自动化

LLM 应用的Evals 工程实践：从手动测试到自动化回归测试体系改了一个 prompt，结果三天后才发现客服机器人的退款回答全错了——这是 LLM 应用特有的故障模式。本文讲透 Evals 的底层逻辑，从第一个测试用例写到 CI 集成，附真实可运行代码和 2026 年主流工具横评。

Black蜡笔小新

自动化AI算法训练服务器DLTM助力医学影像分析进入AI智能分析新时代在医疗技术快速发展的今天，医学影像已成为临床诊断的重要支撑，而海量影像数据的解读与分析，却让医生面临着前所未有的工作压力。传统人工阅片模式不仅效率低下，还存在较高的漏诊风险，制约了医疗服务质量的提升。

Claude Code 自动化开发的完整体系在这里插入图片描述以下是各层的核心实践方法：CLAUDE.md 是整个自动化的基础。这个文件是项目专属的"大脑"，用来记录架构概览、开发命令、代码规范、测试策略等，Claude Code 会自动读取并应用于所有交互。一个好的 CLAUDE.md 应包含：项目技术栈、核心命令（npm run dev、npm test）、代码风格约定、以及禁忌操作清单。

超越向量检索：用 Graph RAG 构建具备推理能力的企业知识问答系统当 RAG 遇到知识图谱，LLM 终于能像人类一样“联想起义”而非“关键词匹配”。传统的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）已经成为 LLM 应用的标准范式——用户提问，系统从向量数据库中检索相关片段，再丢给 LLM 生成答案。然而，这种方案隐藏着一个致命缺陷：它丢失了信息之间的关联结构。对于一个企业来说，文档中的人物、产品、日期、事件之间存在着复杂的图状关系，而向量相似度搜索只能找到“词面相近”的孤立段落，无法回答“A 公司与 B 公司有什么间接合作？”这类需要多跳推

AES-256加密+本地存储：国内本地密码管理器如何使用作为一个对信息安全有点研究的人，我一直对密码管理器持谨慎态度。不是因为不信任加密技术，而是因为不信任"云端"。

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圆桌对话：从流程自动化到智能流程，AI落地的下一站在哪里？5月19日—20日，2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会成功举办。本次大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，以“带着AI去前线”为主题，关注AI技术与产业需求的结合，聚焦AI技术如何从概念演示走向产业一线，并真正进入企业核心业务流程。

从“感知”到“认知”：RunnerAgent如何重塑UI自动化的稳定边界在 AI 大模型与自动化测试深度融合的行业探索中，UI 层自动化一直是技术落地的核心争议点。当前行业主流实践已形成两大技术流派：依赖视觉感知的 “看图说话” 派、依托代码解析的 “DOM 树驱动” 派，二者各有优劣，却共同陷入 UI 自动化 “灵活、精准、稳定” 的不可能三角困境。

SEO数据管道：用Airflow搭建自动化工作流手动跑SEO脚本太痛苦了。我用Apache Airflow搭了一套自动化数据管道，每天自动采集、分析、报告。这篇文章分享Airflow DAG设计和代码。

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嘉为蓝鲸WeOps：47天周期常态化管理，全生命周期智能方案筑牢安全防线本文来自TenCent BlueKing社区用户: CanWay直达原文：嘉为蓝鲸WeOps：SSL/TLS证书有效期将缩短至47天，WeOps带你轻松应对

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Claude Code 自动化排查流程规范本规范旨在利用 Claude Code 的自主推理与工具调用能力（Agentic Loop），实现对中间件 SDK（如 IoT 配网/绑定）复杂链路故障的秒级诊断。

云登指纹浏览器

指纹浏览器RPA自动化实战：跨境电商多账号运营效率提升指南前言随着跨境电商行业的蓬勃发展，多账号运营已成为众多卖家提升业务规模的标准策略。然而，多账号管理带来的账号关联风险、操作效率低下、人力成本攀升等问题也日益突出。RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）技术与浏览器指纹技术的结合，为这一困境提供了高效的解决方案。本文将从技术原理、典型场景、实现方法、安全配置等多个维度，为读者详细解析指纹浏览器环境下RPA自动化的实战应用。

