数据挖掘

Highcharts旭日图（Sunburst）完全指南：从树形数据结构到多层圆环可视化旭日图（Sunburst）是一种展示层次结构数据的可视化图表，其中层次结构的每个层级由一个圆环表示，圆心代表树的根节点。这种可视化方式既类似于矩形树图（Treemap），又结合了饼图（Pie Chart）的特点。

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2026中专计算机专业学数据分析的技术价值分析数据分析在各行业的渗透率持续上升，电商、金融、医疗等领域对初级数据分析人才的需求旺盛。中专学历结合技能认证（如SQL、Python、Excel）可胜任数据标注、基础报表生成等岗位。

【回归算法】多项式核回归详解本内容专为本科生、研究生梳理，以SVR+多项式核为核心讲解多项式核回归，用通俗语言阐释其核心概念、数学原理、算法流程和实战案例，对比同类算法的适用场景，兼顾基础理解和实战落地，是核方法与非线性回归的核心学习内容。

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C盘预装软件强制卸载工具安全吗？2026年五款纯净无捆绑清理软件对比刚拆封的ROG枪神7，预装软件列表里竟然有25款非微软组件：Xbox虽有但从不玩、McAfee激活倒计时天天弹窗、Virtual I/O虚拟设备不知道是什么、还有三个不同版本的Realtek音频控制台。对追求系统极度纯净的玩家来说，控制面板一个个卸载不仅累，而且卸完总有几MB残留躺在注册表里。那些号称“深度清理”的工具，真的能把Intel显卡命令中心卸干净还不影响游戏帧数吗？

基于RetinaNet的药片质量检测与分类识别系统随着医药行业的快速发展，药片质量检测成为生产过程中至关重要的环节。传统的药片质量检测主要依赖人工目检，存在效率低、主观性强、易疲劳等问题。基于深度学习的视觉检测技术为解决这些问题提供了新的思路。💊

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电力巡检无人机和工程车“空地一体”AI全域巡检方案核心痛点：从“看不见”到“管不住” 传统的电力巡检面临着三维空间的感知断层：高空盲区与风险：跨越深山、江河的巡检，人工无法触及，且高空作业事故率居高不下。定位精度缺失：发现缺陷后，无法精确描述其在地理空间中的经纬度及海拔高度，导致消缺人员“找不准、走错路”。非结构化数据堆积：海量视频无法自动关联台账，隐患无法在地图上形成历史演化曲线。深度方案：构建“视觉+时空”数字全域体系思通数科通过“AI视频卫士”将计算机视觉与GIS地理信息系统深度融合，构建起一个多维协同的立体巡检网络。空中感知层：大疆无人

2.7 强化学习分类强化学习（Reinforcement Learning, RL）研究的是：智能体（Agent）在环境（Environment）中通过交互学习策略（Policy），以最大化长期累计回报（Return）。在实际算法与应用中，有几组非常关键的“分类维度”，它们决定了：数据怎么来、学什么、怎么更新、能不能复用旧数据、是否需要环境模型等。

工业环境中危险物质识别与分类：气瓶和减震器检测系统改进_yolov10n-ADown实现与应用在工业生产环境中，危险物质的准确识别与分类是保障生产安全的关键环节。气瓶作为常见的工业容器，内部可能存储易燃、易爆或有毒气体，一旦发生泄漏或误用，将造成严重的安全事故。而减震器作为机械设备的重要组成部分，其性能直接关系到设备的运行安全和稳定性。传统的危险物质检测方法主要依赖于人工目视检查和简单的传感器检测，这种方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素和环境因素的影响，导致漏检和误检率较高。

垃圾分类识别：迁移学习在环保领域的应用我们使用计算机视觉创建一个简单的工具，将垃圾分类为有机垃圾或可回收垃圾，以简化垃圾管理流程。传统的垃圾分类主要依赖人工判断，效率低下且容易出错。随着深度学习技术的发展，我们可以使用迁移学习快速构建垃圾分类模型，为环保事业提供智能化的解决方案。

聚类用于人群标签的实操思路聚类算法的核心是“无监督分组”——无需提前定义标签规则，通过算法自动识别数据中具有相似特征的人群，将其归为一类，再为每类人群赋予贴合其特征的标签。其实操核心的是“选对特征、选对算法、做好标签落地”，全程围绕“数据→聚类→标签→应用”四大环节展开，每个环节均需贴合业务场景，避免纯技术层面的无效聚类。

数据标签常见分类数据标签是对数据进行结构化标注、便于识别和应用的核心载体，其常见分类主要包括以下四类，各类别定位清晰、应用场景各有侧重，具体如下：

YOLov10n-LDConv实现气瓶内部缺陷检测与分类全流程详解本文详细介绍了如何使用YOLOv10n结合LDConv（轻量级深度卷积）实现气瓶内部缺陷检测与分类的全流程。气瓶作为储存高压气体的关键设备，其内部缺陷的检测对保障安全至关重要。传统检测方法效率低下且易受人为因素影响，而基于深度学习的自动检测技术能显著提高检测效率和准确性。本文从数据集构建、模型选择、训练优化到部署应用，完整展示了气瓶内部缺陷检测系统的实现过程，为工业检测领域提供了实用的技术方案。

本地化数据分析 agent，让 Excel 数据分析零门槛高效化在数据驱动决策的当下，数据分析早已成为职场办公的核心能力，而 Excel 作为数据处理的常用工具，却因传统操作的繁琐、专业门槛的限制，让多数职场人陷入 “数据在手，分析无门” 的困境。而 Excel-Agent 的出现，以专业数据分析 agent的定位，重构 Excel 数据分析逻辑，将 AI 智能与数据处理深度融合，让自然语言成为数据分析的指令，无需专业技能、不用繁琐操作，就能轻松实现高效、精准的 Excel 数据透视与分析，为职场人打造专属的智能数据处理助手。

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顶刊分享（空间TCR）--单次溶瘤病毒治疗后T细胞持续活化并对胶质母细胞瘤产生细胞毒性：一项临床试验结果淋巴聚集体：高表达CLEC2D、TGFB1；肿瘤区域：高表达CD276（B7-H3）、VEGFA、SPP1。

用大白话讲解人工智能(4) Softmax回归：AI如何给选项“打分排序“假设你是《中国好声音》的评委，面前有三位选手：现在要选出"最佳歌手"，你会怎么比？直接把分数相加？A=175分，B=175分，打平了！但直觉告诉你，A和B的风格不同，不能简单相加。这时候，你可能会想：“如果能把分数转换成’夺冠概率’就好了——谁的概率最高，谁就是最佳。”

Pandas绘图和Seaborn绘图第一步先完成相关包的导入

文献分享--口腔黏膜免疫受独特的空间结构调控

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告别C盘红条！安全清理QQ安装目录的深度教程与工具评测看到C盘容量条变红，点进去发现Program Files (x86)\Tencent\QQ文件夹体积庞大，这场景让无数空间焦虑族心头一紧。直接删除？后果可能是QQ无法启动。放任不管？系统卡顿加剧。本文旨在提供一份从原理到实践的深度指南，不仅对比评测主流清理工具，还提供详尽的安全清理教程与原则，助您从根本上解决QQ带来的C盘空间危机。