自动化

蝶豆花4 小时前
运维·自动化
基于商城系统的功能,自动化,性能-测试报告商城系统是一款基于 Web 的在线购物平台,主要用于商品展示、商品搜索、用户登录注册、购物车管理、订单提交和订单查询等功能。系统面向普通用户和后台管理员,提供完整的线上购物流程。
志栋智能5 小时前
大数据·运维·网络·人工智能·自动化
AI驱动无代码:降低巡检超自动化的门槛在IT运维领域,超自动化巡检的愿景令人向往——全栈覆盖、AI驱动、无人值守、智能闭环。然而,一个现实的问题长期横亘在企业面前:自动化门槛太高了。 传统自动化依赖脚本编写、API对接、协议理解,每一项都需要深厚的编程经验。知识库中一针见血地指出:“自动化开发门槛高,维护困难,通过分散的脚本进行巡检,无法有效掌握巡检情况。” 这种“能人专属”的技术壁垒,让绝大多数运维团队望而却步——自动化成了少数技术精英的“专利”,而非全团队的共同能力。
Black蜡笔小新5 小时前
人工智能·算法·自动化
自动化AI算法训练服务器DLTM制造业AI质检工作站助力制造业实现AI智检当工业生产进入智能化时代,产品质量检测早已不再是简单的“挑错”环节,而是决定企业市场竞争力的关键因素。传统质检模式下,企业面临的不仅是成本与效率的矛盾,更有质检标准不统一、缺陷数据难以沉淀、模型迭代困难等深层问题。
Land03296 小时前
运维·selenium·自动化·rpa
RPA网页自动化:元素定位失效的7种根因与XPath鲁棒性改造方案做网页自动化三年,元素定位翻车比代码里的bug还多。上周又遇到一个弹窗抓不到的case,查了三小时发现是浏览器缩放125%。这种坑,踩一次记一辈子。今天把踩过的坑、试过的招、最后怎么解决的,一次性说清楚。
Starry-sky(jing)6 小时前
linux·qt·自动化
# Linux 下 Qt 应用无障碍自动化:记一次wx无人值守系统的架构演进这是一篇「踩坑实录」而非架构设计文档。每个方案都经历了至少一次推翻重来,最终沉淀为稳定运行的自动化系统。
郑洁文7 小时前
前端·python·网络安全·自动化
基于Python的Web命令执行漏洞自动化检测系统随着互联网技术的快速发展,Web应用已经成为信息系统的重要组成部分。然而,Web应用的安全问题日益突出,其中命令执行漏洞作为一种常见的Web安全漏洞,对系统安全构成严重威胁。目前针对命令执行漏洞的研究主要集中在两个方面,基于规则的静态代码分析方法,通过分析源码中危险函数调用发现潜在漏洞。基于模糊测试的动态检测方法,通过向应用程序注入大量变异数据触发异常行为。然而,这些方法存在明显的局限性,静态分析方法容易产生误报,且难以适应复杂的运行时环境。动态检测方法准确率较高但检测效率低下且覆盖面有限,难以应对大规模
程序员佳佳8 小时前
人工智能·gpt·自动化·ai写作·codex
深度解析:向量引擎如何影响AI内容收录?附3个月实测数据事情要从去年年底说起。我是一个普通的内容创作者,同时也算半个技术爱好者,平时会调用各种大模型的API来辅助写作、做数据分析。去年年底,因为需要频繁在多个大模型之间切换对比,朋友给我介绍了一个叫"向量引擎"的API中转站。
lulu12165440789 小时前
java·运维·人工智能·自动化·ai编程
Codex Computer Use 深度分析:AI桌面自动化的技术突破与行业影响AI 工具的演进经历了三个阶段:核心创新点:基于 GPT-4V 的多模态理解:采用分层规划策略:Windows 的限制:
zlinear数据采集卡10 小时前
stm32·单片机·嵌入式硬件·fpga开发·自动化
定时器电路深度解析:从经典555到STM32定时器,从ZLinear采集卡的工程化设计实战大家好,我是ZLinear的硬件工程师。在电子工程的世界里,有一个元件无处不在,却常常被人们忽视——定时器。从LED闪烁到电机调速,从ADC采样触发到PWM信号生成,从按键去抖到系统看门狗,几乎所有嵌入式系统都离不开定时器的参与。
颜淡慕潇13 小时前
人工智能·自动化·harmonyos
鸿蒙 PC的 vcpkg 交叉编译库在x86_64宿主环境下的AI自动化验证方案随着 OpenHarmony 生态的快速发展,鸿蒙 PC (OHOS arm64) 的软件开发需求日益增长。本文探索实现了一种借助AI 在x86_64的linux宿主环境下,对鸿蒙 PC (OHOS arm64) 的 vcpkg 交叉编译库进行测试验证的自动化方案。
Dola_Zou14 小时前
人工智能·安全·自动化·视觉检测·软件工程
工业软件防破解避坑指南:CodeMeter 全流程入门与选型(下)在上篇《工业软件防破解避坑指南:CodeMeter 全流程入门与选型(上)》中,我们深入剖析了 CodeMeter 的四大核心能力。我们了解到,它通过“自动集成与深度集成”双技术路线,为软件穿上了防破解的“防弹衣”;同时,依托灵活的授权模型和云端运维体系,帮助软件开发者实现了从保护知识产权到精细化商业变现的跨越。
