数据挖掘

沃达德软件

警务大数据挖掘技术数据挖掘是从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中的信息。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现目标。警务大数据挖掘，将海量数据转化为宝贵的数据资产。数据挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征分析、变化和偏差分析、网页挖掘等。分类，根据犯罪嫌疑人的分类、属性和特征来对犯罪趋势进行预测预警等。回归分析，可以在预测预警系统中，通过对案件时间上的相关性、延续性来对案发时间进行预测，提前进行布控。 #数据挖掘#数据建模#大数据分析#智慧警务

数据分析实战-零售数据分析项目中为一家零售服装公司的数据集，公司有150多家门店，现需要基于数据搭建模型和运营可视化看板。维度表又叫查找表，通常用来做分析问题的角度。

小王毕业啦

2008-2023年全国统一大市场发展水平2008-2023年全国统一大市场发展水平https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955461https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955461

DeepSeek-V3.2：开源大模型的里程碑式突破与硅基流动平台实战指南欢迎来到小灰灰的博客空间！Weclome you！博客主页：IT·小灰灰爱发电：小灰灰的爱发电热爱领域：前端（HTML）、后端（PHP）、人工智能、云服务

一个散步者的梦

一键生成数据分析报告：Python的ydata-profiling模块（汉化）ydata-profiling是一个强大的自动化数据分析Python库，能够快速生成交互式的数据报告，提供数据集的全面概览。几行代码，能输出比pandas的describe()函数详细得多的分析结果。

小王毕业啦

2000-2023年地级市-公路运输相关数据2000-2023年地级市-公路运输相关数据https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955459https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90955459

融合全部讨论精华的融智学认知与实践总览图：掌握在复杂世界中锚定自我、有效行动、并参与塑造近未来的元能力摘要：《融智学认知与实践总览》以邹晓辉的"智=信息处理+主体选择"为核心，构建了完整的智慧能力发展体系。该框架从认知觉醒出发，通过"分合自如"的方法体系（以三个七遍通为例），引导主体在三条战略路径（学术求真、创业创造、商业增值）中实现价值。借助社会协作（八人组）和智能技术（文理工三类AI赋能HI融通融合智慧智力，智能简称三智双融）的赋能，最终达成"双融共赢"的文明愿景。图中强调"主体选择用意"作为系统驱动力，为AI赋能HI的时代提供了从个人成长到社会协作的完整行动指南，形成了一套可操作的"认知-行动"操作

深度学习在教育数据挖掘（EDM）中的方法体系：从任务建模到算法范式的理论梳理与总结目录1 引言2 理论知识与技术基础2.1 教育数据的形式化：事件流、序列、图与稀疏矩阵2.2 监督学习的目标函数：从分类到排序

数字生已经进化到一个分水岭面临选择?先实现“动态识别“还是先实现“特征信息归纳分类“,文中给出以给出答案,大家选哪个方向?理由非常明确，且与您当前的实现进度、数字生命理论、自动驾驶实际需求完全一致。已经具备90%的基础→ 只差最后一步：用Kalman预测未来位置 + 计算TTC + 触发避障/跟踪决策

【聚类算法】高维数据的聚类以八维数据为例设原本聚类数是4，目标聚类数也是4 代码：效果：函数版代码

【Python数据分析】Numpy总结目录一、学前安装二、 Numpy使用2.1 numpy介绍：2.2 ndarray创建一维数组和二维数组

小飞象—木兮

【产品运营必备】数据分析实战宝典：从入门到精通，驱动业务增长（附相关材料下载）木木自由，专注更多数据分析，经营分析、财务分析、商业分析、数据治理、数据要素、数据资产干货以及资料分享

大数据的特征和数据分析数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。

weixin_45776000

EIOU (Efficient IoU): 高效边界框回归损失的解析1.1 损失函数演进全景图1.2 关键问题识别现有方法存在的主要问题：1.CIOU的宽高比耦合问题：宽高比项耦合在一起，优化困难

INT303 Big Data Analysis 大数据分析 Pt.10 分析模型和混合模型基于实例的分类器是一种机器学习方法，它通过存储训练数据集（即“已存储的案例”）来对新的、未见过的数据（即“未见过的案例”）进行分类。当需要对新样本进行分类时，分类器会查找训练集中与新样本最相似的样本，并根据这些相似样本的类别来预测新样本的类别。我们可以理解为我们最基本的现实世界中以最近似的情况做参考从而解决我们当下的问题。

pyautocad 基于线段包围盒聚类性能：50张图纸 45000条线条耗时4分钟左右把图纸里的内容全部变成块会极大提高聚类速度也不影响之后的打印

人大博士的交易之路

龙虎榜——20251204上证指数缩量收十字星，收盘价在5日线下、10日线上，短期均线依然是偏空方，量能近期逐渐萎缩，轮动较快。板块上今天工程机械以及半导体表现较强。

计算机学姐

基于Python的旅游数据分析及可视化系统【2026最新】作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

高维空间中的高效导航者：球树(Ball Tree)算法深度解析本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

人大博士的交易之路

龙虎榜——20251203上证指数今天收阴线，量能依然在200日线下，收盘价跌破5日线、10日线而且在60日线下方，短期均线依然偏空方，总体走势不强。板块上今天酒店涨幅居前，大部分板块都是下跌。