自动化

测试人社区—小叶子

移动开发新宠：用Flutter 4.0快速构建跨平台应用2025年发布的Flutter 4.0在渲染引擎Dart 3.4的支持下，实现了渲染一致性的重大提升。其Skia图形引擎的优化使iOS/Android双平台组件渲染差异率从3.0版本的5.7%降至0.8%，这直接解决了测试工程师长期面临的UI跨平台校验难题。新增的Widget Inspector 4.0支持运行时组件树追溯，测试人员可在真机调试阶段直接定位渲染层级问题，将UI验证周期缩短62%。

Syslog / Flow / Telemetry 的 AI 聚合与异常检测实战（可观测性）网络设备每天在后台发出巨量的可观测性数据，它们大多数被丢弃、被忽略、被埋没在日志平台里。Syslog、Flow、Telemetry 是三类最常用的基础信号，但它们一直没有在企业里发挥出该有的价值——所谓“看起来都有，出了问题却找不到原因”。

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Jenkins Pipeline: Basic Steps 插件详解在 Jenkins 持续集成与交付（CI/CD）的生态中，Pipeline（流水线）是其核心功能，它允许用户以代码（Pipeline as Code）的形式定义复杂的构建、测试和部署流程。而 Pipeline: Basic Steps 插件正是这一庞大体系中的基石。它并非一个单一、独立的插件，而是一组内置于 Jenkins Pipeline 核心插件套件中的“基础步骤”集合，为编写声明式或脚本式流水线提供了最常用、最不可或缺的操作单元。

测试人社区-小明

从前端体验到后端架构：Airbnb全栈SDET面试深度解析在当今快速迭代的互联网行业，全栈软件测试开发工程师（Full Stack SDET）已成为保障产品质量的关键角色。以Airbnb这样全球领先的旅行服务平台为例，其产品横跨Web、移动端及复杂的微服务架构，对SDET的要求已远远超越传统的功能验证。本文将深入剖析Airbnb全栈SDET面试的核心考察维度，从前端用户体验到后端系统架构，为软件测试从业者提供一份全面的技术面试指南。

数据科学小丫

浏览器 driver （Chrome & Edge）驱动安装、Selenium 安装，使用Selenium进行网页自动化操作与数据抓取（Edge）先补充一下之前一篇 json数据类型 & Xpath 用法 & 爬取豆瓣电影信息的代码。在这篇文章的最后展示了豆瓣电影Top250榜单爬取，但是只爬取了一页，而且是用打印的方式输出来的。现在补充一下该网站的多页抓取，并且将信息存在文件中的完整代码，如下

测试人社区-千羽

AI测试中的伦理考虑因素随着人工智能（AI）技术在各个行业的广泛应用，AI系统的测试已成为确保其可靠性、安全性和公平性的关键环节。然而，与传统软件测试相比，AI测试引入了独特的伦理挑战，这些挑战直接影响着用户信任、社会公平和法律责任。作为软件测试从业者，我们不仅需要关注技术层面的缺陷检测，还必须深入审视测试过程中的伦理维度。本文旨在系统梳理AI测试中的核心伦理考虑因素，帮助测试专业人员在实际工作中识别、评估和应对这些挑战，从而推动更负责任、更人性化的AI发展。

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Jenkins Pipeline:Groovy插件全解析：从原理到实战应用Pipeline:Groovy插件是Jenkins持续集成/持续交付(CI/CD)生态中的核心引擎，它通过基于Groovy脚本的Continuation Passing Style(CPS)转换技术，为复杂的软件交付流程提供了强大的可编程控制能力。

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Jenkins Pipeline: API 插件详解Pipeline: API 插件（通常指 workflow-api 插件）是 Jenkins Pipeline 插件套件中的核心组成部分。它定义了构建和扩展 Pipeline 所需的核心接口和类，是其他插件能够为 Pipeline 提供自定义步骤（Step）和功能的基础。本文将详细阐述该插件的作用、安装、使用方式、应用场景以及最佳实践。

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Jenkins Declarative Pipeline：现代CI/CD的声明式实践指南Declarative Pipeline插件通过其固执己见但高度规范的声明式语法，为Jenkins流水线带来了革命性的改进。它不仅降低了CI/CD的入门门槛，更重要的是通过强制执行最佳实践，确保了企业级流水线的可靠性、可维护性和可扩展性。

《告别重复劳动！易语言实现档案数字化录入全自动助手》在档案数字化管理系统中，录入员常面临繁琐的“快捷键-录入-切换焦点-翻页”循环操作，即使引入OCR提取题名，仍需在多个窗口间手动切换、复制粘贴，效率低下。

