技术栈
sklearn
zhangfeng1133
3 天前
人工智能
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算法
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sklearn
反归一化 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
belldeep
7 天前
python
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kmeans
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sklearn
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metrics
python:用 sklearn.metrics 评价 K-Means 聚类模型
sklearn 的 metrics 模块提供的聚类模型评价指标如下:ARI 评价法(兰德系数): adjusted_rand_score AMI 评价法(相互信息): adjusted_mutual_info_score V-measure 评分 : completeness_score FMI 评价法 : fowlkes_mallows_score 轮廓系数评价法 : silhouette_score Calinski-Harabasz 指数评价法 : calinski_harabasz_score
belldeep
7 天前
python
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分类
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sklearn
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metrics
python:用 sklearn SVM 构建分类模型,并评价
编写 test_sklearn_5.py 如下运行 python test_sklearn_5.py参考书:【Python 数据分析与应用】第6章 使用 scikit-learn 构建模型
pzx_001
11 天前
开发语言
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论文阅读
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python
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算法
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leetcode
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sklearn
【论文阅读】相似误差订正方法在风电短期风速预报中的应用研究
本文是对论文《相似误差订正方法在风电短期风速预报中的应用研究》学习笔记,记录了认为论文中重要部分论文地址:
joke_xiaoli
13 天前
ide
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pycharm
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sklearn
pycharm集成环境中关于安装sklearn库报错问题分析及解决
在输入pip install sklearn后,出现如下提示:Collecting sklearn Using cached sklearn-0.0.post12.tar.gz (2.6 kB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build whee
宸码
16 天前
人工智能
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python
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算法
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机器学习
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分类
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sklearn
【机器学习】从入门到实战:深入解析 K 最近邻(KNN)算法在手写数字分类中的应用
K最近邻(KNN)是一种基于距离度量的监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归任务。其核心思想是,对于一个需要预测的样本点,通过计算它与训练集中所有样本点之间的距离,选取距离最近的 K 个邻居,并基于这些邻居的特性来决定待预测点的输出。KNN 是一种懒惰学习算法,因为它在训练阶段不生成显式的模型,而是在预测阶段利用整个训练数据集来进行计算。
望云山190
19 天前
分类
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数据挖掘
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sklearn
分类算法3.1 sklearn转换器和估计器;3.2 K-近邻算法
转换器估计器(estimator)1.实例化(实例化的是一个转换器类(transforer))2.调用fit_transform(对于文档建立分类词频矩阵,不能同时调用)
橙子小哥的代码世界
25 天前
深度学习
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神经网络
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自然语言处理
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tensorflow
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sklearn
【大模型】从零样本到少样本学习:一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用!
在自然语言处理(NLP)领域,Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。尤其是在大规模预训练模型(如 GPT 系列)的推动下,这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。
Misnearch
25 天前
人工智能
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python
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sklearn
sklearn.ensemble
今天了解到ensemble,这是一个集成方法,通过组合多个单一模型来构建更强大的预测模型的技术。核心思想是“集体智慧”,即多个模型的组合通常比单个模型的性能更优。
数据岛
1 个月前
人工智能
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python
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sklearn
sklearn中常用数据集简介
scikit-learn库中提供了包括分类、回归、聚类、降维等多种机器学习任务所需的常用数据集,方便进行实验和研究,它们主要被封装在sklearn.datasets中,本文对其中一些常用的数据集进行简单的介绍。
-指短琴长-
1 个月前
决策树
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分类
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sklearn
决策树分类算法【sklearn/决策树分裂指标/鸢尾花分类实战】
决策树属于有监督机器学习的一种,起源非常早,符合直觉并且非常直观,模仿人类做决策的过程,早期人工智能模型中有很多应用,现在更多的是使用基于决策树的一些集成学习的算法。这一章我们先把决策树算法理解透彻,有利于后面学习集成学习。
曼城周杰伦
1 个月前
人工智能
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机器学习
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分类
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数据挖掘
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sklearn
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word2vec
表格不同类型的数据如何向量化?
在进行机器学习项目时,首先需要获取数据,这些数据可以来自数据库、API、网络抓取,或从CSV、Excel等文件中读取。数据可能包含数值、文本和类别等多种特征,但原始数据通常无法直接用于训练模型。
沙度灬
1 个月前
开发语言
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python
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sklearn
python之sklearn--鸢尾花数据集之数据降维(PCA主成分分析)
sklearn库:Scikit - learn(sklearn)是一个用于机器学习的开源 Python 库。它建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 等其他科学计算库之上,为机器学习的常见任务提供了简单高效的工具,包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等多种算法。
Taverry
1 个月前
算法
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机器学习
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sklearn
机器学习杂笔记1:类型-数据集-效果评估-sklearn-机器学习算法分类
【1】监督学习:从成对的已经标记好的输入和输出经验数据作为一个输入进行学习,用来预测输出结果,是从有正确答案的例子中学习 任务:分类/回归
baijin_cha
1 个月前
笔记
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机器学习
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回归
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sklearn
机器学习基础07_sklearn梯度下降&岭回归&拉索回归&逻辑回归
目录一、sklearn梯度下降1、BGD2、SGD3、MBGD二、欠拟合 过拟合1、欠拟合2、过拟合3、正则化
两千连弹
1 个月前
机器学习
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回归
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线性回归
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sklearn
机器学习 ---线性回归
目录摘要:一、简单线性回归与多元线性回归1、简单线性回归2、多元线性回归3、残差二、线性回归的正规方程解
Once2gain
1 个月前
人工智能
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python
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sklearn
dlopen: cannot load any more object with static TLS & sklearn, HPOBench, smac3
sklearn, HPOBench, smac3引用 dlopen: cannot load any more object with static TLS问题解决
正义的彬彬侠
1 个月前
人工智能
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python
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机器学习
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分类
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sklearn
sklearn.datasets中make_classification函数
make_classification 是 sklearn.datasets 模块中的一个函数,用于生成一个用于分类任务的虚拟数据集。它允许你生成具有指定特征、类别和噪声等属性的人工数据集,通常用于测试和演示机器学习算法。
belldeep
1 个月前
python
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机器学习
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sklearn
python:用 sklearn 转换器处理数据
pip install scikit-learn 或者 直接用 Anaconda3sklearn 提供了 model_selection 模型选择模块、preprocessing 数据预处理模块、decompisition 特征分解模块。
ctrey_
1 个月前
人工智能
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学习
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sklearn
2024-11-13 学习人工智能的Day26 sklearn(2)
VarianceThreshold(低方差过滤特征选择):类似于之前openCV中的threshold函数,只是此在创建实例工具时在参数中设置用于筛选的阈值。因为目前来说基本所有的工具的操作方式大致相同,都是引用后进行调用。