数据挖掘

初尘屿风2 小时前
数据库·spring boot·python·数据挖掘·数据分析·旅游
基于Python的Diango旅游数据分析推荐系统设计与实现+毕业论文(15000字)基于Python的Diango旅游数据分析推荐系系统设计与实现+毕业论文+指导搭建视频,带爬虫配套论文1w5字
预测模型的开发与应用研究9 小时前
人工智能·数据挖掘·数据分析
数据分析的AI+流程(个人经验)在当今数字化时代,AI 技术深度融入数据分析流程,极大地提升了数据分析的效率与质量,但是由于AI还没有智能到完全自动化的地步,仅就当前AI的水平,总结个人的 数据分析AI + 流程。
小码农吗19 小时前
人工智能·分类·数据挖掘
人工智能大模型技术剖析:分类、对比与性能洞察语言大模型是当前最为大众熟知的一类。它以自然语言处理为核心,旨在理解和生成人类语言。例如OpenAI的GPT系列,从GPT - 1到如今强大的GPT - 4,每一代都在语言理解、知识推理和文本生成能力上有显著提升。GPT - 4不仅能够生成高质量的文章、故事,还能处理复杂的数学问题、进行代码编写等。
studying_mmr19 小时前
数据挖掘·nlp·data mining
Natural Language Processing NLP清晰版本查看A research field focussed on creating software systems with knowledge about natural (human) language 研究重點是關於自認語言的知識
小lo想吃棒棒糖1 天前
人工智能·分类·数据挖掘
中药细粒度图像分类在细粒度图像分类(FGVC)领域,Bilinear CNN(BCNN)模型因其能够捕捉图像中的局部特征交互而受到广泛关注。该模型通过双线性池化操作将两个不同CNN提取的特征进行外积运算,从而获得更加丰富的特征表示,这对于区分外观相似但属于不同子类别的物体尤其有效。然而,BCNN通常计算成本较高,限制了其在移动设备或资源受限环境下的应用。
匆匆整棹还2 天前
数据仓库·人工智能·数据挖掘
数据仓库与数据挖掘记录 二从 20 世纪 80 年代初起直到 90 年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。然而,应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策。这种决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到。把这种基于业务数据的决策分析称为联机分析处理。如果说传统联机事务处理强调的是更新数据库(向数据库中添加信息) ,那么联机分析处理就是从数据库中获
小小小菜狗-2 天前
数据挖掘·数据分析·spss
问卷数据分析|SPSS实操之量表描述性统计1.选择分析--描述统计--描述2. 将Z11--Y2所有数据放入变量中。点击选项,勾选峰度和偏度3. 此处为分析结果,可看我案例中的部分选择有用的数据放入论文中
匆匆整棹还2 天前
数据挖掘
数据仓库与数据挖掘记录 三数据 ETL 是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换 .加载与索引等数据调和工作,如图 2. 2 所示。
苹果二2 天前
人工智能·深度学习·数据挖掘·transformer·工业智能·时序数据·工业数据
【学习资源】时间序列数据分析方法(1)时间序列数据分析是一个有趣的话题,让我们多花一些时间来研究。此篇为第一篇文章。主要介绍特征提取方法、深度学习时序数据分析模型、参考资源。期望能帮助大家解决工业领域的相关问题。
North_D4 天前
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·自然语言处理·数据挖掘
ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类预测本项目使用 C# 和 ML.NET 对美国成人人口普查数据进行分析和分类预测。目标是根据输入的数据特征(如年龄、职业、教育程度等)预测个人的收入是否超过 50,000 美元。
Fansv5874 天前
人工智能·分类·数据挖掘
