Python Selenium 之数据驱动测试的实现！

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。

下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。

ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试。可以将测试中的变量进行参数化。

可以通过python自带的pip命令进行下载并安装：pip install ddt .

一个简单的数据驱动测试

为了创建数据驱动测试，需要在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符把参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表，需要用@unpack装饰符把元组和列表解析成多个参数。

下面实现百度搜索测试，传入搜索关键词和期望结果，代码如下：

复制代码

import unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
 
@ddt
class SearchDDT(unittest.TestCase):
  '''docstring for SearchDDT'''
  def setUp(self):
    self.driver = webdriver.Chrome()
    self.driver.implicitly_wait(30)
    self.driver.maximize_window()
    self.driver.get("https://www.baidu.com")
 
  # specify test data using @data decorator
  @data(('python', 'PyPI'))
  @unpack
  def test_search(self, search_value, expected_result):
    search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
    search_text.clear()
    search_text.send_keys(search_value)
 
    search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
    search_button.click()
 
    tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
    self.assertEqual(expected_result, tag)
 
  def tearDown(self):
    self.driver.quit()
 
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

在test_search()方法中，search_value与expected_result两个参数用来接收元组解析的数据。当运行脚本时，ddt把测试数据转换为有效的python标识符，生成名称为更有意义的测试方法。结果如下：

使用外部数据的数据驱动测试

如果外部已经存在了需要的测试数据，如一个文本文件、电子表格或者数据库，那也可以用ddt来直接获取数据并传入测试方法进行测试。

下面将借助外部的CSV(逗号分隔值)文件和EXCLE表格数据来实现ddt。

通过CSV获取数据

同上在@data装饰符使用解析外部的CSV（testdata.csv）来作为测试数据（代替之前的测试数据）。其中数据如下：

接下来，先要创建一个get_data()方法，其中包括路径（这里默认使用当前路径）、CSV文件名。调用CSV库去读取文件并返回一行数据。再使用@ddt及@data实现外部数据驱动测试百度搜索，代码如下：

复制代码

import csv, unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
 
def get_data(file_name):
  # create an empty list to store rows
  rows = []
  # open the CSV file
  data_file = open(file_name, "r")
  # create a CSV Reader from CSV file
  reader = csv.reader(data_file)
  # skip the headers
  next(reader, None)
  # add rows from reader to list
  for row in reader:
    rows.append(row)
  return rows
 
@ddt
class SearchCSVDDT(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    self.driver = webdriver.Chrome()
    self.driver.implicitly_wait(30)
    self.driver.maximize_window()
    self.driver.get("https://www.baidu.com")
 
  # get test data from specified csv file by using the get_data funcion
  @data(*get_data('testdata.csv'))
  @unpack
  def test_search(self, search_value, expected_result):
    search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
    search_text.clear()
    search_text.send_keys(search_value)
 
    search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
    search_button.click()
 
    tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
    self.assertEqual(expected_result, tag)
 
  def tearDown(self):
    self.driver.quit()
 
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

测试执行时，@data将调用get_data()方法读取外部数据文件，并将数据逐行返回给@data。执行的结果也同上~

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通过Excel获取数据

测试中经常用Excle存放测试数据，同上在也可以使用@data装饰符来解析外部的CSV（testdata.csv）来作为测试数据（代替之前的测试数据）。其中数据如下：

接下来，先要创建一个get_data()方法，其中包括路径（这里默认使用当前路径）、EXCEL文件名。调用xlrd库去读取文件并返回数据。再使用@ddt及@data实现外部数据驱动测试百度搜索，代码如下：

复制代码

import xlrd, unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
 
def get_data(file_name):
  # create an empty list to store rows
  rows = []
  # open the CSV file
  book = xlrd.open_workbook(file_name)
  # get the frist sheet
  sheet = book.sheet_by_index(0)
  # iterate through the sheet and get data from rows in list
  for row_idx in range(1, sheet.nrows): #iterate 1 to maxrows
    rows.append(list(sheet.row_values(row_idx, 0, sheet.ncols)))
  return rows
 
@ddt
class SearchEXCLEDDT(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    self.driver = webdriver.Chrome()
    self.driver.implicitly_wait(30)
    self.driver.maximize_window()
    self.driver.get("https://www.baidu.com")
 
  # get test data from specified excle spreadsheet by using the get_data funcion
  @data(*get_data('TestData.xlsx'))
  @unpack
  def test_search(self, search_value, expected_result):
    search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
    search_text.clear()
    search_text.send_keys(search_value)
 
    search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
    search_button.click()
 
    tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
    self.assertEqual(expected_result, tag)
 
  def tearDown(self):
    self.driver.quit()
 
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

与上面读取CVS文件一样，测试执行时，@data将调用get_data()方法读取外部数据文件，并将数据逐行返回给@data。执行的结果也同上~

如果想从数据库的库表中获取数据，同样也需要一个get_data()方法，并且通过DB相关的库来连接数据库、SQL查询来获取测试数据。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。有被帮助到的朋友欢迎点赞，评论。

总结：

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