数据挖掘

leihefeng34 分钟前
python·分类·数据挖掘·tf-idf·sklearn
邮件文本分类:CountVectorizer / TF-IDF + 朴素贝叶斯一句话总结: 邮件分类是文本分类的经典场景,TfidfVectorizer(抑制停用词)+ MultinomialNB(多项式朴素贝叶斯)是工业基线三件套。
optiz1 小时前
数据挖掘·数据分析·聚类
单细胞数据分析--多数据整合harmony聚类
KKKlucifer1 小时前
人工智能·分类·数据挖掘
多模态数据精准识别:智能分类分级引擎在运营商场景的技术突破一、背景:运营商数据治理的现实困境在数字经济深度发展的今天,数据已成为企业最基础也是最关键的生产要素。运营商作为国家信息化建设的主力军,兼备数字基因与产业视角,在数据资源、网络技术等方面一直处于行业前沿。然而,正是这种先发优势,也让运营商率先遭遇了数据治理的“深水区”挑战。
小白说大模型1 小时前
大数据·人工智能·学习·算法·机器学习·数据挖掘
Hermes 全配置指南:从裸版到 AI Agent 天花板在开源大模型生态里,Hermes 系列(由 Nous Research 维护,如 Hermes 3、Hermes 4 以及社区衍生的 OpenHermes)以其对 Function Calling、工具调用和长上下文任务的出色适配,被大量开发者用于构建 AI Agent。相比单纯追求「聊天丝滑」的对话模型,Hermes 更像是为 Agent 场景量身定制的「操作型模型」:它擅长遵循结构化指令、输出可解析的 JSON、调用外部工具并保持多轮任务状态。
在所不辞兄2 小时前
人工智能·神经网络·机器学习·数据挖掘
【神经网络干货】可穿戴电子皮肤正在从“单点传感”走向“多通道、多模态、连续监测”可穿戴电子皮肤正在从“单点传感”走向“多通道、多模态、连续监测”。这带来一个很现实的问题:传感器越来越多,原始数据越来越大,如果所有信号都先传到刚性芯片、手机或云端再处理,系统就会遇到功耗、延迟、连线复杂度和机械可靠性的共同限制。
Highcharts.js2 小时前
信息可视化·数据挖掘·数据分析·可视化工具·highcharts·图表工具·管理器
Highcharts Orbit 管理器:让企业级可视化与数据分析实现平台化随着企业将交互式数据分析能力逐步集成到更多业务系统中,如何统一管理分析工具、用户权限、功能配置和使用情况,正在成为新的问题。
Raas10013 小时前
大数据·人工智能·数据挖掘·mai gateway·企业级产品
MAI Gateway(魔芋企业级AI网关)对比分析:AI网关和API网关区别?企业级能力差距一览AI网关和API网关都站在调用方和服务方中间,都做转发、鉴权、限流。把两张架构图摆在一起,位置几乎一样。但位置一样不代表能力一样——当流量从RESTful接口换成大模型调用,五个维度的能力差距就显现出来了。
知识分享小能手19 小时前
人工智能·深度学习·学习·数据挖掘·概率论
深度学习学习教程,从入门到精通,概率与信息论 — 知识点详解(3)离散型(求和法则 / sum rule): P(X=x)=∑yP(X=x,Y=y)P(X=x) = \sum_y P(X=x, Y=y)P(X=x)=y∑P(X=x,Y=y)
leoZ23120 小时前
前端·javascript·vue.js·人工智能·目标检测·数据挖掘·语音识别
第 2 篇:搭建地基——Vue3 + Vite + Tailwind v4 + shadcn-vue从零跑起一个带 shadcn-vue 的 Vue 3 工程,后续所有篇目都基于它。 所有命令基于 shadcn-vue 官方 Vite 安装文档核实,可照抄。
BioRunYiXue1 天前
java·开发语言·javascript·人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
科研干货 | IC50全面解读:概念解析、实验设计与数据分析要点抑制酶的活性是药物设计与研发中的核心策略之一。半数抑制浓度(Half maximal inhibitory concentration,IC50)是衡量抑制剂生物学功能有效性的关键指标,定义为将特定生物或生化功能抑制至50%水平时所需的抑制剂浓度。简言之,IC50值越低,表明抑制剂与靶标酶的相互作用效率越高,因此IC50在化合物活性排序和先导化合物筛选中具有重要的参考价值。
