数据挖掘

geneculture8 小时前
人工智能·数据挖掘·生活·融智学的重要应用·哲学与科学统一性·融智时代(杂志)
信智序位驾驭质能时空的产业+生活方式一场涵盖交通、基建、建筑、建材、家具、办公设备与智能家用电器的革命——基于融智学(SSS)框架,颠覆工业文明对自然、社会、人类的错误做法
测试员周周11 小时前
人工智能·数据挖掘·回归·单元测试·appium·测试用例·测试覆盖率
【Appium 系列】第20节-测试项目结构设计 — 从脚本到工程说明:本节讲解如何组织一个中大型 Appium 测试项目,从目录结构到文件职责,从脚本到工程的演进。测试项目从小到大会经历三个阶段:
Honker_yhw11 小时前
数据挖掘·回归·kotlin
大数据管理与应用系列丛书《数据挖掘》(吕欣等著)读书笔记-LASSO回归前言本笔记主要参考吕欣教授的《数据挖掘》教材,从几何直观到统计推断,全面解析LASSO回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)。不同于传统的岭回归,LASSO通过L1正则化实现了特征选择的"硬剪枝",在变量选择问题上展现出独特的优势。我们将从岭回归的局限性谈起,深入探讨L1正则化的几何意义、优化求解方法,并配合Python代码进行模型路径的可视化分析。 书籍学习开源代码:https://github.com/XL-lab-bigdata/Dat
babe小鑫11 小时前
数据挖掘·数据分析
2026数字营销专业学数据分析的职业优势2026年数字营销领域将进一步依赖数据驱动决策。随着消费者行为数字化程度加深,企业需通过数据分析实现个性化营销、动态定价和实时优化。复合型人才需同时掌握营销策略与数据建模能力,以应对跨渠道归因、隐私安全等复杂挑战。
晚烛12 小时前
人工智能·python·深度学习·缓存·数据挖掘
CANN 数据增强 on NPU:训练数据增强的 NPU 加速实战
搞科研的小刘选手1 天前
人工智能·神经网络·机器学习·网络安全·数据挖掘·人机交互·信息处理
【人工智能专题研讨会】第五届人工智能与智能信息处理国际学术会议(AIIIP 2026)第五届人工智能与智能信息处理国际学术会议(AIIIP 2026)2026 5th International Conference on Artificial Intelligence and Intelligent Information Processing
YangYang9YangYan1 天前
数据挖掘·数据分析
2026学数据分析对产品岗位的价值分析数据分析能力帮助产品经理更精准地理解用户需求,优化产品决策。通过数据驱动的方法,减少主观臆断,提升产品迭代效率。
飞Link1 天前
算法·数据挖掘·回归
深度解析孪生网络(Siamese Network):从原理、技巧到实战应用在深度学习的版图里,孪生网络(Siamese Network) 是一种独特的存在。它不追求直接对目标进行分类,而是追求对目标之间“相似度”的极致衡量。这种架构在人脸识别(如手机刷脸解锁)、签名校验、文本语义匹配以及我们之前提到的 TSTD(时间序列异常检测)中都有着广泛的应用。
晚烛1 天前
前端·chrome·数据挖掘
CANN 日志系统:调试与性能分析的日志艺术
babe小鑫1 天前
数据挖掘·数据分析
数学专业学数据分析的价值数学专业具备扎实的逻辑思维、抽象建模能力和统计学基础,这些技能与数据分析高度契合。线性代数、概率论、优化理论等课程为机器学习、数据挖掘打下理论基础。
阿文的代码库1 天前
人工智能·分类·数据挖掘
机器学习评价指标之转换化为二分类任务另一种常见的处理方法是转化为二分类任务,分别有两种策略:一对多策略与一对一策略。在 OvR 策略中,对每个类别会训练一个独立的二分类模型。每个模型被训练来区分一个特定的类别与其他所有类别的组合。
搞科研的小刘选手1 天前
图像处理·人工智能·深度学习·算法·计算机·数据挖掘·智能控制
