自动化

礼拜天没时间.

Docker自动化构建实战：从手工到多阶段构建的完美进化在容器化时代，手动构建镜像存在三个核心问题：本文将带你从零开始，体验手工构建 → Dockerfile → 多阶段构建的完整进化之路，最终掌握企业级镜像构建的最佳实践。

【无标题】在官网“联系我们”页面里，用户线索如果不能第一时间触达业务群，常见问题就是响应慢、跟进晚、丢线索。本文聚焦一个纯前端项目里的可落地方案：

Browser-Use：用自然语言控制浏览器，告别脆弱的自动化脚本如果你想持续获取更多相关资讯，欢迎关注 x-cmd 博客。写浏览器自动化脚本最烦什么？页面一改，定位器（selector）全失效，脚本得重写。Selenium、Puppeteer 功能强大，但维护那些脆弱的过程式脚本让人头疼。

opencode/claude code自动写书啦使用vscode+opencode+claude-opus-4-5-20251101写了一份90多页的一章节书稿，

AI自动化的陷阱：2026年开年ai爆发潮下的冷思考2026年2月3日至4日，OpenAI与Anthropic的API服务相继发生故障。2月3日，Anthropic的Claude API出现"全模型层级错误率升高"，导致Claude Code返回500错误；2月4日下午，OpenAI的ChatGPT出现"hmm... something seems to have gone wrong"集体报错。这两起独立事件仅相隔一天，反映了AI基础设施的脆弱性。当AI基础设施的脆弱性如此集中地暴露，那些被过度美化的自动化叙事——Vibe Coding（氛围编程）、

工业HMI实战笔记

图标标准化：一套可复用的工业图标库设计指南在工业自动化领域，一个混乱的图标体系如同一个使用多种方言的指挥所，会导致理解延迟和操作错误。建立一套 “标准化、可复用”的工业图标库，是提升所有HMI界面可用性、安全性和开发效率的基石。其设计远不止于美观，而是关乎信息传递的效率与准确性。

数据投毒：如何通过训练数据污染埋下“后门”你好，我是陈涉川，今天是除夕，欢迎来到我的专栏，在这个传统的解日，向您致以最美好的祝福！如果说对抗性攻击（Adversarial Attack）是针对 AI 的“视觉欺诈”，提示词注入（Prompt Injection）是针对 AI 的“催眠话术”，那么我们要讨论的数据投毒（Data Poisoning）则是针对 AI 的“基因编辑”或“洗脑”。

rpa研究爱好者

利用灵梭rPA进行手机群控自动化采集竞品价格与营销活动数据前段时间真是被烦透了。公司要盯几十个竞品的价格和活动，每天得手动刷几十台手机，看谁家又降价了，谁家上了新券。光登录账号、切换APP、截图记录就能把人搞疯。最崩溃的是，人一累就出错，记串行、看漏活动是常事，第二天开会数据对不上，那叫一个尴尬。招人吧，成本太高；不弄吧，市场动态两眼一抹黑。那阵子感觉我们几个运营就是个人形扫描仪，还是特别容易卡顿的那种。

工业HMI实战笔记

新能源行业HMI：光伏电站与储能系统监控界面新能源电站通常地处偏远、分布广阔，其HMI是运维人员的 “远程指挥中心” 。设计需实现发电、储能、配电、环境等海量异构数据的融合呈现，并支撑智能化的能量管理与运维决策。

键盘鼓手苏苏

Flutter for OpenHarmony：cider 自动化版本管理与变更日志生成器（发布流程标准化的瑞士军刀）深度解析与鸿蒙适配指南欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.csdn.net

