自动化

AI 营销技能库：为 AI 编程代理赋能营销全流程marketingskills 是一个开源的 AI Agent 技能集合，专为"技术型营销人和创始人"设计。它将营销领域的最佳实践、工作流程封装成结构化的 Markdown 技能文件，让 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等 AI 编程代理能够读懂并执行专业的营销任务。

WebGIS 零碳智能港口态势感知与 VR 远控系统2026 年，国内港口行业数字化转型与“双碳”建设进入提速阶段，绿色智能码头成为行业升级核心方向。天津港北疆港区 C 段作为全国首座零碳智能码头，凭借无人化作业、绿电自给、智慧调度优势，成为全球智能无人码头标杆示范项目。

PIC单片机防破解：从硬件到软件的全面防护做研发的兄弟们，都有过自己辛辛苦苦开发的产品被别人完整复制的经历吧。在痛恨无良对手的同时，也一定会把“防破解”放到和“实现产品功能”同等重要的位置。

云飞云共享云桌面

告别10台图形工作站！云飞云共享方案如何用1台服务器支撑智能装备厂10人SW高效设计？在智能装备制造行业，研发设计团队长期面临一个两难困境：一方面，大型装配体、复杂曲面建模、运动仿真分析需要高配图形工作站，硬件采购成本动辄每台数万元，软件授权更是天价；另一方面，高达60%以上的硬件算力闲置、软件授权占用不释放、图纸版本混乱、协同效率低下等管理痛点持续拉低研发效能。

金智维科技官方

AI驱动的应付账款自动化，落地时要拆解哪些流程？在财务数字化建设中，应付账款往往是最适合率先推进自动化的场景之一，它涉及大量发票、合同、订单、收货单、付款申请和审批记录，流程规则相对明确，却又长期依赖人工核对、跨系统查询和反复沟通。一张发票能不能付款，背后不只是识别票面信息，还要确认供应商、采购订单、合同条款、收货情况、预算额度、税务合规和审批状态。

电化学仪器白超

低阻域 ADC 与参考源选型理论分析编制人：电化学仪器白超版本：v1.5.5 日期：2026-07 文档性质：测量板 S1 阶段专题论证；非元器件 BOM 冻结上位依据：电位分析仪测量板前期技术方案 v7.8（E-01/02/03a/b、§5.2、§6.2）

GRAVIS v5.5：向硬核桌面端进化与云端多节点容灾部署实践版权声明：© 2026 梦帮集团 (Mengbang Group). All rights reserved. 作者：梦帮集团量化交易系统研发团队发布时间：2026年7月6日

AI大模型在金融领域的垂直应用实践：从信息检索到自动化报告最近在研究大语言模型（LLM）在垂直领域的落地，发现金融（FinTech）是应用最深入、需求最明确的场景之一。金融领域数据密集、对信息时效性和准确性要求极高，这与RAG（检索增强生成）和Agent（智能体）的技术特性不谋而合。

Taste-Skill：为 AI 生成界面注入“审美基因“的前端技能框架AI 生成的 UI 普遍"平庸"——布局单调、排版死板、动效缺失。Taste-Skill 是一套可移植的 Agent Skills（代理技能文件），通过注入设计规则，让 AI 输出更有品质感的前端界面，而不是千篇一律的模板风格。

使用yolov8实现自动化脚本在安卓自动化脚本开发领域，传统视觉定位方案长期存在明显短板：基于 OpenCV 的模板匹配（findImage）仅能识别固定尺寸、固定样式的素材，界面缩放、滤镜、动态渲染、轻微形变都会直接匹配失败；找色（findColor）依赖固定像素色值，系统亮度、主题、APP 动态 UI 渲染会大幅降低识别稳定性；无障碍控件查找则容易被 APP 防护机制拦截，大量轻量化工具、短视频、游戏类应用会限制无障碍权限调用。

超自动化巡检在等保2.0合规中的关键作用等保2.0（网络安全等级保护2.0）自正式实施以来，已经成为中国境内所有网络运营者必须面对的基础性合规要求。与等保1.0相比，等保2.0的核心变化在于：从“合规检查”升级为“持续合规”，从“技术堆叠”升级为“体系化运营”，从“定期测评”升级为“动态闭环”。

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AgentsCAD：基于多智能体大模型推理与几何特征识别的FDM增材制造自动化设计原文arXiv链接：https://arxiv.org/html/2607.02448v1熔融沉积成型（FDM）3D打印零件通常需要面向制造的设计（DFAM）几何修改，保证可打印性、结构强度并减少后处理工序。现有切片软件仅能识别悬空等缺陷，但无法自动修改底层B-Rep边界表示几何。本文提出AgentsCAD多智能体系统，打通B-Rep几何与大语言模型（LLM）推理链路，实现DFAM自动化优化。整体工作流：解析STEP标准几何文件→图神经网络识别几何特征→Claude Sonnet设计推理智能体生成几何修

AI Agent 零基础入门：基于GPT-5.5搭建自动化工作流全实操本文是一篇面向零基础开发者的AI Agent实战教程，系统介绍了如何基于GPT-5.5模型快速搭建自动化工作流。文章首先解析了AI Agent的四大核心模块（感知、规划、执行、复盘），然后详细演示了从环境准备到实战部署的完整流程，包括Agent角色定义、任务拆解、迭代纠错机制配置等关键步骤。教程全程无需本地部署和复杂编码，借助一站式AI模型聚合平台即可快速上手，适合开发者、编程爱好者和学生群体快速掌握AI Agent的搭建与应用。

Python 编程快速上手：让繁琐工作自动化 —— 19章全实战笔记环境说明：本文所有代码在华为云 FlexusX ECS（Ubuntu 24.04, 8vCPU/16GB, Python 3.12.3）上真实运行，涵盖《Python 编程快速上手》全部 19 章的核心实战内容。

【运动控制——电子凸轮曲线设计（多项式）】图中给出了一组尖底直动从动件平面凸轮机构在运转过程中的4个过程。对于尖底从动件凸轮机构，以回转中心O为圆心，以O点至凸轮轮廓曲线的最小距离为半径画圆，称为基圆。基圆的半径用 R b R_b Rb表示。

Terax：轻量级终端优先的 AI 原生开发工作区Terax 是一款基于 Tauri 2 + Rust + React 19 构建的轻量级开源终端工具（ADE，AI 开发环境），其核心理念是：

系列12-接口压测怎么做成平台能力？自研 httpx 引擎、分布式 Worker 与 Locust 选型对照团队做性能测试，常见两条路：BrickCore 选第三条：复用接口自动化用例（ApiTestCase）+ asyncio/httpx 自研压测引擎，可选 Perf Worker 水平加并发。

Cursor + GitOps：自动化运维新姿势核心观点：探讨如何将 Cursor 的 AI 编程能力与 GitOps 的声明式、自动化运维理念相结合，构建更智能、高效的现代运维工作流。

系列10-接口/UI 自动化怎么验落库？数据工厂与数据库断言实践接口返回 "code":0、UI 提示「提交成功」，数据库里却没有记录——这种 bug JSON 断言抓不到。

编写自动化脚本，在自己后端服务中使用Open Api进行设备相关操作在移动端自动化、批量脚本运维、多设备集群调度的业务场景中，很多开发者会自建业务管理后台，用于统一管理客户、订单、任务调度与数据统计，但自研一套完整的移动端设备底层调度、脚本执行、在线状态监控服务成本极高，需要处理设备长连接、脚本分发、在线心跳、权限校验、卡密时效等大量底层逻辑，服务器运维、设备兼容适配都会占用大量开发精力。