LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

随着车辆驾驶技术的不断发展，自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的自动驾驶技术，车辆安全性和智能化水平正在不断提升。在这个过程中，车辆主动安全预警系统发挥着关键作用，通过及时的预警，可以避免90%的人类车辆事故。

为了实现车辆的主动安全，准确识别行车障碍物并进行距离检测至关重要。在距离检测领域，多种技术被用于解决这一挑战，包括激光雷达、单目测距和双目视觉技术等。在当前的高级辅助驾驶技术（ADAS）中，双目视觉技术在距离检测方面表现出色，它可以精确地测量物体的距离，提供更客观的数据。

为了应对这一需求，设计了一种基于LabVIEW的双目测距系统。LabVIEW是NI公司的可视化编程软件，它具有强大的数据处理和图像分析能力，能够实现高效的图像处理和匹配算法。

该系统通过灰度值金字塔算法进行图像匹配，使用归一化相关度作为核心特征。图像匹配过程包括学习和匹配两个阶段。在学习阶段，系统从模板图像中获取灰度值和边缘梯度信息，并存储学习到的信息。在匹配阶段，系统从被匹配图像中获取灰度值，通过在检测图像中定位归一化相关度最高的区域来开始匹配。这个过程在金字塔级别中逐步进行，以提高匹配速度和准确性。

实验结果表明，基于LabVIEW的双目测距系统在不同场景下均能够实现高精度的距离测量。相似度匹配值在特征清晰的区域可以达到950以上，而在其他较弱纹理区域也能维持在900左右。误差率低至5%以下，甚至在特征点明显的标志物上可达到2%左右。

基于LabVIEW的双目测距系统在自动驾驶中具有广泛的应用前景，它可以为车辆提供精确的距离信息，从而提高车辆的主动安全性能。这一系统的开发和应用有望在自动驾驶领域取得更多突破性进展。

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