自动化

CANN开源项目实战指南：使用oam-tools构建自动化故障诊断与运维可观测性体系随着人工智能技术的飞速发展，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为异构计算架构的核心，在算力底座中扮演着至关重要的角色。本文基于CANN开源仓库（https://gitcode.com/cann/）的深度解读，将详细介绍如何利用云原生生态中的oam-tools，为CANN应用构建一套标准化的自动化故障诊断与运维可观测性体系。

自动化工具Drissonpage 保姆级教程(含xpath语法)说明：本指南仅供技术研究与学习使用，请严格遵守相关法律法规，仅将自动化技术应用于合法合规的场景，如：公开数据的采集与分析、企业内部系统的自动化测试、个人工作效率提升工具等。严禁用于任何违法违规行为，违者责任自负！

【ComfyUI API 自动化利器：comfyui_xy Python 库使用详解】项目地址：https://github.com/xy200303/ComfyUiApiPyPI地址：https://pypi.org/project/comfyui-xy/

不会代码的小测试

UI自动化-POM封装代码层级：base_page.pylogin_page.pytest_login.pyconftest.py

兜兜转转了多少年

从脚本到系统：2026 年 AI 代理驱动的 Shell 自动化随着 AI 技术在软件工程中的全面渗透，传统的 Shell 脚本编写模式正在被彻底重塑。到 2026 年，开发者不是一行一行地写脚本，而是通过智能代理让 AI 自动生成完整的自动化系统代码。这种趋势不仅改变了开发流程，也提出了新的安全和审计要求。

告别代码堆砌匠厂架构让你的系统吞吐量翻倍提升在当今互联网技术日新月异的背景下，高并发、高性能、高可用已经成为每一位架构师和技术负责人绕不开的核心命题。大多数中小型企业在业务初创期，往往为了追求交付速度，不可避免地采用了“代码堆砌”的模式。这种模式在业务量较小时尚能支撑，但当用户规模呈几何倍数增长、流量洪峰瞬间袭来时，脆弱的系统架构便会像多米诺骨牌一样崩塌。

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接口自动化 - 接口鉴权处理常用方法✨✨✨学习的道路很枯燥，希望我们能并肩走下来！编程真是一件很奇妙的东西。你只是浅尝辄止，那么只会觉得枯燥乏味，像对待任务似的应付它。但你如果深入探索，就会发现其中的奇妙，了解许多所不知道的原理。知识的力量让你沉醉，甘愿深陷其中并发现宝藏。

[Web自动化] Selenium获取元素的子元素在Selenium中，获取某个元素的所有直接子元素可以通过以下几种方法：XPath 提供了非常方便的表达式来选取直接子元素。使用 ./* 可以选取当前元素的所有直接子元素。

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是枚小菜鸡儿吖

从 0 到 1 生成自定义算子：CANN + AIGC 的自动化工作流用大模型驱动昇腾算子开发：输入数学公式，输出高性能 CCE Kernel在昇腾 AI 开发中，90% 的创新模型都会遇到标准算子库无法覆盖的场景：

楚轩努力变强

iOS 自动化环境配置指南 (Appium + WebDriverAgent)本文档将指导完成 iOS 自动化的环境配置。分为电脑端配置和手机端配置两部分。 🖥️ 电脑端配置 (Mac) 必须安装以下核心工具： * Appium Server: appium * Appium Doctor: appium-doctor (环境诊断工具) * XCUITest Driver: appium-xcuitest-driver (iOS 驱动)

104/101协议-电力配电自动化中的遥脉是什么？遥脉是指“远程脉冲计数”，特指对带有脉冲输出的测量装置（最典型的是电能表）进行远程数据采集，主要用于获取电能量的累计值。

Python自动化一------pytes与allure结合生成测试报告最近在搞接口自动化，用python实现的，用例写完了，执行也没啥问题，但测试结果查看，还有测试执行信息查看不方便，所以就需要生成一下测试报告。

selenium 自动化测试工具实战项目(窗口切换)这个iframe元素非常的特殊，在html语法中，frame元素或者iframe元素的内容会包含一个被嵌入的零一份html文档。

身份与访问：行为生物识别（按键习惯、移动轨迹）的 AI 建模你好，我是陈涉川，本文是从“静态防御”迈向“零信任（Zero Trust）”的关键一步。我们不再仅仅验证“你有把钥匙”，而是要验证“你走路的姿势”、“你敲门的节奏”。而今密码已死，令牌（Token）亦非万能。在零信任架构（Zero Trust Architecture）日益普及的今天，传统的“一次性认证”已无法满足安全需求。一旦攻击者通过钓鱼或凭证窃取通过了登录关卡，整个内网便如入无人之境。

CANN开源项目深度实践：基于amct-toolkit实现自动化模型量化与精度保障策略在当前AI模型日益复杂、应用场景不断扩展的背景下，模型推理的效率与性能优化变得至关重要。CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为华为针对AI场景推出的异构计算架构，在这一领域扮演着关键角色。通过对CANN开源项目仓库的解读，我们发现其生态中包含了丰富的算子库和工具集，为AI模型在不同硬件上的高效部署提供了坚实支持。

做人不要太理性

CANN Runtime 运行时与维测组件：异构任务调度、显存池管理与全链路异常诊断机制解析CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann runtime 仓库链接： https://gitcode.com/cann/runtime

CANN oam-tools 诊断体系深度解析：自动化信息采集、AI Core 异常解析与 CI/CD 流水线集成策略CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann oam-tools 仓库链接： https://gitcode.com/cann/oam-tools