机械学习基础-5.分类-数据建模与机械智能课程自留回顾 监督学习(Supervised Learning)的流程: 监督学习的两个子类别:回归(Regression)和分类(Classification)。
Fansv5874 天前
人工智能·经验分享·算法·机器学习·分类·数据挖掘
机械学习基础-6.更多分类-数据建模与机械智能课程自留回顾:分类问题 上一节,我们使用逻辑回归(logistic regression)计算标签出现的概率,接下来会使用这些概率并通过 “阈值”(thresholds)来对标签进行预测。
IT·小灰灰4 天前
java·javascript·人工智能·python·数据挖掘
调用DeepSeek API接口:实现智能数据挖掘与分析在当今数据驱动的时代,企业和开发者越来越依赖高效的数据挖掘与分析工具来获取有价值的洞察。DeepSeek作为一款先进的智能数据挖掘平台,提供了强大的API接口,帮助用户轻松集成其功能到自己的应用中。本文将详细介绍如何调用DeepSeek API接口,并探讨其在数据挖掘与分析中的应用。
扫地僧0095 天前
人工智能·数据挖掘
机器学习-监督学习监督学习依赖于标记数据(即每个输入样本都对应已知的输出标签),模型通过分析这些数据中的规律,建立从输入特征到目标标签的映射函数。例如,在垃圾邮件检测中,输入是邮件内容,输出是“垃圾”或“非垃圾”标签。这种“监督”来源于训练过程中标签对模型的指导,即通过损失函数衡量预测与真实标签的差异,并通过优化算法(如梯度下降)调整模型参数以最小化误差。
NBI大数据可视化分析5 天前
大数据·数据挖掘·数据分析·数据可视化·bi
财务主题数据分析-企业盈利能力分析企业盈利能力数据主要体现在财务三张表中的利润表里面,盈利能力需要重点需要关注的指标有:毛利率、净利率、净利润增长率、营业成本增长率等;
扫地僧0095 天前
人工智能·学习·数据挖掘
推荐系统与数据挖掘方向学习建议数学基础机器学习与数据挖掘基础推荐系统核心原理编程与工具实战项目深度学习与前沿技术学习资源推荐通过以上步骤,可逐步从大数据领域过渡到推荐系统与数据挖掘,结合已有经验快速提升竞争力。
小爬虫程序猿5 天前
爬虫·python·数据挖掘
高效利用Python爬虫获取淘宝店铺详情:电商数据挖掘在电商行业竞争日益激烈的当下,精准且高效地获取淘宝店铺详情对于商家和数据分析师来说至关重要。无论是进行市场调研、优化商品布局,还是制定竞争策略,店铺详情数据的全面掌握都是关键。Python爬虫技术以其强大的功能和灵活性,成为获取淘宝店铺详情的理想选择。本文将详细介绍如何高效利用Python爬虫技术获取淘宝店铺详情,助力电商从业者在市场中脱颖而出。
预测模型的开发与应用研究6 天前
人工智能·数据挖掘·数据分析
我用AI做数据分析之四种堆叠聚合模型的比较这里AI数据分析不仅仅是指AI生成代码的能力,我想是测试AI数据分析方面的四个能力,理解人类指令的能力、撰写代码的能力、执行代码的能力和解释结果的能力。如果这四个能力都达到了相当的水准,才可以说真正实现了AI数据分析。而目前AI作为IDE插件的形式,只能说是半自动的AI数据分析。
匆匆整棹还6 天前
数据仓库·人工智能·数据挖掘
数据仓库与数据挖掘记录 一数据仓库是一个 面向主题(subject-oriented)、集成的(integrated)、非易失性(nonvolatile) 且 随时间变化(time-variant) 的数据集合,支持管理决策(management’s decisions)。
wlsjdszls7 天前
大数据·人工智能·物联网·信息可视化·数据挖掘·数据分析·制造
数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”:谁在批量制造昂贵玩具?“如果数字孪生不能预判设备故障,和 3D 动画有什么区别?”DeepSeek 技术总监的犀利发问,揭开了行业的遮羞布。某券商研报显示,2023 年数字孪生项目平均 ROI(投资回报率)仅为 0.7,这意味着多数企业花 100 万只能赚回 70 万。在这场价值证伪风暴中,TOP3 厂商的生存策略分野愈发明显。这一背景下,国内数字孪生厂商的竞争格局悄然生变。我们以 DeepSeek 的 “深度分析” 方法论,结合技术实力、场景落地、商业化能力三大维度,聚焦国内数字孪生赛道 TOP3 厂商,揭开 “可决策孪生”