Python实战案例之如何爬去电影,教程来了

Python爬虫实战演练通常包括以下几个步骤:

  1. 分析目标网站:首先,我们需要了解目标网站的结构,以便确定如何提取所需的信息。可以使用浏览器的开发者工具来查看网站的HTML源代码。

  2. 导入库:在编写爬虫之前,我们需要导入一些常用的库,如`requests`(用于发送HTTP请求)、`BeautifulSoup`(用于解析HTML文档)和`re`(用于处理正则表达式)。

  3. 发送请求:使用`requests`库发送HTTP请求,获取目标网页的HTML内容。

  4. 解析HTML:使用`BeautifulSoup`库解析HTML文档,提取所需的信息。

  5. 存储数据:将提取到的数据存储到文件或数据库中。

下面是一个简单的Python爬虫实战演练示例,用于爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分:

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import re

def get_movie_info(url):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view')

for movie in movie_list.find_all('li'):

rank = movie.find('em').text

title = movie.find('span', class_='title').text

rating = movie.find('span', class_='rating_num').text

print(f"{rank}. {title} - 评分: {rating}")

if name == 'main':

base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start='

for i in range(0, 250, 25):

url = base_url + str(i)

get_movie_info(url)

```

相关推荐
不哦罗密经2 分钟前
python相关
服务器·前端·python
happybasic5 分钟前
python字典中字段重复性的分析~~
开发语言·python
山海青风14 分钟前
人工智能基础与应用 - 数据处理、建模与预测流程 6 模型训练
人工智能·python·机器学习
l木本I17 分钟前
Reinforcement Learning for VLA(强化学习+VLA)
c++·人工智能·python·机器学习·机器人
颖风船28 分钟前
锂电池SOC估计的一种算法(改进无迹卡尔曼滤波)
python·算法·信号处理
94620164zwb531 分钟前
应用设置模块 Cordova 与 OpenHarmony 混合开发实战
python
551只玄猫42 分钟前
KNN算法基础 机器学习基础1 python人工智能
人工智能·python·算法·机器学习·机器学习算法·knn·knn算法
tang777892 小时前
Python爬虫代理,选短效IP还是长效IP?
爬虫·python·tcp/ip
写文章的大米2 小时前
这份数据验证方案,可以让你的 FastAPI 崩溃率直降90%
python
xingzhemengyou12 小时前
Python 有哪些定时器
前端·python