Python实战案例之如何爬去电影,教程来了

Python爬虫实战演练通常包括以下几个步骤:

  1. 分析目标网站:首先,我们需要了解目标网站的结构,以便确定如何提取所需的信息。可以使用浏览器的开发者工具来查看网站的HTML源代码。

  2. 导入库:在编写爬虫之前,我们需要导入一些常用的库,如`requests`(用于发送HTTP请求)、`BeautifulSoup`(用于解析HTML文档)和`re`(用于处理正则表达式)。

  3. 发送请求:使用`requests`库发送HTTP请求,获取目标网页的HTML内容。

  4. 解析HTML:使用`BeautifulSoup`库解析HTML文档,提取所需的信息。

  5. 存储数据:将提取到的数据存储到文件或数据库中。

下面是一个简单的Python爬虫实战演练示例,用于爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分:

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import re

def get_movie_info(url):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view')

for movie in movie_list.find_all('li'):

rank = movie.find('em').text

title = movie.find('span', class_='title').text

rating = movie.find('span', class_='rating_num').text

print(f"{rank}. {title} - 评分: {rating}")

if name == 'main':

base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start='

for i in range(0, 250, 25):

url = base_url + str(i)

get_movie_info(url)

```

相关推荐
用户2519162427111 天前
Python之语言特点
python
刘立军1 天前
使用pyHugeGraph查询HugeGraph图数据
python·graphql
数据智能老司机1 天前
精通 Python 设计模式——创建型设计模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机1 天前
精通 Python 设计模式——SOLID 原则
python·设计模式·架构
c8i1 天前
django中的FBV 和 CBV
python·django
c8i1 天前
python中的闭包和装饰器
python
这里有鱼汤1 天前
小白必看:QMT里的miniQMT入门教程
后端·python
TF男孩2 天前
ARQ:一款低成本的消息队列,实现每秒万级吞吐
后端·python·消息队列
该用户已不存在2 天前
Mojo vs Python vs Rust: 2025年搞AI,该学哪个?
后端·python·rust
站大爷IP2 天前
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
python