使用pytorch搭建ResNeXt并基于迁移学习训练

冻结除最后全连接层以外的所有权重,只去单独训练它最后一层的的权重,这个方法,冻结了所有网络的权重。

python 复制代码
     for param in net.parameters():
         param.requires_grad = False
相关推荐
Blossom.1182 天前
基于深度学习的医学图像分析:使用YOLOv5实现细胞检测
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·分类·迁移学习
Blossom.1184 天前
基于深度学习的图像分类:使用DenseNet实现高效分类
人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·分类·数据挖掘·迁移学习
Blossom.1185 天前
基于深度学习的图像分类:使用预训练模型进行迁移学习
人工智能·深度学习·目标检测·分类·音视频·语音识别·迁移学习
石迹耿千秋12 天前
迁移学习--基于torchvision中VGG16模型的实战
人工智能·pytorch·机器学习·迁移学习
Xyz_Overlord12 天前
NLP——迁移学习
人工智能·自然语言处理·迁移学习
IT猿手21 天前
2025最新智能优化算法:沙狐优化(Rüppell‘s Fox Optimizer,RFO)算法求解23个经典函数测试集,完整MATLAB代码
android·算法·matlab·迁移学习·优化算法·动态多目标优化·动态多目标进化算法
weixin_3077791325 天前
Hive集群之间迁移的Linux Shell脚本
大数据·linux·hive·bash·迁移学习
知舟不叙1 个月前
深度学习——迁移学习(Transfer Learning)
人工智能·深度学习·迁移学习
IT猿手2 个月前
动态多目标进化算法:基于迁移学习的动态多目标粒子群优化算法(TrMOPSO)求解IEEE CEC 2015,提供完整MATLAB代码
算法·matlab·迁移学习·动态多目标进化优化·动态多目标算法
IT猿手2 个月前
动态多目标进化算法:基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015,提供完整MATLAB代码
人工智能·算法·机器学习·matlab·迁移学习·动态多目标进化算法·动态多目标优化算法