自动化

Python自动化一------pytes与allure结合生成测试报告最近在搞接口自动化，用python实现的，用例写完了，执行也没啥问题，但测试结果查看，还有测试执行信息查看不方便，所以就需要生成一下测试报告。

selenium 自动化测试工具实战项目(窗口切换)这个iframe元素非常的特殊，在html语法中，frame元素或者iframe元素的内容会包含一个被嵌入的零一份html文档。

身份与访问：行为生物识别（按键习惯、移动轨迹）的 AI 建模你好，我是陈涉川，本文是从“静态防御”迈向“零信任（Zero Trust）”的关键一步。我们不再仅仅验证“你有把钥匙”，而是要验证“你走路的姿势”、“你敲门的节奏”。而今密码已死，令牌（Token）亦非万能。在零信任架构（Zero Trust Architecture）日益普及的今天，传统的“一次性认证”已无法满足安全需求。一旦攻击者通过钓鱼或凭证窃取通过了登录关卡，整个内网便如入无人之境。

CANN开源项目深度实践：基于amct-toolkit实现自动化模型量化与精度保障策略在当前AI模型日益复杂、应用场景不断扩展的背景下，模型推理的效率与性能优化变得至关重要。CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为华为针对AI场景推出的异构计算架构，在这一领域扮演着关键角色。通过对CANN开源项目仓库的解读，我们发现其生态中包含了丰富的算子库和工具集，为AI模型在不同硬件上的高效部署提供了坚实支持。

做人不要太理性

CANN Runtime 运行时与维测组件：异构任务调度、显存池管理与全链路异常诊断机制解析CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann runtime 仓库链接： https://gitcode.com/cann/runtime

CANN oam-tools 诊断体系深度解析：自动化信息采集、AI Core 异常解析与 CI/CD 流水线集成策略CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann oam-tools 仓库链接： https://gitcode.com/cann/oam-tools

Playwright MCP AI实现自动化UI测试在 AI 驱动的时代，浏览器自动化不再局限于代码编写；借助 Playwright 与 MCP 协议的结合，我们可以通过对话直接操控浏览器，效率提升可达数倍，人人都能轻松上手。

YongCheng_Liang

从零开始学 Python：自动化 / 运维开发实战（核心库 + 3 大实战场景）在运维工作中，重复的服务器巡检、批量部署、日志分析等任务不仅耗时耗力，还容易出现人为失误。而 Python 凭借丰富的运维核心库，能轻松实现这些任务的自动化，大幅提升运维效率、降低操作风险。

为什么越来越多开发者转向 CANN 仓库中的 Python 自动化方案？在 Python 自动化工具生态日益繁荣的今天，一个来自 CANN 开源仓库的项目正悄然赢得越来越多开发者的青睐。无论是数据工程师、测试人员，还是爬虫爱好者与 RPA（机器人流程自动化）实践者，都开始将目光投向这个以 DrissionPage 为核心的轻量级但功能强大的解决方案。它既非传统 Selenium 的简单封装，也非 requests 库的增强版，而是一种融合两者优势、重构交互逻辑的新一代网页自动化范式。

大大大反派

CANN 生态中的自动化部署引擎：深入 `mindx-sdk` 项目构建端到端 AI 应用cann组织链接：https://atomgit.com/cann ops-nn仓库链接：https://atomgit.com/cann/ops-nn 在 AI 产品化过程中，从模型到可交付应用的“最后一公里”往往充满挑战：需要处理输入采集、预处理、推理调度、后处理、结果输出等多个模块，且要兼顾性能、稳定性与可维护性。手动拼接这些组件不仅耗时，还容易引入兼容性问题。

C#: 告别繁琐！轻松移除Word文档中的文本与图片水印在日常工作和学习中，我们经常会遇到带有水印的Word文档。无论是“草稿”、“绝密”等文本水印，还是公司Logo、个人签名等图片水印，它们有时会影响文档的阅读体验，甚至在打印时造成不便。手动逐一删除这些水印不仅效率低下，而且对于大量文档来说更是一项艰巨的任务。

