自动化

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未来趋势：AI 时代下 python 爬虫技术的发展方向在数字经济高速发展的今天，数据已成为核心生产要素，而爬虫技术作为数据采集的核心手段，始终站在数据价值挖掘的前沿。Python 凭借简洁的语法、丰富的第三方库（如 Requests、Scrapy、BeautifulSoup），成为爬虫开发的主流语言。随着人工智能技术的全面爆发，传统 Python 爬虫正面临从 “机械化采集” 到 “智能化采集” 的深刻变革，其发展方向也呈现出与 AI 深度融合的全新特征。本文将深入剖析 AI 时代 Python 爬虫的核心发展趋势，并结合实战代码，展现智能化爬虫的实现路径。

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耐达讯自动化Profibus三路中继器：低成本搞定阀门定位器稳定组网的硬核方案在石油化工、电力冶金、智能制造这些对流程控制精度要求严苛的行业里，阀门定位器作为调节工艺参数的核心部件，却常因Profibus总线信号衰减、节点扩展受限的问题头疼。某石化厂工程师就遇到过这样的麻烦：生产线扩建后新增的12台阀门定位器，因总线距离过长频繁掉线，要么花大价钱重新布线，要么被迫缩减设备数量——两难的选择，正是不少企业的真实写照。

Windows 与 Linux 跨平台自动化 MySQL 8 备份：专业级脚本设计与实战指南在现代分布式架构中，跨平台数据库备份是运维的核心需求。当 Linux 服务器承载 MySQL 8 数据库，而 Windows 作为备份管理主机时，常见的挑战包括：

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攻击者操纵大语言模型实现漏洞利用自动化大语言模型（LLM）彻底改变了软件开发领域，使非程序员也能获得编程能力。然而，这种可及性也带来了严重的安全危机。原本用于辅助开发者的先进AI工具，现正被武器化用于自动生成针对企业软件的复杂漏洞利用程序。

告别WPS会员！用Python自制电子发票批量打印排版工具日常办公中，报销贴发票是件琐碎但避不开的事。相信很多人都遇到过：WPS批量打印电子发票时，合并排版功能居然需要会员才能用！作为程序员，这哪能忍。今天就和大家分享我基于Python开发的电子发票PDF批量排版工具，彻底摆脱会员限制。

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基于单片机控制的多模式智能冰箱设计—冷藏、速冷、省电与自动化霜功能实现1、基于单片机控制的多模式智能冰箱设计—冷藏、速冷、省电与自动化霜功能实现点击链接下载protues仿真设计资料：https://download.csdn.net/download/m0_51061483/91860294

云南某地光伏站边坡自动化监测服务项目该项目为某光伏站边坡监测。利用 Sentinel-1A 卫星升轨数据，基于 SBAS-InSAR 技术识别茂兰光伏电站3 处滑坡区坡体近 3 年的地表形变状况，HP01～HP03 在 2015 年～2025 年历史光学影像，红色虚线表示变形体的延伸范围。通过对比三处斜坡 2015 年～2025 年的历史影像可以发现，2015 年已经能识别出该区域易发生形变，在 2015 年～2017 年，形变区域明显增大；但从 2017 年～2025 年，HP01～HP03 变形区域基本一致，边界范围无明显变化，并且下部

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幽冥大陆(九十二 )Gitee 自动化打包JS对接IDE —东方仙盟练气期在前端开发场景中，我们经常需要直接与代码仓库交互，比如读取配置文件、提交静态资源变更。本文将基于纯浏览器环境，实现一个对标 PHP GitHub 类的 Gitee 操作工具类，支持列举目录文件、读取文件内容、API 提交代码三大核心功能，无需后端 (Node.js) 中转，直接对接 Gitee Open API v5。

9.3 Excel 自动化本文主要介绍读写Excel文件实用的库及每个库的特点。在数据处理和分析工作中，Excel 无疑是使用最广泛的工具之一。然而，手动处理大量数据或执行重复性任务不仅效率低下，还容易出错。Python 凭借其强大的数据处理能力和丰富的第三方库，成为 Excel 自动化的理想选择。

iOS 自动化上架的工具组合，在多平台环境中实现稳定发布在很多团队里，自动化上架 iOS 很多都是被 CI 推着走的。代码能自动构建、测试能自动跑完，于是上架也被顺手塞进了流水线。

