Python实战案例之如何爬去电影,教程来了

Python爬虫实战演练通常包括以下几个步骤:

  1. 分析目标网站:首先,我们需要了解目标网站的结构,以便确定如何提取所需的信息。可以使用浏览器的开发者工具来查看网站的HTML源代码。

  2. 导入库:在编写爬虫之前,我们需要导入一些常用的库,如`requests`(用于发送HTTP请求)、`BeautifulSoup`(用于解析HTML文档)和`re`(用于处理正则表达式)。

  3. 发送请求:使用`requests`库发送HTTP请求,获取目标网页的HTML内容。

  4. 解析HTML:使用`BeautifulSoup`库解析HTML文档,提取所需的信息。

  5. 存储数据:将提取到的数据存储到文件或数据库中。

下面是一个简单的Python爬虫实战演练示例,用于爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分:

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import re

def get_movie_info(url):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view')

for movie in movie_list.find_all('li'):

rank = movie.find('em').text

title = movie.find('span', class_='title').text

rating = movie.find('span', class_='rating_num').text

print(f"{rank}. {title} - 评分: {rating}")

if name == 'main':

base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start='

for i in range(0, 250, 25):

url = base_url + str(i)

get_movie_info(url)

```

相关推荐
亿牛云爬虫专家40 分钟前
Worker越简单,系统越稳定:从单机到集群
爬虫·python·集群·爬虫代理·单机·代理ip·worker
smj2302_796826521 小时前
解决leetcode第3801题合并有序列表的最小成本
数据结构·python·算法·leetcode
AI数据皮皮侠1 小时前
中国乡村旅游重点村镇数据
大数据·人工智能·python·深度学习·机器学习
小北方城市网2 小时前
第 11 课:Python 全栈项目进阶与职业发展指南|从项目到职场的无缝衔接(课程终章・进阶篇)
大数据·开发语言·人工智能·python·数据库架构·geo
danyang_Q2 小时前
d2l安装(miniforge+cuda+pytorch)
人工智能·pytorch·python
源码梦想家2 小时前
多语言高性能异步任务队列与实时监控实践:Python、Java、Go、C++实战解析
开发语言·python
百***78753 小时前
Gemini 3.0 Pro与2.5深度对比:技术升级与开发实战指南
开发语言·python·gpt
reasonsummer3 小时前
【教学类-122-01】20260105“折纸-东南西北中”(4个方向文字,9个小图案)
python·通义万相
智航GIS3 小时前
9.6 JSON 基本操作
python·json
@zulnger3 小时前
python 学习笔记(文件读写)
笔记·python·学习