测试人社区-千羽

AI重塑API测试数据生成的时代背景随着数字化转型加速，API（应用程序编程接口）在现代软件架构中扮演着核心角色，尤其在微服务和云原生环境中，API测试的复杂度日益提升。传统的测试数据生成方法（如手动输入或基于规则的脚本）往往效率低下、覆盖率不足，且难以应对动态业务需求。人工智能（AI）技术的崛起为解决这些痛点提供了新思路。通过机器学习、自然语言处理（NLP）和生成式模型，AI能够自动化创建高质量、多样化的测试数据，显著提升测试的准确性和效率。本文旨在探讨AI驱动API测试数据生成的原理、关键技术、应用场景及最佳实践，为软件测试从业者提供可

GTH系列模组介绍Toyo（东佑达）GTH 系列是一款轨道内嵌式丝杆模组，是该品牌经典 ETH 系列的升级款，包含 GTH4、GTH5、GTH8、GTH12 等多个单轴型号，还有 GTH4D、GTH5D 等双滑座型号TOYO东佑达。其凭借高精度、高刚性等优势，广泛应用于工业自动化领域，以下是详细介绍：

测试人社区—小叶子

低代码平台测试秘籍：OutSystems组件校验法则随着低代码开发的普及，OutSystems作为领先平台，显著提升了应用交付效率。然而，高效开发并不意味着测试可以简化——相反，它要求测试人员掌握针对性的组件校验方法。

橘子海全栈攻城狮

【最新源码】基于springboot的会议室预订系统设计与实现 014摘要随着信息技术的快速发展，基于Spring Boot框架的会议室预订系统应运而生，为企业提供了一个高效、便捷的会议管理解决方案。该系统主要功能包括会议室的实时查看、预订和管理，用户可以通过系统轻松预约所需会议室，查看会议室的详细信息如容纳人数、设备配置等。系统还提供了违规举报功能，确保会议环境的秩序和安全。系统支持用户个人信息管理，包括头像、性别、年龄等，以及会议记录的详细记载，包括会议的开始和结束时间、参与人员等。通过在线交流功能，用户可以就会议内容进行讨论和交流，而系统配置文件则允许管理员根据需要

第一章——办公自动化之Excel拆分工具：精准处理数据，提升办公效能在办公场景中，我们常常会遇到大型的Excel文件，为了更方便地对数据进行管理和分析，有时需要根据特定条件将其拆分成多个小文件。例如，人力资源部门有一份包含全公司员工信息的Excel文件，为了便于各部门分别处理本部门员工数据，就需要按部门将这个大文件拆分成多个小文件。这时候，利用Python开发的Excel拆分工具就能高效解决此类问题。

北京耐用通信

调试复杂、适配难？耐达讯自动化Ethercat转Devicenet让继电器通讯少走弯路在机械加工的流水线旁、化工生产的车间里，工程师们最头疼的莫过于通讯链路掉链子——尤其是Ethercat主站与Devicenet协议继电器的适配难题，往往一点小故障就可能引发生产线停机，既耗工时又损效益。此前接触过某化工企业的项目，其反应釜配套的Devicenet继电器因与车间Ethercat控制系统协议不兼容，多次出现信号传输滞后，导致阀门与继电器联动失灵，单次停产修复就耗时3小时，直接造成数万元产能损失，这类场景在两大行业里早已不算新鲜。

霍格沃兹测试学院-小舟畅学

n8n vs Coze：自动化工作流的选择指南在现代软件开发和运维中，“自动化”已经成为提升效率、减少重复工作的利器。市面上常见的两类工具——n8n 和 Coze，常被拿来做工作流和自动化处理，但很多人搞不清它们的区别，也不知道自己的项目适合用哪一个。今天，我们就来拆解这两款工具的特性、适用场景，以及实操建议。

如何实施工业物联网自动化计划？如果你的企业尚未制定工业物联网（IIoT）应用规划 —— 尤其是针对自动化流程的监控、控制与分析场景 —— 可以肯定的是，相关规划很快就会提上日程。不过，你必须优先应对三大核心挑战。

合同盖章前，如何比对差异，确保纸质版与电子版100%一致？如果要快速发现两份合同间的差异，最可靠的方案是使用智能文档比对系统，它能自动、精准地发现所有文本差异，避免人工比对的风险。

第五届遥感与测绘国际学术会议（RSSM 2026）官网：https://ais.cn/u/ZVfMnq时间：2026年1月16-18日地点：重庆交通大学校内举办