从“爆款复刻”到“个性化创作”：AI辅助写作的技术挑战与演进方向“爆款复刻”是爱蜂游的特色功能之一。用户粘贴一篇爆款文章的链接，AI能生成一篇结构相似、内容全新的文案。其背后的技术逻辑是：先解析原文的逻辑框架（标题公式、开头方式、段落结构、结尾引导），再基于该框架，用用户自己的素材重新填充内容。

高速抓取场景下的视觉引导与并联机械手控制分析在工业自动化高速抓取场景中，视觉引导配合并联机械手的方案可实现高频次、高精度的取放作业。CD视觉系统负责实时定位来料位置，并联机械手（蜘蛛手）根据视觉坐标执行抓取动作，收板精度可达±1mm，产速可达60 Pcs/min。高速场景下，视觉定位速度、机械手运动控制及两者时序配合，共同决定最终抓取精度。本文基于行业通用技术实践，分析视觉引导与并联机械手协同控制的关键技术点。

OpenClaw碎片时间利用：设置轻量化自动化任务，高效利用职场碎片时间在现代职场中，碎片时间无处不在——那些短暂、不连贯的空隙，如会议间隙、通勤途中、等待回复邮件或咖啡休息时。这些时间往往被忽视或浪费，累积起来却可能占工作日的10%-20%。根据一项职场效率研究，员工平均每天有超过1小时处于碎片状态，相当于每年损失数百小时的生产力。高效利用这些碎片时间，不仅能提升个人效率，还能缓解工作压力，实现工作与生活的平衡。而OpenClaw作为一种轻量化自动化工具，正成为解决这一问题的关键。通过设置简单、可执行的自动化任务，职场人士可以将碎片时间转化为增值机会。本文将深入探讨如何利用

企业业务自动化实现的难点在智能制造与数字化转型的深水区，企业业务自动化的核心目标已从早期的“单点RPA（机器人流程自动化）”向“超自动化（Hyperautomation）”与“工业智能体（Agent）全流程代劳”演进。在实际落地中，业务自动化面临着五个层面的核心难点与硬性挑战：

长尾关键词自动化扩展：从1个种子词到1000个长尾词长尾关键词是SEO的蓝海。我开发了一套系统，能从1个种子词自动扩展到1000个长尾词，并且评估每个词的竞争度和价值。这篇文章分享完整方案。

内容创作者的“第二大脑”：AI如何重塑从灵感到发布的效率链？我调研了身边20位自媒体人，统计了他们完成一篇2000字文章的时间分配。结果显示：找选题、定方向平均耗时约30分钟，占比15%；搜素材、找案例平均耗时约60分钟，占比30%；写初稿平均耗时约90分钟，占比45%；修改、排版、发布平均耗时约20分钟，占比10%。

2026年RPA机器人流程自动化实施指南：全流程落地适配RPA实施是将RPA产品转化为实际自动化价值的核心过程，涵盖需求梳理、可行性分析、流程设计、开发测试、部署上线、运维优化等全环节，并非简单的产品安装，而是需要结合企业业务场景、现有系统、人员能力，进行全流程规划与落地，直接决定RPA自动化的效果与投资回报率。当前多数企业面临RPA实施“落地难、效果差、运维繁琐”的痛点，核心原因在于缺乏科学的实施流程与专业的实施能力。本文结合5年RPA实施实操经验，梳理RPA实施全流程，解析4家具备优质实施能力的服务商，聚焦全流程落地效率与效果，全程无营销、不提及价格，为企

如何编写 Skill 实现自动化用例生成在 AI 驱动的开发流程中，Skill（技能）是赋予 AI 助手特定领域能力的关键组件。编写一个能够自动生成测试用例的 Skill，可以极大提升开发效率和测试覆盖率。本文将带你从零开始，编写一个用于自动生成测试用例的 Skill。

XSS 漏洞深度挖掘与利用：从自动化扫描到账户接管跨站脚本（XSS）作为 Web 安全领域最经典且高频的漏洞类型，在 2025–2026 年依然占据着各大漏洞平台的榜首。本文将从 XSS 的基础原理出发，深入探讨 DOM XSS、postMessage XSS、Blind XSS 等高级变种的挖掘方法论，结合自动化工具链（subfinder → amass → httpx → katana → gf → dalfox）构建完整的挖掘流水线，并详细阐述从 XSS 到 Session Hijacking、CSRF、Account Takeover 的利用链路