按常见研究目的和数据特征，系统梳理不同情况下的分析方法选择指南。

【NeuriPS-25】检索增广生成的时序零概率预测更多资讯搜索微信公众号：时序前沿研究，加入时序交流群请各位同学给我点赞，激励我创作更好、更多、更优质的内容！^_^

RAG:让大模型从“会回答“走向“有依据地回答“当大模型逐渐成为人们获取信息、处理知识和辅助决策的重要工具时,“能回答"已经不再是唯一标准.相比流畅生成一段看似合理的内容,用户更关心的是:这个答案从哪里来?依据是否可靠?是否能够追溯到具体资料?尤其在企业知识库、专业问答、法律医疗、金融分析等场景中,一个缺乏依据的回答,可能不仅没有价值,甚至会带来误导和风险.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)正是在这样的背景下受到广泛关注.它通过将外部知识检索与大模型生成能力结合起来,让模型不再单纯依赖训练时"记住"的知识

机器学习到底是什么？这是「机器学习从 0 到 1」系列的第 1 篇。这个系列会用通俗的语言，带你系统学完机器学习的核心知识。不需要任何基础，从这里开始就好。

知识图谱：AI的超级大脑知识图谱：AI的超级大脑一、从“数据”到“知识”的飞跃二、知识图谱如何构建“超级大脑” 三、为什么AI离不开它四、现实中的超级应用五、未来：更聪明的AI

2026财务分析师如何提升自身专业能力：从财务建模到AI数据分析的进阶路线2026年，财务分析师不再只是“做报表、算指标”的岗位，而是要能把财务数据、业务数据和市场数据连接起来，支持管理层决策。尤其在AI与大数据快速进入财务场景后，懂数据分析、会自动化工具、能做预测模型的人会更有竞争力。对于大学生或职场新人来说，除了学好财务基础，也可以尽早关注 CDA数据分析师这类更贴近数据化时代的证书，为未来进入财务分析、经营分析、商业分析岗位打基础。📊

电商图片智能分类算法：主图/属性图/详情图自动识别技术很多开发者在问：“电商图片下载工具是怎么区分主图和颜色图的？”“自动分类的技术原理是什么？”电商图片下载工具的核心能力之一，是将提取的图片智能分类为主图、属性图（SKU图）、详情图。本文从技术角度深入解析分类算法的实现原理。

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价格波动预警｜用API实时监控淘宝京东商品价格，实现自动化竞品调价与捡漏在电商流量竞争白热化的当下，价格是影响销量、转化与排名的核心关键。无论是电商商家、无货源铺货团队、比价平台、数据服务商，还是普通消费者，都面临着同一个痛点：商品价格实时变动、促销满减叠加复杂、手动盯价效率极低，降价错过、高价亏损、竞品乱价无法及时察觉。

机器人数据采集方案设计：从场景到落地的完整指南数据是机器人智能的根基。没有高质量的训练数据，再先进的算法也难以发挥效果。然而，机器人数据采集并非简单的“拍照录像”，而是一项需要系统性规划的工程任务。本文将从实操角度，完整阐述机器人数据采集方案的设计方法。

提升会计新人个人能力的核心方法会计行业竞争激烈，2026年新人需通过多元化途径提升竞争力。CDA数据分析师证书作为行业认可的资质，能显著增强数据分析能力，为职业发展赋能。以下为具体方法：

数据挖掘是什么？数据分析、数据挖掘、数据统计三者的区别是什么数据分析、数据挖掘、数据统计，这三个概念都属于广义数据分析的范畴，目标都是从数据中提取价值，但三者走的路径完全不同。

【数据挖掘01】相似度算法大全(万字讲解)主要用于字符串、段落、文档之间的相似度计算。莱文斯坦distance距离英 /ˈlevənʃtaɪn ˈdɪstəns/

建筑领域“岩性智能识别”高价值专利案例：基于多模态融合的岩性分类智能识别方法课题来源：某省建筑设计院委托项目案例定位：面向野外工程地质勘察中岩石岩性分类依赖专家经验、单一视觉特征受光照与风化干扰大、强度物理属性未有效融入智能决策等痛点，开展基于深度迁移学习与音频SVM回归的多模态融合岩性分类技术转化研究

数据分析中count函数怎么用才能更快更准这个问题于技术社区之中争论了好些年, 从实际执行的角度而言, 在MySQL以及‍PostgreSQL这类数‌据库里⁠面⁠, count()与count(‌1‌)‌在大部分场景之下性能⁠几乎不存在差别, 真正对速度产生‌影响的乃是你所查询的数据量级以⁠及索引设计。

数据分析智能体：推荐2026-05-19 17:33字号SmartHey5月19日消息，腾讯云今日正式发布大数据智能体工作台——DataBuddy。用户仅需通过自然语言对话，即可一站式完成数据接入、开发、治理与分析等全链路任务，无需在多个系统页面间跳转。一句话明确目标，Agent自动拆解、规划并执行全流程，直达结果交付。

CANN 大模型推理优化实战：FlashAttention、推测解码与连续批处理的工程实现标准 Self-Attention 的计算过程是：Q×K^T → Softmax → ×V。中间会产生一个 N×N 的注意力矩阵（N 是序列长度）。序列长度为 4096 时，这个矩阵占 64MB（FP16），batch_size=32 时就是 2GB。对于大模型来说，光注意力矩阵就吃掉了大量显存。

即插即用系列 | SliMamba——空谱维度魔术转换，打造高光谱分类的超轻量级 Mamba 架构论文题目：Spectral Selection Convolution and Overlapped-Centering Mamba Network for Hyperspectral Image Classification

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线性分类模型Logistic 回归用于二分类问题，将线性函数的输出通过 Logistic 函数（Sigmoid 函数）映射到 (0,1) 区间，作为类别 1 的条件概率：