(python)正则表达式进阶

前言

正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本模式匹配工具,它可以用于在字符串中进行搜索、替换和提取等操作。正则表达式由特定的字符和符号组成,用于定义匹配规则。

一些常见的正则表达式用法

匹配单个字符
  • .:匹配任意单个字符。
  • [ ]:匹配指定字符集合中的任意一个字符。例如,[aeiou] 匹配任意一个元音字母。
  • [^ ]:匹配除指定字符集合外的任意一个字符。例如,[^0-9] 匹配任意非数字字符。
重复匹配
  • *:匹配前面的模式零次或多次。
  • +:匹配前面的模式一次或多次。
  • ?:匹配前面的模式零次或一次。
  • {n}:匹配前面的模式恰好 n 次。
  • {n,}:匹配前面的模式至少 n 次。
边界匹配
  • ^:匹配字符串的开头。
  • $:匹配字符串的结尾。
  • \b:匹配单词边界。
分组和捕获
  • ( ):用于将一系列模式组合为一个单元,以便进行分组或捕获。
  • (?: ):用于仅进行分组,不进行捕获。
特殊字符转义
  • \:用于转义特殊字符,使其失去原有的特殊含义。例如,\. 匹配句点字符。

总结

正则表达式的语法相对复杂,处理复杂的模式时可能会变得非常混乱。因此,在编写复杂的正则表达式之前,建议先测试和验证模式的正确性。同时,正则表达式的性能也可能受到影响,因此在处理大量数据时要谨慎使用。

如果只是日常的使用,可以参照正则提取的基础篇http://t.csdnimg.cn/Lu7XZ

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