windows安装anaconda之后,再安装本地的jupyter
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如果想体验在线版的jupyter,可以访问anaconda在Anaconda Cloud,需要注册github:
1 下载anaconda ,并安装
1.1 下载 或者去清华镜像下载 Free Download | Anacondahttps://www.anaconda.com/downloadIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
1.2安装
针对所有用户安装,没选only me选项
注意安装路径,我放在了d盘



如果按照某个包的时候报错

那么你就需要

查看condrc位置,并删除他

因为实在cmd里面,所有使用del命令删除然后就可以安装自己的小环境了

或者使用界面版本来安装小环境
然后在小环境里面使用ipykernel注册一下
python -m ipykernel install --user --name=stlearn
然后回到anaconda界面版本,就可以可以在小环境里面安装jupyterlab,然后就可以使用jupyterlab啦

可以看到注册好的stlearn小环境

如果你是在base小环境,因为base环境预装了jupyter,可以直接打开
直接点击jupyterlab即可打开

如下图

如果想创建新的环境:

过了一周,我想打开local jupyter应该怎么打开?
方法一,直接在cmd里面输入jupyter lab,即可打开jupyterlab

打开的界面也是上次退出时候 的界面

有意思的是如果使用winddows自带的dos,cmd,Linux的命令ls就不起作用啦

但是如果输入 jupyter notebook 也还是可以打开的

方法二,也可以直接打开jupyter notebook,需要在cmd里输入jupyter notebook即可

方法三,就是使用anaconda界面版本,去打开jupyter

选择小环境

然后进入小环境的jupyter notebook

可以看到我的家目录

尝试三: 是不是使用anaconda prompt进入环境就可以了呢,于是点击进入之后,再activate stlearn环境


打开jupyter notebook

结果还是不行把我搞蒙蔽了,还是卡在这里

但是我的stlearn小环境确实是存在的



尝试四 :难道是我环境出问题了吗,我重新装一个环境试试!
1 在prompt里面,conda create -n stlearn2 python=3.8

2 然后再输入如下代码,把stlearn2小环境注册到notebook里面
bash
conda install -c bioconda -c conda-forge ipykernel -y
python -m ipykernel install --user --name=stlearn
然后在prompt里面输入juypyter notebook即可打开下面界面

3 结果发现,重装一遍就可以正常运行,导入模块了

4 但是看到端口号也变成了8889,难道因为端口,所以之前的总是出错!(应该不是端口问题)
关掉所有软件,我再重新试一遍看看:先进入stleran2环境,再输入jupyter notebook

5 成功运行!

6 如果 想使用jupyter lab,直接输入就可以啦

7 我喜欢jupyter lab,因为你可以在notebook里面直接切换环境


退出可以点击

如果想退出
在cmd里面键盘按住ctrl+c,即可退出lab