amcomputer1 天前
机器学习·数据挖掘·聚类
多聚类数据集分享-Multiple Clustering datasets最近在学习多聚类相关论文,论文看差不多了,准备复现对应工作。 先收集对应数据集,在看具体代码。论文共涉及 10 个不同的数据集(部分数据集在两篇论文中共同使用):
夜雪一千2 天前
人工智能·数据挖掘·数据分析
如何写一个数据分析 Skill在大模型应用开发中,很多人会直接把数据分析需求丢给大模型,让模型自由写SQL、处理表格、输出结论。但这种方式有明显短板:输出不稳定、格式混乱、容易编造数据、无法复用分析逻辑。
夜雪一千2 天前
人工智能·语言模型·数据挖掘·数据分析
如何编写一个数据分析 Skill:完整拆解一个案例前两篇讲了"怎么写 Skill"和"该选什么来写"。这篇不空谈了,拿数据分析当样板,从头到尾走一遍:从需求定义、流程设计、脚本与模型的职责划分,到验收标准,把一个能稳定产出报告的 Skill 是怎么"长"出来的,一步步拆给你看。数据分析恰好是绝佳的案例——它同时包含确定性部分(计算)和不确定性部分(归因),正好覆盖 Skill 设计的全部要素。
YOLO数据集集合2 天前
目标检测·分类·数据挖掘·无人机·无人机数据集·无人机机型识别·无人机类别
无人机型号识别数据集 | 无人机型号识别 细粒度分类 低空安防 无人机机型识别 大疆无人机 低空威胁9039期本数据集专注于无人机型号的细粒度视觉识别,服务于低空空域管理、反无人机系统及航空安全监测。数据涵盖多种消费级与工业级无人机,适配机型分类、飞行器身份验证及空域流量统计等场景。
精益数智工坊2 天前
大数据·人工智能·数据挖掘·数据可视化
指标管理系统价值怎么释放?指标管理系统运营怎么做?很多公司花大价钱上线了指标管理系统,结果半年后大家发现,系统里的指标没人看、没人信,业务部门做决策时还是习惯用Excel自己算。听着是不是很无奈?你懂我意思吗?这真不是系统不好用,而是指标管理系统的价值,从来不是靠“上线”就能自动释放的。
工业HMI实战笔记3 天前
信息可视化·数据挖掘·数据分析
数据可视化实战:趋势图、仪表盘、热力图的正确用法本质:揭示数据随时间或其他连续变量变化的趋势、周期性和异常点。最佳实践:轴的设计:X轴(时间):刻度间隔需符合分析粒度。常规监控可用1小时/格,故障排查时需能缩放到1分钟/格。务必清晰标注时区。 Y轴(数值):从0开始或合理截断,但必须明确标注。标注单位(如°C, MPa)。
leoZ2313 天前
前端·人工智能·opencv·目标检测·数据挖掘·单元测试·语音识别
AI+前端提效-09 AI赋能前端测试:单元测试、E2E测试自动生成,提升覆盖率本文是《AI+前端提效》系列的第 9 篇,工程化板块收官之作。测试是前端团队"最想做但最没时间做"的事。AI 的介入,让"补测试"从"痛苦的义务"变成"顺手的习惯"。
dfbz1234563 天前
大数据·经验分享·数据挖掘·数据分析
长沙中秋礼品市场数据分析:文创属性如何驱动复购率和口碑传播2026年长沙中秋礼品市场呈现出显著的结构性变化。据行业观察数据,具备文创属性的中秋礼品在复购率和口碑传播效率上显著高于传统品类。具备地域文化标签的礼盒在跨区域配送场景中获得超出预期的反馈。本文从数据驱动的角度分析这些趋势的底层逻辑。
databook3 天前
python·数据挖掘·数据分析
几何分布:从“等一个结果”开始你有没有过这样的经历?这些场景背后,都藏着一个共同的概率模型——几何分布(Geometric Distribution)。
YOLO数据集集合3 天前
人工智能·分类·数据挖掘·空间分析·城市规划·中国城市建筑·功能矢量
中国城市建筑功能矢量数据集 | 建筑功能 矢量数据 城市规划 空间分析 Shapefile 多分类 GIS数据集8017期本数据集涵盖中国109个主要城市的约1.1亿栋单体建筑,并标注了八大类功能属性。数据以Shapefile格式提供,坐标系为WGS84,可广泛应用于城市规划、地理信息分析及可持续发展研究。