《Java 虚拟机》 专栏索引 👉基本概念与内存结构 👉垃圾回收 👉类文件结构与字节码技术 👉类加载阶段 👉运行期优化 👉 happens-before 与锁优化
@[TOC](《Java 虚拟机》 happens-before 与锁优化)
🚀1. happens-before
🎁 从 JDK 5 开始,Java 使用新的 JSR-133 内存模型,该内存模型使用 happens-before 的概念来阐述操作之间的内存可见性。在 JMM 中,如果一个操作执行的结果需要对另一个操作可见,那么这两个操作之间必须要存在 happens-before 关系。------《Java 并发编程的艺术》
🎉happens-before 的八个规则如下:
- 🎈程序次序规则:一个线程内,按照代码顺序,书写在前的操作 happens-before 书写在后的操作
- 🎈管程锁定规则 :对一个锁的解锁操作,happens-before 随后对这个锁的加锁操作("后面"指时间上面的先后顺序)
- 🎈volatile 变量规则 :对一个 volatile 变量的写操作 happens-before 后面对这个变量的读操作("后面"指时间上面的先后顺序)
- 🎈线程启动规则:Thread 对象的 start() 方法 happens-before 此线程的每一个动作
- 🎈线程终止规则:线程中所有操作都 happens-before 对此线程的终止检测,可以通过 Thread.join() 方法结束、Thread.isAlive() 的返回值等手段检测到线程已经终止执行
- 🎈线程中断规则:对线程 interrupt() 方法的调用 happens-before 被中断线程的代码检测到中断事件的发生,可以通过 Thread.interrupt() 方法检测到是否有中断发生
- 🎈对象终结规则:一个对象的初始化完成 happens-before 它的 finalize() 方法的开始
- 🎈传递性:如果操作 A happens-before 操作 B,操作 B happens-before 操作 C,那么操作 A happens-before 操作 C
🎉注意 :两个操作之间具有 happens-before 关系,并不意味着前一个操作必须要在后一个操作之前执行!happens-before 仅仅要求前一个操作(执行的结果)对后一个操作可见,且前一个操作按顺序排在第二个操作之前!
例如,线程对 volatile 变量的写,对接下来其它线程对该变量的读可见
java
public class Demo4_3 {
volatile static int x;
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
x = 10;
}, "t1").start();
new Thread(() -> {
System.out.println(x);
}, "t2").start();
}
}
例如,线程解锁 m 之前对变量的写,对于接下来对 m 加锁的其它线程对该变量的读可见
java
public class Demo4_4 {
static int x;
static Object m = new Object();
public static void main(String[] args) {
new Thread(()->{
synchronized (m) {
x = 10;
}
}, "t1").start();
new Thread(()->{
synchronized (m) {
System.out.println(x);
}
}, "t2").start();
}
}
例如,线程开始前对变量的写,对该线程开始后对该变量的读可见
java
public class Demo4_5 {
static int x;
public static void main(String[] args) {
x = 10;
new Thread(()->{
System.out.println(x);
}, "t1").start();
}
}
例如,线程结束前对变量的写,对其它线程得知它结束后的读可见(比如其它线程调用 t1.isAlive() 或 t1.join() 等待它结束)
java
public class Demo4_6 {
static int x;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
Thread t1 = new Thread(()->{
x = 10;
}, "t1");
t1.start();
t1.join();
System.out.println(x);
}
}
例如,线程 t1 打断 t2(interrupt)前对变量的写,对于其他线程得知 t2 被打断后对变量的读可见(通过 t2.interrupted 或 t2.isInterrupted)
java
public class Demo4_7 {
static int x;
public static void main(String[] args) {
Thread t2 = new Thread(()->{
while (true) {
if(Thread.currentThread().isInterrupted()) {
System.out.println(x);
break;
}
}
}, "t2");
t2.start();
new Thread(()->{
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
x = 10;
t2.interrupt();
}, "t1").start();
while (!t2.isInterrupted()) {
