数据挖掘

Leo.yuan3 小时前
人工智能·数据挖掘·数据分析
2026年可信AI数据分析平台研究:主流厂商的可信机制、能力边界与企业选型过去两年,AI 数据分析平台经历了一轮从概念到落地的快速迭代。企业从最初的新鲜感,逐渐转向一个更务实的问题:AI 给出的分析结果,能不能进入真实的决策流程。这个问题的背后,是可信机制这个过去被营销话术掩盖、如今被推到台前的核心命题。
程序员清风4 小时前
人工智能·数据挖掘·回归
让 AI 编写与运行测试:从样例通过到回归验证让 AI 编程助手“补几个测试”并不等于获得了可靠验证。测试可能只覆盖最容易通过的成功路径,断言可能没有检查真实结果,甚至可能因为测试本身写错而让错误实现变绿。
D e re k ZH4 小时前
c++·算法·数据挖掘·回归·kotlin
保序回归:从 PAVA 到可并堆的单调约束优化今天给大家带来保序回归这个实用的算法算法竞赛中有这样一类问题:给定一个序列 a1,…,ana1,…,an,要求构造一个满足某种单调性约束的序列 b1,…,bnb1,…,bn(例如 b1≤b2≤⋯≤bnb1≤b2≤⋯≤bn),使得总代价 ∑iwi∣ai−bi∣p∑iwi∣ai−bi∣p 最小。最朴素的想法是动态规划,但状态空间是值域,往往不可接受。更精细的做法是利用代价函数的凸性,而保序回归提供了一套完整的理论工具,把这类问题从“枚举值域”推进到“合并连续段”的框架中。
听风吹等浪起5 小时前
pytorch·分类·数据挖掘
第27章:EfficientNet全家桶|钢材表面6类缺陷分类完整Pytorch实现摘要:钢材是现代制造业重要基础原料,生产过程中会产生裂纹、夹杂、斑块、点蚀、氧化皮、划痕等多种表面缺陷,不同缺陷对应不同生产故障成因,准确识别缺陷类型对工艺改进、产品质量管控意义重大。本文基于Pytorch搭建EfficientNet(b0‑b7)全套工业缺陷分类工程,数据集1700余张钢材表面图像,完成crazing、inclusion、patches、pitted_surface、rolled‑in_scale、scratches共6类缺陷识别。工程支持迁移学习、冻结主干训练、参数量与计算量统计、全套
Raymond16881 天前
人工智能·数据挖掘·回归·音视频·音频
零样本TTS长视频配音的工程取舍:自回归、非自回归与韵律边界核心结论:长视频配音的瓶颈不在于短句音质,而在于长序列下的韵律漂移和音色一致性。自回归路线韵律自然但鲁棒性差、推理慢;非自回归路线速度快但自然度受损。工程上需要根据场景在两条路径之间做取舍,并用韵律边界感知和分段策略补足长序列的稳定性。
sbjdhjd1 天前
开发语言·网络安全·数据挖掘·渗透测试·开源·php·shell
从污点追踪断点到 PHP-FPM 请求队列:HIDS PHP WebShell 样本复盘目录复盘范围与判定标准一、先建立污点追踪模型静态检查与动态追踪的差别二、样本一:检查 cURL 响应数据是否进入污点链
kaixin_啊啊2 天前
人工智能·分类·数据挖掘
【零基础学AI】第 19 章——用分类模型识别类别输入一朵花的四个测量值,模型返回 versicolor。第 17 章已经跑通过这个流程,但结果里还有一个问题没有展开。模型在几个类别之间怎样作出选择,选错时又留下了什么线索?
