数据挖掘

电商双11美妆数据分析（2）接下来用seaborn包给出每个店铺各个大类以及各个小类的销量销售额关于性别接下来考虑性别因素，了解各类产品在男性消费者中的销量占比

淋一遍下雨天

数据可视化与分析数据可视化的目的是为了数据分析，而非仅仅是数据的图形化展示。项目介绍项目案例为电商双11美妆数据分析，分析品牌销售量、性价比等。

人类群星闪耀时

数据可视化：艺术与科学的交汇点，如何让数据“开口说话”？数据可视化，是科技与艺术的结合，是让冰冷的数字变得生动有趣的桥梁。它既是科学——讲究准确性、逻辑性、数据处理的严谨性；又是艺术——强调美感、信息传递的直觉性，以及与观众的共鸣。可以说，好的数据可视化不仅能让人快速理解复杂信息，还能激发思考、引发行动。

人大博士的交易之路

今日行情明日机会——20250507指数今天放量上涨，政策层面也释放出重大利好消息~ 上证缺口已补，大盘股表现总体较好深证60分钟缺口依然未补，等待后续走势~

电商双11美妆数据分析1、初步了解2.2 缺失值处理通过上面观察数据发现sale_count,comment_count 存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况

2025年软件工程与数据挖掘国际会议(SEDM 2025)会议简称：SEDM 2025 大会地点：中国·太原收录检索：提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等

数据中台产品功能介绍在数字化转型浪潮中，数据中台作为企业数据管理与价值挖掘的核心枢纽，整合分散数据资源，构建统一的数据管理与服务体系。本数据中台产品涵盖数据可视化、数据建设、数据治理、数据采集开发和系统管理五大平台，以丰富且强大的功能模块，满足企业多样化的数据处理需求，推动数据驱动的业务决策与发展。

精益数据分析（44/126）：深度解析媒体网站商业模式的关键要点在创业与数据分析的探索道路上，我们不断挖掘不同商业模式的核心要素，今天将深入剖析媒体网站商业模式。希望通过对《精益数据分析》相关内容的解读，与大家一同进步，掌握媒体网站运营中的关键知识。

Pandas 的透视与逆透视目录1. 透视1.1 pivot1.2 pivot_table2.逆透视透视是长表变宽表。pivot() 和 pivot_table()两个函数都可以做到，后者可以聚合前者不行。

Dovis(誓平步青云）

智能推理DeepSeek-R1+Word深度整合业级智能办公构建前引：当我们将DeepSeek-R1深度集成到Word时，实际上是在构建智能办公的"数字神经系统"。这个系统不仅理解文字内容，更能感知用户意图，在恰当的时刻提供精准的智能辅助。随着RAG（检索增强生成）技术的演进，未来的办公软件将实现从"被动响应"到"主动建议"的跨越式发展。本文将深入解析如何突破传统API调用限制，通过本地化部署+动态加载技术，实现DeepSeek-R1与Word的深度集成！正文开始~

CoderJia程序员甲

PandasAI：对话式数据分析新时代在当今数据驱动的世界中，数据分析工具的效率和易用性变得尤为重要。传统的数据分析方法往往需要专业的编程知识和对特定库语法的熟悉，这对非技术用户构成了障碍。PandasAI 应运而生，它将自然语言处理与数据分析完美结合，使得与数据的交互变得像日常对话一样简单。本文将深入探讨这个由 Sinaptik AI 团队开发的开源项目，分析其核心功能、技术原理及实际应用价值，帮助读者了解如何利用 PandasAI 提升数据分析效率。

程序员阿龙

基于机器学习算法预测二手车市场数据清洗与分析平台（源码+定制+讲解）基于Python的数据挖掘与可视化二手车数据处理与分析系统开发 (机器学习算法预测）博主介绍： ✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。

做科研的周师兄

邮件分类特征维度实验分析活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！我们一起发掘写作的魅力，书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛！

【机器学习案列-22】基于线性回归（LR）的手机发布价格预测🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

【iOS】分类拓展关联对象之前讲过有关于类对象的内容,这里学习一下有关于类的分类拓展和关联对象的内容:这里我们看一下下面这段代码转义程我们的cpp文件:

数据最前线

Doris索引机制全解析，如何用高效索引加速数据分析在当今大数据时代，企业对于实时数据分析的需求呈现爆发式增长。面对动辄PB级的数据量和秒级响应的业务诉求，传统数据库系统往往力不从心。Apache Doris作为新一代MPP分析型数据库，凭借其独特的索引机制，在京东、美团等企业的实时数仓场景中展现出卓越性能。本文将深入解析Doris索引设计的精妙之处。

数据处理1Numpy常用于高性能计算，在机器学习常常作为传递数据的容器。提供了两种基本对象：ndarray、ufunc。

优化问题中变量分类与作用分析在优化问题中，变量的定义和作用因问题类型和建模需求而异。以下从决策变量、控制变量的区别与联系出发，结合其他相关变量进行系统分析：

我不是小upper

从原理到实战讲解回归算法！！!哈喽，大家好，我是我不是小upper,今天系统梳理了线性回归的核心知识，从模型的基本原理、参数估计方法，到模型评估指标与实际应用场景，帮助大家深入理解这一经典的机器学习算法，助力数据分析与预测工作。

精益数据分析（37/126）：深度剖析SaaS模式下的参与度与流失率指标在创业和数据分析的探索道路上，我们始终在追寻更有效的方法和策略，以助力业务的蓬勃发展。今天，依旧怀揣着与大家共同进步的信念，深入研读《精益数据分析》，聚焦SaaS商业模式中参与度与流失率这两个关键指标，希望能为大家带来全新的认知与启发。