Thread.yield();
}
System.out.println(x);
}
}
🚀2. 锁优化
🎉Java HotSpot 虚拟机中,每个对象都有对象头(包括 class 指针和 Mark Word)。Mark Word 平时存储这个对象的哈希码 、 分代年龄 ,当加锁时,这些信息就根据情况被替换为标记位 、 线程锁记录指针 、 重量级锁指针 、 线程ID 等内容。
🚁2.1 轻量级锁
🎉如果一个对象虽然有多线程访问,但多线程访问的时间是错开的(没有多线程竞争),那么可以使用轻量级锁来优化,这就好比:
🎉学生(线程 A)用课本占座,上了半节课,出门了(CPU时间到),回来一看,发现课本没变,说明没有竞争,继续上他的课。 如果这期间有其它学生(线程 B)来了,会告知(线程A)有并发访问,线程 A 随即升级为重量级锁,进入重量级锁的流程。
🎉而重量级锁就不是那么用课本占座那么简单了,可以想象线程 A 走之前,把座位用一个铁栅栏围起来假设有两个方法同步块,利用同一个对象加锁。
java
static Object obj = new Object();
public static void method1() {
synchronized (obj) {
// 同步块A
method2();
}
}
public static void method2() {
synchronized (obj) {
// 同步块B
}
}
🎉每个线程的栈帧都会包含一个锁记录的结构,内部可以存储锁定对象的 Mark Word
线程1 | 对象 Mark Word | 线程2 |
---|---|---|
访问同步块 A,把 Mark Word 复制到线程 1 的锁记录 | 01(无锁) | |
CAS 修改 Mark Word 为线程 1 锁记录地址 | 01(无锁) | |
成功(加锁) | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
执行同步块 A | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
访问同步块 B,把 Mark Word 复制到线程 1 的锁记录 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
失败(发现是自己的锁) | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
锁重入 | 00(轻量锁)线程1锁记录地址 | |
执行同步块B | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
同步块 B 执行完毕 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
同步块 A 执行完毕 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
成功(解锁) | 01(无锁) | |
01(无锁) | 访问同步块 A,把 Mark Word 复制到线程2的锁记录 | |
01(无锁) | CAS 修改 Mark Word 为线程 2 锁记录地址 | |
00(轻量锁)线程 2 锁记录地址 | 成功(加锁) | |
... | ... |
🚁2.2 锁膨胀
🎉如果在尝试加轻量级锁的过程中,CAS 操作无法成功,这时一种情况就是有其它线程为此对象加上了轻量级锁(有竞争),这时需要进行锁膨胀,将轻量级锁变为重量级锁。
java
static Object obj = new Object();
public static void method1() {
synchronized (obj) {
// 同步块
method2();
}
}
线程1 | 对象 Mark Word | 线程2 |
---|---|---|
访问同步块,把 Mark Word 复制到线程 1 的锁记录 | 01(无锁) | |
CAS 修改 Mark Word 为线程 1 锁记录地址 | 01(无锁) | |
成功(加锁) | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
执行同步块 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | |
访问同步块 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | 访问同步块,把 Mark Word 复制到线程 2 |
执行同步块 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | CAS 修改 Mark Word 为线程 2 锁记录地址 |
执行同步块 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | 失败(发现别人已经占用了锁) |
执行同步块 | 00(轻量锁)线程 1 锁记录地址 | CAS 修改 Mark Word 为重量锁 |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 阻塞中 |
执行完毕 | 10(重量锁)重量锁指针 | 阻塞中 |
失败(解锁) | 10(重量锁)重量锁指针 | 阻塞中 |
释放重量锁,唤起阻塞线程竞争 | 01(无锁) | 阻塞中 |
10(重量锁) | 竞争重量锁 | |
10(重量锁) | 成功(加锁) | |
... | ... |
🚁2.3 重量锁
🎉重量级锁竞争的时候,还可以使用自旋来进行优化,如果当前线程自旋成功(即这时候持锁线程已经退出了同步块,释放了锁),这时当前线程就可以避免阻塞。