Super Scraper14 小时前
人工智能·爬虫·ai·自动化·千问·mcp·qwen code
如何将赋予千问(Qwen Code)网络检索功能:集成MCP服务器Qwen Code 是一个开源的 AI 代理,运行在您的终端中,针对 Qwen 系列模型进行了优化。它可以读取大型代码库、编辑文件、运行命令,并自动化项目中的繁琐部分 — 所有操作都无需离开 shell。它不能独立完成的就是访问实时网页。它的知识仅停留在模型的训练截止和磁盘上的文件。
北京耐用通信14 小时前
人工智能·科技·网络协议·自动化·信息与通信
告别掉站噩梦:耐达讯自动化PROFIBUS光纤模块的“光电翻译”魔法做工业自动化项目的工程师,大概率都踩过PROFIBUS总线的坑。作为工业现场最经典的通信协议之一,PROFIBUS虽然成熟,但在面对如今越来越复杂的工厂环境时,传统的铜缆(RS-485)传输方式确实有点“力不从心”。车间里大功率变频器一启动,总线就开始频繁掉站;或者厂区跨度太大,铜缆拉个几百米信号就衰减得不成样子,不得不加一堆中继器,排查故障时简直让人头秃。其实,想要彻底根治这些“顽疾”,换个传输介质就够了。今天就来和大家聊聊,如何利用耐达讯自动化的PROFIBUS光纤模块,通过“以光代铜”的方式,一劳永
STDD15 小时前
运维·物联网·自动化
Node-RED 自托管部署指南:打造可视化 IoT 自动化平台Node-RED 是 IBM 开源的流程化编程平台,通过拖拽节点的方式将各种 API、设备、数据库连接起来,无需复杂编码即可构建强大的自动化工作流。从 IoT 设备数据采集到家庭自动化,从 HTTP Webhook 处理到 MQTT 消息路由,Node-RED 都是理想的选择。本文详细介绍如何在 Linux 服务器上通过 Docker Compose 部署 Node-RED,并介绍常用工作流构建方法。
福建佰胜张工15 小时前
3d·智能手机·自动化
3DX-RAY 便携式 X 射线系统系列技术解析与应用指南3DX-RAY ThreatScan® 便携式 X 射线系统系列是德国 Analyticon 公司研发的新一代移动检测解决方案,核心包含AS1(ISC)、AS2等型号,覆盖从常规安检到受限空间检测的全场景需求。系统采用模块化设计,全套设备含微焦点 X 射线源、非晶硅平板探测器、ThreatSpect 分析软件及便携箱,总重≤15kg,单人可快速部署(≤5 分钟),适配无电源野外环境。
中科岩创17 小时前
人工智能·物联网·自动化
恩施某旅游景区建筑物监测体系构建与应用位于湖北省恩施州宣恩县城景区仙山贡水旅游区内,与土家墨达楼、苗族钟楼、侗族风雨桥相守相望,附近景区车程在30分钟以内的就有旅游景区(伍家台景区、狮子观景区),周边有超市、商场、露天茶吧;酒店交通便利,距离距恩施机场、恩施火车站1小时车程,距离宣恩汽车站10分钟车程,是您商务洽谈、旅游观光及居家休闲的不二之选。
Black蜡笔小新17 小时前
运维·人工智能·自动化
零代码自动化企业私有化AI训练推理一体工作站DLTM重塑安全监控全智能自治新体系当前,园区、车间、仓库等企业全域场景已实现监控设备的全覆盖,但传统人工值守的监控运营模式存在根本性短板,使得海量监控录像仅能用于事后事故追溯,无法发挥事前风险预警、实时防控的核心作用。
福建佰胜张工17 小时前
人工智能·3d·自动化
3DX-RAY 生产线系统 MDXi-NT 技术解析与应用指南3DX-RAY MDXi-NT 是英国 3DX-RAY 公司研发的高速在线 X 射线检测系统,专为生产线集成设计,支持机器人自动装载与 PLC 控制,实现检测流程与制造过程无缝衔接。系统以CatSpect 智能分析软件为核心,融合三维层析与二维实时成像技术,可在6000 件 / 小时的高速生产节奏下完成亚微米级缺陷检测,是汽车催化转化器、电子制造等领域的关键质量控制设备。
GIOTTO情17 小时前
人工智能·自然语言处理·自动化
智能舆情处置技术方案:基于NLP语义研判的全链路自动化处置与风控落地技术摘要:传统企业舆情处置普遍存在响应时延高、风险定级主观、处置流程碎片化、问题无法溯源、无法迭代优化等痛点。人工主导的处置模式,无法适配多模态、高实时、广覆盖的网络舆情传播场景。本文基于Infoseek字节探索技术架构,阐述智能化舆情处置的核心技术逻辑、全链路落地体系与企业风控价值,嵌入核心算法代码实现,为企业标准化、自动化舆情处置建设提供可落地技术参考。
志栋智能17 小时前
运维·数据库·自动化
超自动化巡检:让运维工作可衡量、可优化在传统运维模式中,有一个长期被忽视的困境:运维工作是不可衡量的。工程师今天处理了多少告警?巡检覆盖了多少设备?故障响应花了多久?修复效率是提升了还是下降了?——这些关键问题的答案,往往只能依赖“印象”而非“数据”。当管理者询问“这个月运维做得怎么样”,得到的回答往往是“还行”“挺忙的”这类模糊的判断。