【大连市计算机学会主办】第三届图像处理、智能控制与计算机工程国际学术会议(IPICE 2026)第三届图像处理、智能控制与计算机工程国际学术会议(IPICE 2026)2026 3rd International Conference on Image Processing, Intelligent Control and Computer Engineering
weelinking1 天前
前端·人工智能·python·sql·数据挖掘·前端框架·github
【claude】15_Claude使用经验与最佳实践上一篇文章我们学习了如何利用Claude作为技术文档助手,自动生成和优化技术文档。今天,我要分享Claude的使用经验与最佳实践,帮助你成为一名Claude使用专家!本系列文章将全程使用weelinking中转平台实现Claude的使用。
Cthy_hy1 天前
python·信息可视化·数据挖掘
基于首届中国互联网数据挖掘竞赛数据集的行为相似网络分析在互联网行为分析中,“社交网络分析”不一定只能依赖好友、关注、私信或转发关系。很多时候,数据里并没有显式的社交边,但用户的网页访问、应用使用、停留时长和活跃节奏,本身就能反映出相似的兴趣圈层。
GIS数据转换器1 天前
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·无人机
基于低空巡检的空地一体智慧治理平台过去,城市治理主要依靠地面人力巡查与固定摄像头,存在盲区多、响应慢、效率低等痛点。随着低空经济的快速发展,以无人机为代表的低空巡检技术正与地面系统深度融合,形成“空地一体智慧治理平台”,推动城市治理从“平面巡查”迈向“立体感知”。
电商API_180079052472 天前
数据库·人工智能·笔记·性能优化·数据挖掘·网络爬虫
反向海淘是什么?现状如何?未来趋势如何?反向海淘(Reverse Cross-border E-commerce):传统海淘 = 中国人买海外货;反向海淘 = 海外消费者(华人 / 留学生 / 外国人)买中国货(淘宝 / 1688 / 京东等),通过代购、集运、直邮寄到国外。核心驱动:中国供应链强、性价比高、品类极多 + 海外华人刚需 + 跨境物流 / 支付成熟。
测试员周周2 天前
人工智能·python·数据挖掘·回归·appium·测试用例·测试覆盖率
【Appium 系列】第15节-视觉测试 — 截图、对比、视觉回归说明:本节讲解如何通过截图对比来验证 UI 的视觉一致性,包括视觉回归测试的实现。UI 测试通常验证两件事:
键盘上的猫头鹰2 天前
信息可视化·分类·数据挖掘·seaborn
Seaborn数据可视化:关系图、分布图与分类图全解(折线/散点/盒图/小提琴/热力/点图)方法常规额外设置方法常规多组散点图根据变量分图方法绘制分类散点图方法代码提琴图的作用与箱形须线图类似。它显示了 数据点按一个(或多个)变量分组后的分布情况。 与箱图不同的是,每一个小提琴图都是通过对基础分布的核密度估计来绘制的。
Omics Pro2 天前
开发语言·深度学习·数据挖掘·数据分析·r语言·excel·知识图谱
免费!糖蛋白质组学数据分析糖基化是类关键的蛋白质翻译后修饰,也是疾病生物标志物的重要来源,但在蛋白质组水平上开展糖基化位点与糖型的全面、位点特异性鉴定仍存在计算量大、耗时久的问题。本文开发糖蛋白质组学数据分析软件(GDAS),这是款可从质谱数据中快速、可靠鉴定疾病特异性糖型的高通量计算平台。GDAS将超快开放搜索策略(如MSFragger-Glyco)与统计过滤相结合,将大规模蛋白质组数据库高效精简为显著差异调控糖蛋白的核心集合,进而简化后续使用GlycReSoft、O-Pair等专用工具开展的靶向N-糖基化与O-糖基化分析。专属
babe小鑫2 天前
数据挖掘·数据分析
2026计算机专业职场进阶:数据分析的价值与路径证书优势(1)提升数据分析能力CDA 认证涵盖了数据分析的各个方面,包括数据采集、处理、分析和可视化等。通过 CDA 认证的学习和考试,可以系统地掌握数据分析的知识和技能,提升自己在数据分析方面的能力。