🎉在 Java 6 之后自旋锁是自适应的,比如对象刚刚的一次自旋操作成功过,那么认为这次自旋成功的可能性会高,就多自旋几次;反之,就少自旋甚至不自旋。
- 🎈自旋等待本身虽然避免了线程切换的开销,但是也会占用 CPU 时间,单核 CPU 自旋就是浪费,多核 CPU 才能发挥自旋优势。好比等红灯时汽车是不是熄火,不熄火相当于自旋(等待时间短了划算),熄火了相当于阻塞(等待时间长了划算)
- 🎈Java 7 之后不能控制是否开启自旋功能
🎉自旋重试成功的情况
线程1(cpu1上) | 对象 Mark | 线程2(cpu2上) |
---|---|---|
10(重量锁) | ||
访问同步块,获取 monitor | 10(重量锁)重量锁指针 | |
成功(加锁) | 10(重量锁)重量锁指针 | |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 访问同步块,获取 monitor |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 自旋重试 |
执行完毕 | 10(重量锁)重量锁指针 | 自旋重试 |
成功(解锁) | 01(无锁) | 自旋重试 |
10(重量锁)重量锁指针 | 成功(加锁) | |
10(重量锁)重量锁指针 | 执行同步块 | |
... | ... |
🎉自旋重试失败的情况
线程1(cpu1上) | 对象 Mark | 线程2(cpu2上) |
---|---|---|
10(重量锁) | ||
访问同步块,获取 monitor | 10(重量锁)重量锁指针 | |
成功(加锁) | 10(重量锁)重量锁指针 | |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 访问同步块,获取 monitor |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 自旋重试 |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 自旋重试 |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 自旋重试 |
执行同步块 | 10(重量锁)重量锁指针 | 阻塞 |
... | ... |
🚁2.4 偏向锁
🎉轻量级锁在没有竞争时(只有自己这个线程),每次重入仍然需要执行 CAS 操作。Java 6 中引入了偏向锁来做进一步优化:只有第一次使用 CAS 将线程 ID 设置到对象的 Mark Word 头,之后发现这个线程 ID 是自己的就表示没有竞争,不用重新 CAS,进而提高了效率。
- 🎈撤销偏向需要将持锁线程升级为轻量级锁,这个过程中所有线程需要暂停(STW)
- 🎈访问对象的 hashCode 也会撤销偏向锁
- 🎈如果对象被多个线程访问,但是没有竞争,这时偏向了线程 T1 的对象仍有机会偏向 T2,重偏向会重置对象的 Thread ID
- 🎈撤销偏向和重偏向都是批量进行的,以类为单位
- 🎈如果撤销偏向到达某个阈值,整个类的所有对象都会变为不可偏向的
- 🎈可以主动使用 -XX:-UseBiasedLocking 禁用偏向锁
假设有两个方法同步块,利用同一个对象加锁
java
static Object obj = new Object();
public static void method1() {
synchronized (obj) {
// 同步块A
method2();
}
}
public static void method2() {
synchronized (obj) {
// 同步块B
}
}
线程1 | 对象Mark Word |
---|---|
访问同步块 A,检查 Mark Word 中是否有线程 ID | 101(无锁可偏向) |
尝试加偏向锁 | 101(无锁可偏向)对象 hashCode |
成功 | 101(无锁可偏向)线程ID |
执行同步块 A | 101(无锁可偏向)线程ID |
访问同步块 B,检查 Mark Word 中是否有线程 ID | 101(无锁可偏向)线程ID |
是自己的线程 ID,锁是自己的,无需做更多操作 | 101(无锁可偏向)线程ID |
执行同步块 B | 101(无锁可偏向)线程ID |
执行完毕 | 101(无锁可偏向)对象 hashCode |
🚁2.5 其他优化
🪂2.5.1 减少上锁时间
🎉同步代码块中尽量短。
🪂2.5.2 降低锁的粒度
🎉将一个锁拆分为多个锁提高并发度,例如:
- 🎈ConcurrentHashMap
- 🎈LongAdder 分为 base 和 cells 两部分。没有并发争用的时候或者是 cells 数组正在初始化的时候,会使用 CAS 来累加值到 base,有并发争用,会初始化 cells 数组,数组有多少个 cell,就允许有多少线程并行修改,最后将数组中每个 cell 累加,再加上 base 就是最终的值
- 🎈LinkedBlockingQueue 入队和出队使用不同的锁,相对于LinkedBlockingArray只有一个锁效率要高
🪂2.5.3 锁粗化
🎉多次循环进入同步块不如同步块内多次循环,另外 JVM 可能会做如下优化,把多次 append 的加锁操作粗化为一次(因为都是对同一个对象加锁,没必要重入多次)
java
new StringBuffer().append("a").append("b").append("c");
🪂2.5.4 锁消除
🎉JVM 会进行代码的逃逸分析,例如某个加锁对象是方法内局部变量,不会被其它线程所访问到,这时候就会被即时编译器忽略掉所有同步操作。
🪂2.5.5. 读写分离
- 🎈CopyOnWriteArrayList
- 🎈ConyOnWriteSet