自动化

苏州邦恩精密1 小时前
人工智能·科技·机器学习·3d·自动化·制造
江苏三维扫描仪厂家如何选择合适的工业测量方案?在工业生产中,很多企业都会遇到这样的情况:产品越来越精密,检测要求越来越高,但原有测量方式却越来越难适应。
lbb 小魔仙1 小时前
linux·自动化·devops
【Linux】DevOps 工程师必备:Linux 自动化脚本与高效工具链整合在 DevOps 实践中,Linux 作为基础设施的核心操作系统,其自动化能力直接决定了研发运维链路的效率、稳定性与可扩展性。自动化脚本不仅是简化重复操作的“利器”,更是打通开发、测试、部署全流程的“桥梁”。对于中级 DevOps 工程师而言,熟练编写 Linux 自动化脚本并实现与主流工具链的深度整合,是提升工作效能、保障业务连续性的核心技能。本文将从核心价值、实用脚本示例、工具链集成方案、全流程可视化及最佳实践五个维度,系统梳理相关技术要点。
梦想的旅途22 小时前
网络·mysql·自动化·企业微信·rpa
企业微信外部群主动调用:RPA 接口与官方 API 的技术边界在企业微信集成实践中,外部群(客户群)往往是业务系统的关键触点:订单通知、售后跟进、社群协作都依赖「系统能主动找到群并执行操作」。官方开放接口覆盖了大量场景,但在部分主动能力上存在权限门槛、回调延迟或操作路径较长等问题。
AC赳赳老秦3 小时前
开发语言·python·面试·职场和发展·自动化·deepseek·openclaw
OpenClaw 助力技术面试:自动生成面试题、模拟面试、整理面试知识点在当今技术驱动时代,面试已成为求职者和企业的关键环节,尤其对于技术岗位而言。面试者需掌握算法设计、系统架构、编程语言等多方面知识,而招聘方则需高效筛选人才。传统面试准备存在诸多痛点:题库陈旧、练习缺乏反馈、知识点散乱。为了解决这些问题,一种名为OpenClaw的创新工具应运而生。OpenClaw结合了人工智能的强大能力,提供自动生成面试题、模拟面试环境和系统化整理面试知识点三大核心功能。本文将深入探讨其工作原理、应用场景与潜在价值,字数控制在约8500字,确保内容连贯真实。
元启数宇3 小时前
运维·人工智能·自动化
机电设计AI不只是消防:给排水、暖通、强弱电如何进入自动化?提到机电设计AI,很多人第一反应是"消防喷淋自动布点"——这没错,消防确实是落地最快、验证最充分的场景。
CHrisFC3 小时前
运维·人工智能·自动化
LIMS 系统 AI 建设路径:从自动化到智能化的演进之路实验室信息管理系统(LIMS)早已成为现代实验室不可或缺的数字基石。它管理着样品流转、检测任务、仪器数据、报告生成等核心环节,极大地提升了实验室的运作效率。然而,随着检测通量的爆发式增长、数据复杂度的急剧攀升以及合规要求的日益严苛,传统 LIMS 的“流程自动化”能力逐渐触及天花板。
蜡笔婧萱3 小时前
运维·自动化
磁盘监控 + Web 服务巡检自动化脚本实训任务1、判断当前磁盘剩余空间是否有20G,如果小于20G,则将报警邮件发送给管理员,每天检查一次磁盘剩余空间。 2、判断web服务是否运行(1、查看进程的方式判断该程序是否运行,2、通过查看端口的方式判断该程序是否运行),如果没有运行,则启动该服务并配置防火墙规则。 3、使用curl命令访问第二题的web服务,看能否正常访问,如果能正常访问,则返回web serveris running;如果不能正常访问,返回12状态码。
Techblog of HaoWANG4 小时前
运维·人工智能·算法·目标检测·自动化·边缘计算
智巡守卫:多模态巡检智能体算法服务端设计与实现——基于Ollama+Qwen3.5的自动化巡检报告生成系统针对石化防爆场景中巡检数据量大、人工分析效率低、报告生成不规范等痛点,本文设计并实现了一套多模态大模型驱动智能分析引擎的服务端组件。该系统以每日生成的巡检CSV文件为数据中枢,通过时间窗口采样、统计特征提取、本地大模型推理及自动化PDF渲染,将巡检机器人采集的可见光、热红外、气体传感器等多模态异构数据转化为结构化、可审计的智能分析报告。系统采用分层模块化架构(数据接入层、预处理层、分析层、展现层),基于Ollama框架调用Qwen3.5模型完成根因推理与处置建议生成,并通过WeasyPrint引擎输出符合
有什么事4 小时前
人工智能·智能手机·自动化
AI革命:云手机从脚本到智能体的跨越你可能用过云手机的“脚本”功能——自动签到、自动刷副本、自动收菜。这些功能本质上是一套预设的指令序列:点击这里、等待两秒、滑动屏幕、再点击那里。
MXsoft6184 小时前
自动化
