AgriDet:基于农业检测框架的植物叶片病害严重程度分类(印度2023年研究)摘要:在现代农业领域,植物病害检测对提升作物产量具有至关重要的作用。要实现大规模增产,必须能够预测病害的发生并为农民提供科学指导。以往的植物病害检测方法依赖人工特征提取,这种方式成本较高。因此,基于图像的技术在植物病害检测研究领域备受关注。然而,现有方法因采集图像的固有缺陷而存在诸多问题,包括背景条件不理想导致的遮挡、光照不均、图像朝向偏差及尺寸失真等问题。此外,在实时应用中还普遍存在计算复杂度高、误分类率高及过拟合等问题。为解决这些问题,我们提出了农业检测(AgriDet)框架,该框架融合了传统的Inc