机器视觉的发动机

AI算力中心的能耗挑战与未来破局之路当我们享受着AI带来的便利时，很少有人意识到，每一次与ChatGPT的对话、每一张AI生成的图片背后，都有庞大的算力中心在昼夜不停地运转。这些被称为"数字时代发电厂"的设施，正在成为全球能源消耗的新主力军。面对日益严峻的能耗问题，算力中心的未来究竟该何去何从？

[Web自动化] Selenium处理滚动条在Selenium中，直接调整滚动条（无论是横向还是纵向）并不是直接支持的功能，因为Selenium主要关注于网页的DOM元素交互，而不是浏览器的具体UI元素（如滚动条）。但是，你可以通过几种间接的方法来模拟滚动条的行为。在 Selenium 中处理滚动条，无论是横向还是纵向，都需要使用一些特定的方法来实现。以下是一些处理滚动条的常用方法：纵向滚动条适用于整个页面只有一个纵向滚动条的情况。

CANN开源实战：基于DrissionPage构建企业级网页自动化与数据采集系统在当今数字化业务场景中，网页自动化与智能数据采集已成为提升研发效率、实现业务监控和构建AI训练数据集的关键能力。然而，传统方案如Selenium与Requests的割裂使用，常导致开发复杂度高、维护成本大、执行效率低等问题。开发者迫切需要一个统一、高效、易用的自动化工具。

DrissionPage 成 CANN 仓库爆款自动化工具：背后原因何在？在 Python 自动化工具生态中，开发者长期面临一个“不可能三角”：功能强大、使用简单、运行高效——三者难以兼得。Selenium 功能全面但启动慢、API 冗长；Requests 轻量快速却无法处理动态页面；Playwright 虽现代但学习曲线陡峭且依赖管理复杂。然而，在 CANN 开源仓库中，一个名为 DrissionPage 的项目正以惊人的速度赢得开发者青睐，成为 GitCode 平台上 Star 增长最快的 Python 工具之一。

CANN GE 深度解析：图编译器的核心优化策略、执行流调度与模型下沉技术原理CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann GE 仓库链接： https://gitcode.com/cann/ge

深圳安锐科技有限公司

斜拉桥、铁塔 4G 一体化索力计工地快速加装方案怎么实施？上海某斜拉索大桥上线4G索力计：拉索索力“在线化、无布线、可运维” 近日，安锐科技自主研发的4G索力监测仪在上海某斜拉索大桥完成轻量化部署并上线应用。该系统基于振动频率法，通过加速度与陀螺多传感器融合采集拉索振动响应，云端智能算法自动识别基频并反演索力，实现零布线、可长期在线的索力监测。依托谐波链证据、置信度分级与温度先验跟踪，系统有效抑制跳频风险，输出可解释结果与运维策略，兼具技术创新性与工程实用性，为斜拉索桥结构健康监测与精细化运维提供可靠支撑。

北京耐用通信

破解AGV多协议互联难题：耐达讯自动化Profinet转Devicenet网关如何实现高效协同在物流仓储自动化行业中，AGV（自动导引运输车）的高效运行依赖于多协议设备的无缝互联。本文以耐达讯自动化Profinet转Devicenet网关为例，解析其在AGV集成中的技术实现与价值。

OpenClaw 桥接调用 Windows MCP：打造你的 AI 桌面自动化助手📅 发布日期：2026年2月6日 © 2026 DREAMVFIA UNION | All Rights Reserved ℗ 2026 DREAMVFIA UNION

AI 编程助手进阶指南：从 Claude Code 到 OpenCode 的工程化经验总结融合 Boris Cherny 的系统性方法论与 OpenCode 开源生态的实战经验Boris Cherny（Claude Code 创始人）在 2026 年初的分享中强调了一个核心理念：AI 编程助手不是聊天工具，而是工程系统。这一认知转变是使用好这类工具的前提。