**分组管理:按机房、业务、部门灵活建组,支持跨组归属**分组管理:按机房、业务、部门灵活建组,支持跨组归属摘要**:**同一台服务器既要按位置归入“A机房”,又要按业务归入“HIS系统”,还要按责任部门归入“信息科”——传统资产管理工具往往做不到。分组管理功能支持设备跨组归属,一个设备可同时存在于多个分组,让运维人员按自己的思维方式组织资源,告别“设备列表”的单一视角。本文详解分组的使用场景(院领导视图、值班视图、科室视图)、分组与标签的差异与配合、多级分组与权限设置等技巧,并附医院实际应用案例及FAQ。
Mr -老鬼4 小时前
网络·网络协议·http·自动化·#easyclick
EasyClick 入门指南:HTTP 网络请求与 API 对接实战本文是 EasyClick 入门系列第十六篇 HTTP 网络请求与 API 对接实战在自动化脚本中,HTTP 网络请求是实现以下功能的关键:
tedcloud1234 小时前
服务器·人工智能·学习·自动化·powerpoint
Supermemory部署教程:打造Agent记忆与RAG环境在运行 AI Agent、RAG 系统或长期对话助手时,记忆能力会直接影响使用体验。尤其是在需要跨会话保存上下文、持续理解用户偏好或让多个模型共享记忆的场景中,一些具备稳定资源与网络支持的环境(如莱卡云服务器这类部署方式)通常更适合长期运行 AI Memory 工作流。
工业机器人销售服务4 小时前
机器人·自动化
伯朗特冷轧钢板自动上下料,无痕平稳取放,适配精密钣金加工产线精密钣金加工里,冷轧钢板(SPCC/DC01等)一旦出现两类缺陷,后工序就很难补救:表面缺陷:吸盘印、划痕、压伤、油膜破坏,到喷涂/电镀/钝化后就变成外观不良或附着力隐患;
PixelBai4 小时前
运维·自动化·json
JSON差异比较集成指南与工作流自动化将JSON Diff集成到自动化工作流中,可以让数据变更的检测和响应更加高效。本文介绍多种集成方案。将JSON差异比较集成到CI/CD、定时任务和审计系统中,可以让团队实时掌握数据变更动态。配合 星点网 xingdian.net 的在线JSON差异比较工具进行交互式分析,形成"自动化检测 + 人工确认"的完善流程。
feasibility.4 小时前
科技·自动化·专利·skills·opencode·hermes·爱马仕
摆脱专利撰写内耗!OpenCode/Hermes 自动产出专利交底书(含安装和演示)"写专利交底书"这件事,曾经让多少技术人崩溃过?你花三个月写了一个精妙的调度系统,代码提交、文档归档、甚至 PPT 汇报都搞定了——但专利代理人说:"这个技术点不够清晰,系统框图呢?流程图呢?现有技术对比呢?"
ElevenS_it1885 小时前
运维·网络·自动化
网络设备配置合规审计自动化实战:用Nornir+Netmiko自动比对华为/Cisco/H3C配置基线+合规报告自动生成等保测评前一周,测评机构发来检查清单:“请提供所有网络设备的当前配置,并逐项标注是否符合基线要求。”47台交换机+路由器,3个厂商,分布在12个门店。手工登录、display current-configuration、复制粘贴到Excel、逐项比对——两台设备做完已经过去40分钟,后面还有45台。更麻烦的是,三个月后又要审计,这些配置可能已经被变更过,你根本不知道。
weixin_307779135 小时前
开发语言·人工智能·算法·自动化·原型模式
从“大海捞针”到“主动推理”:AI如何重塑云原生故障诊断的根因链深夜两点,告警响起:某支付服务的成功率跌破99.9%。值班工程师被紧急唤醒,面前是数十个微服务、TB级的日志、数千条调用链和纷繁变动的指标。他像侦探一样,开始在海量数据中“大海捞针”——这通常意味着数小时的煎熬。最终,根因可能只是一个配置错误的连接池。
苏州邦恩精密5 小时前
人工智能·科技·机器学习·自动化·制造
江苏三维扫描仪定制:制造企业如何提升检测效率?在现代工业生产中,产品质量控制已经成为企业竞争的重要环节。随着零件精度要求不断提高,传统检测方式正在逐渐向数字化、智能化方向发展。
施努卡机器视觉5 小时前
运维·自动化·制造
SNK施努卡 | 电子油泵自动化生产线:精密制造的技术跃迁与产业价值在汽车行业向着电动化、智能化深度变革的今天,电子油泵的性能与可靠性已成为整车安全与效率的核心保障。SNK施努卡深度融合精密装配、AI视觉检测、工业互联与柔性制造技术,为Tier 1及Tier 2供应商提供全流程电子油泵自动化生产线,助力制造企业从“人力密集”迈向“数据驱动”的智造新阶段。
ShyanZh5 小时前
运维·人工智能·自动化·skill·agent-browser
【skill】Agent-Browser:AI代理的浏览器自动化实战指南Agent-Browser 是一个专为 AI 代理设计的浏览器自动化 CLI 工具。底层用 Rust 编写,通过 Chrome DevTools Protocol(CDP)控制浏览器,核心创新在于用无障碍树快照 + @eN 元素引用取代传统的 CSS 选择器,让 AI 只需 200-400 token 就能理解和操作整个页面。