图像自回归生成(Auto-regressive image generation)实战学习(六)相关项目下载链接基于 Transformer 的自回归图像生成模型完整的链路是:1、先用 Patch AutoEncoder + BSQ 量化器,把原始图像压缩为离散的 token 序列(每个整数 token 对应原图的一个小图像 patch)2、训练这个自回归 Transformer 模型,学习 token 之间的空间共现规律;3、通过generate方法生成全新的token序列;4、用 BSQ 量化器把 token 序列解码回可保存的 png 图片。 本节内容主要介绍如何通过generate方法生成全