初恋叫萱萱

破局海量日志噪音：基于 Rust + DeepSeek 实现微服务级联故障的精准定位与自动化修复在分布式微服务架构日益复杂的今天，系统日志作为观测系统健康状态的核心数据源，其数据量呈指数级增长。传统的基于规则匹配（Rule-based）或简单的关键词搜索的日志分析手段，在面对非结构化数据和复杂级联故障时显得力不从心。本文详细阐述了一种融合 Rust 语言的高性能内存安全特性与 DeepSeek-V3.2 大语言模型推理能力的创新解决方案。通过构建一个 CLI 工具，实现对海量日志的毫秒级解析、异常模式的启发式检测，以及基于 AI 的根因分析（RCA）。本文将从工程化落地的角度，剖析项目结构、依赖管理

Flutter for OpenHarmony：mason_cli 拒绝重复劳动，用砖块构建你的代码模板（强大的脚手架生成器）深度解析与鸿蒙适配指南欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.csdn.net

Python 异步爬虫实战：FindQC 商品数据爬取系统完整教程本文详细介绍如何使用 Python 异步编程技术构建一个高性能的商品数据爬虫系统，包括 API 调用、数据库存储、消息队列集成等核心功能。

中小微企业AI获客痛点解析：瞬维智能如何用“自动化+精准度”破局决策层触达低效：传统获客依赖人工手动筛选关键词，难以精准定位创始人、CEO等决策层，决策层线索占比不足10%，转化周期长，线索流失率超60%。

提示词注入：针对 LLM 的 SQL 注入式攻击分析你好，我是陈涉川，欢迎你来到我的专栏。我们正在攻克模块四“内生安全”的核心地带。如果说上一篇“对抗性攻击”是针对神经网络底层数学特性的“物理打击”，那么这一篇“提示词注入”则是针对大语言模型（LLM）逻辑与语义层的“魔法攻击”。它不需要复杂的梯度计算，只需要一段巧妙的话术，就能让最先进的 AI 倒戈。

一个天蝎座白勺程序猿

飞算JavaAI：从情绪价值到代码革命，智能合并项目与定制化开发新范式飞算JavaAI是由飞算科技于2025年1月推出的‌全球首款聚焦Java语言的智能开发助手‌，通过自然语言或语音输入需求，实现从需求分析到完整工程代码生成的全流程自动化开发工具。

工业HMI实战笔记

物流仓储HMI：WMS集成与AGV调度界面设计现代智能仓储的HMI，是连接信息世界（WMS订单）与物理世界（AGV、货架）的 “智能中枢” 。它需要将复杂的仓储作业流程，转化为高度可视化、可干预的动态视图，实现“人、机、料、单”的协同。

虹科网络安全

艾体宝洞察 | 流程自动化的下一步，是决策自动化过去几年，流程自动化已成为企业数字化的标配：OA 协同、ERP 管控、审批流简化、报表自动汇总……一系列操作下来，表面上流程运转提速、操作更加规范，但管理层很快会陷入一个核心困境：流程跑得再快，决策依然滞后。

# 发散创新：基于Python的轻量级测试框架设计与实践在现代软件开发中，**自动化在现代软件开发中，自动化测试已成为保障代码质量的核心环节。传统的测试工具如pytest、unittest虽然功能强大，但在特定场景下（如嵌入式系统、微服务快速迭代）显得过于臃肿或配置复杂。本文提出一种高度可定制、低侵入性的测试框架设计思路，使用Python实现，并结合实际项目案例讲解其核心架构与落地流程。

企业AI审计实战：系统级对接的高效自动化落地方案能源集团作为重资产、强监管行业代表，下属多业务板块均已部署ERP及进销存系统，但独立审计部门在跨板块审计中仍面临数据割裂、效率低下、人为偏差等痛点。本文以某大型能源集团实操案例为核心，详细拆解在现有ERP/进销存系统基础上，AI技术嵌入审计全流程的具体路径，新增可直接复用的代码示例，补充量化落地效果，规避落地误区，为集团型企业审计智能化转型提供可复制、高落地性的实践指南，助力审计实现从“事后查错”向“全流程风控”的价值升级。