sklearn 中matplotlib编制图表

代码

python 复制代码
# 导入pandas库,并为其设置别名pd
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件,将数据存储在iris_data变量中
iris_data = pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')

# 使用groupby方法按照"species"列(即花的种类)对数据进行分组
# 分组后的数据存储在grouped_data变量中
grouped_data = iris_data.groupby("species")

# 对每个分组计算平均值,结果存储在group_mean变量中
group_mean = grouped_data.mean()

# 使用plot方法绘制条形图,其中kind="bar"表示绘制条形图
# rot=15表示x轴的标签旋转15度以便更好地显示
# figsize=(8, 5)表示图形的大小为宽8英寸、高5英寸
#group_mean.plot(kind="bar", rot=15, figsize=(8, 5))
barstyle=['line','hist','box','kde','area','bar','scatter']
for item in barstyle:
    group_mean.plot(kind=item, rot=15, figsize=(8, 5))
    # 使用plt.legend方法添加图例,其中loc="upper center"表示图例的位置在图形的上方中央
    # bbox_to_anchor=(0.5,1.2)表示图例的具体位置相对于图形中心的偏移量
    # ncol=2表示图例分为两列显示
    plt.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, 1.2), ncol=2)

    # 使用plt.show()方法显示图形
    plt.show()

kind 参数在 pandas 的 plot 方法中确实有多种可选值,它决定了图形的类型。除了 "bar"(条形图)之外,以下是一些常用的 kind 参数值及其对应的图形类型:

"line": 折线图

"barh": 水平条形图

"hist": 直方图

"box": 箱线图

"kde": Kernel Density Estimation 图(核密度估计图)

"area": 面积图

"pie": 饼图

"scatter": 散点图

例如,如果你想绘制一个折线图而不是条形图,你可以将 kind 参数改为 "line":

图形






相关推荐
狂奔solar34 分钟前
yelp数据集上识别潜在的热门商家
开发语言·python
Tassel_YUE35 分钟前
网络自动化04:python实现ACL匹配信息(主机与主机信息)
网络·python·自动化
聪明的墨菲特i42 分钟前
Python爬虫学习
爬虫·python·学习
努力的家伙是不讨厌的2 小时前
解析json导出csv或者直接入库
开发语言·python·json
云空2 小时前
《Python 与 SQLite:强大的数据库组合》
数据库·python·sqlite
凤枭香3 小时前
Python OpenCV 傅里叶变换
开发语言·图像处理·python·opencv
测试杂货铺3 小时前
外包干了2年,快要废了。。
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·面试·职场和发展
艾派森3 小时前
大数据分析案例-基于随机森林算法的智能手机价格预测模型
人工智能·python·随机森林·机器学习·数据挖掘
小码的头发丝、3 小时前
Django中ListView 和 DetailView类的区别
数据库·python·django
Chef_Chen4 小时前
从0开始机器学习--Day17--神经网络反向传播作业
python·神经网络·机器学习