隔窗听雨眠2 天前
大数据·数据挖掘·数据分析
从取数到行动:数据分析失效的链路拆解与闭环重建几乎每一家有一定规模的企业都在做数据分析。数据仓库建起来了,BI工具采购了,报表每天准时推送到管理层的邮箱。看起来一切都在运转,但一个尖锐的问题经常被回避:这些分析到底改变了什么决策。
四季豆333 天前
大数据·人工智能·数据挖掘
AI时代中小企业如何低成本提升数据和知识质量?随着企业大模型落地、经营分析、数字孪生等数字化项目陆续推进,不少中小企业逐渐意识到:AI 应用想要真正跑通,前提是拥有一套可信、统一的主数据底座。一旦主数据出现一物多码、一客多档等问题,上层 AI 分析、智能报表的输出结果都会失真,投入的数字化项目价值大打折扣。AI 原生 MDM 正是适配 AI 时代的新一代主数据基础设施,它的价值,早已跳出传统主数据 “统一编码” 的基础目标,帮助企业低成本做好数据与知识治理。
admin and root3 天前
安全·web安全·网络安全·数据挖掘·渗透测试·ai安全·白帽子黑客
《神农安全.AI漏洞挖掘src赏金》单独开放!图片下面是最近五个月培训期间,很多优秀学员进行报喜,看到师傅们有收获,也是感到很开心的!拉回本小群,就是为了促进大家学习,在群里发学员成果,也是为了让大家学习优秀的师傅们。
数据皮皮侠4 天前
大数据·人工智能·搜索引擎·数据挖掘·智慧城市·制造
全国休闲农业与乡村旅游示范县政策DID(2010-2025)数据简介本数据为中国县级层面全国休闲农业与乡村旅游示范县的核心解释变量测度数据。农旅融合是以农业为基础,通过延伸农业产业链、拓展农业多功能性,将农业与旅游、文化、康养等产业深度融合,进而促进农村一二三产业融合发展、农民增收和乡村振兴的过程。全国休闲农业与乡村旅游示范县政策能够反映县域农旅融合的发展水平与政策支持力度,是加快推进农旅融合、促进共同富裕的重要抓手。
MindUp4 天前
人工智能·数据挖掘·数据分析
AI 能帮我做数据分析吗?从使用场景看三类辅助方式AI 可以用于数据分析,实际效果取决于三个变量:数据规模、指标口径、使用场景。通用大模型能够理解业务语言,把“这个月华东卖得怎么样”这类需求转成具体的查询和处理步骤;部分工具可在沙箱中运行 pandas、numpy、matplotlib,完成代码编写、统计计算和图表生成。面向数据分析设计的工具,则在计算引擎、指标口径和可视化输出上做了工程化处理。多项独立基准显示,给分析流程加入语义层后,准确率有提升。选型时,可以关注工具是否把口径和计算流程做完整,而不只看模型名称。
听风吹等浪起4 天前
人工智能·分类·数据挖掘
第25章:基于ConvNeXt实现肺部CT肺癌四分类:数据集、训练调优、网络结构与Streamlit网页部署标签:深度学习|医学影像|ConvNeXt|CT肺癌分类|Streamlit部署 摘要:肺癌不同病理亚型的治疗方案差异巨大,依靠人工阅片处理大批量肺部CT切片,效率与一致性都存在瓶颈。本文完整复盘一套可直接运行的ConvNeXt肺部CT四分类工程,区分腺癌、大细胞癌、正常肺组织、鳞状细胞癌,讲解网络结构、数据集构建、迁移学习训练、全套评估指标以及网页端推理部署,同时复盘实验过程中遇到的域偏移、过拟合、类别不平衡等真实坑点,适合课程设计、医学影像入门项目参考。
总要学点什么5 天前
3d·信息可视化·数据挖掘·数据分析·gis·webgl·cesium
第79篇:数据可视化-模拟迁徙效果——把三十条航线画成会飞的弧前面两篇我们一直在跟"地下的东西"较劲——把钻孔插值成地层(#77)、再换成体素自带属性(#78)。这次换回地表,做点会动的。
Apok'5 天前
python·机器学习·金融·数据挖掘·数据分析
零基础学Python量化(1):研究大纲与流程小白学习量化之旅,入门在 WorldQuant平台 注册也半年了,一直混着领低保。最近一直在尝试用Agent做自己的事情,也对金融量化有点兴趣,所以决定好好研究一下。
STLearner5 天前
大数据·人工智能·python·深度学习·机器学习·语言模型·数据挖掘
KDD 2026 | (2月轮)时空数据(Spatial-Temporal)论文总结时空【下】(人群移动,城市科学(资源调度,)KDD 2026于2026年8月9日至13日于韩国济州(Jeju, Korea )正在举行。本文总结了KDD 2026(February Cycle)上有关时空数据(Spatial-Temporal)的相关论文。
机器学习之心5 天前
人工智能·数据挖掘·回归·锂电池健康状态估计·剩余寿命预测
电池SOH估计和RUL预测,五个时间特征 + 基于GPR高斯过程回归的锂电池健康状态估计和剩余寿命预测用 NASA 的 B0005 电池数据,把充放电曲线里“耗掉的时间”变成五个特征,再交给 GPR。测试集 R² 0.995,预测起点后第 7 个循环跌破 70% 失效线。
FPGA信号处理6 天前
数据挖掘·回归·聚类
【模式识别】第五讲:核方法、支持向量回归与聚类上一讲最后留了一个思考:非线性怎么办。回答它之前,先把前两节过一遍。线性可分的情况,找的是间隔最大的分类面。从几何上看是两类样本中间最宽那条带子的中线。建模成二次规划,目标最小化权重的模,约束每个样本都被分对、还要留出间隔。90 年代讲这个模型,举的例子是一幅 1024×10241024\times10241024×1024 的图像,展开上百万维;那时候互联网还没起来,一个图像分类问题能有上千个样本就算大了。上千个样本、上百万个参数,原问题直接解不现实,于是转对偶。转过去之后未知数从权重变成乘子,个数跟样
sbjdhjd6 天前
人工智能·网络安全·数据挖掘·php·agent·剪枝·1024程序员节
从黑板事实到长链路剪枝:AI 渗透测试 Agent 的实验、失效与改造目录一、复盘范围:把 AI 能力落实到可验证的项目二、先让 BreachWeave 运行:容器启动与端口占用