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Pelco KBD300A 模拟器:06+6.键盘按键扩展、LCD 优化与指示灯集成（二次迭代）✨ 引言在上篇《6.5 串口实现的逻辑优化、配置管理与协议完善》中，我们优化了键盘与核心的交互机制，通过线程化串口和协议扩展，确保了数据通信的可靠性和非阻塞性。这一优化为键盘的输入和反馈系统提供了坚实后盾。本篇文章作为键盘优化子系列的收尾，将焦点放在按键扩展、LCD 显示优化以及指示灯集成的细节上。我们将对比单文件版（KBD300A_main.py）的简单按钮实现与最终版的动态交互设计，强调重构后的改进：按键信号解耦、LCD 动画反馈和指示灯的实时闪烁。这些功能不仅提升了模拟器的操作手感，还使工具更接近

接口自动化 - 接口组合业务练习(CRUD组合)-REST-assure（Java版）✨✨✨学习的道路很枯燥，希望我们能并肩走下来！编程真是一件很奇妙的东西。你只是浅尝辄止，那么只会觉得枯燥乏味，像对待任务似的应付它。但你如果深入探索，就会发现其中的奇妙，了解许多所不知道的原理。知识的力量让你沉醉，甘愿深陷其中并发现宝藏。

UI测试自动化-Web-Python-Appium1.Appiym设计原理： Appium Web Server （1）C/S架构，appium的核心是一个web服务器，提供了一套接口，会接收客户端发过来的命令，然后在移动设备上运行命令，最后把运行结果通过HTTP响应包返回给客户端（2）session，每个client连接到server以后都会创建一个seession,自动化始终围绕一个session进行 2.应用：（1）Native App ：原生应用（2）Web APP: 移动浏览器应用，使用移动平台的浏览器访问的应用（3）Hybrid A

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Pelco KBD300A 模拟器:TEST01.重构后键盘部分的测试方案规划在博客系列的《6.5 串口实现的逻辑优化、配置管理与协议完善》完成后，项目左侧键盘部分（包括 UI 布局、按键交互、LCD 显示、指示灯反馈和串口集成）已趋于成熟，但测试一直是项目中的缺失环节。早期单文件版（KBD300A_main.py）仅依赖手动运行验证，重构后多文件结构虽提升了可测试性，但缺乏系统化测试会导致潜在 bug（如按键信号丢失或串口线程异常）在生产环境中暴露。测试不仅是验证功能正确性，还能提升代码质量、便于 CI/CD 和未来维护。

Chromium 142 编译指南 macOS篇：配置 depot_tools（三）在前两篇的准备中，我们已经做好了系统级别的准备工作——环境检查和 Xcode 安装。现在，我们进入了项目级别的工具配置阶段。

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对话式部署实践：从零开始使用TRAE SOLO构建自动化CI/CD Pipeline在现代软件开发中，CI/CD（持续集成/持续部署）已经成为提高开发效率、保证代码质量的核心基础设施。对于企业级项目而言，CI/CD不仅仅是技术工具，更是一种文化和思维方式，它贯穿了从代码提交到生产部署的整个生命周期。

UI自动化页面元素定位有几种方式你想了解 UI 自动化中页面元素的所有定位方式，这是做自动化测试的核心基础，不管是 Selenium、Appium（移动端）、Playwright、Cypress 等主流 UI 自动化框架，核心的元素定位思路、方式完全一致，只是语法略有差异，我会把所有方式讲透，包括优先级、优缺点、适用场景，方便你直接落地使用。

Python-Pytest1. （1）确定自动化测试回归对应的脚本文件以及相关数据或其他文件（2）确定执行顺序，调用执行（3）检查运行结果或测试报告 2.步骤 3.运行（1）通过Pycharm执行（2）通过命令行执行（3）通过main方法执行 4. 若干测试脚本-->自动进行回归测试（1）若干测试脚本-->单一独立脚本运行-->多个独立脚本运行-->多个关联脚本运行（运行顺序、脚本传参）-->数据驱动（批量的测试数据的自动化回归）-->测试报告-->异常处理-->自动化回归测试（2）多个独立脚本？一个功能的不同测试