在window上使用一些AI工具时，经常遇到需要CUDA加速支持的情况，但因为 CUDA、cudnn、显卡驱动等贱人问题，经常出现各种错误，而网络上搜到的知识很多过于陈旧，因此特地整理记录下，方便以后使用。
首先要确定你使用的是 英伟达显卡(NVIDIA)，否则安装了也无法使用。
安装 CUDA
- 更新显卡驱动到最新版,然后执行
nvidia-smi,查看允许安装的最大 CUDA 版本号，不可安装大于此处显示的 CUDA，比如下图，允许安装的最大 cuda 版本号，比如此处显示 11.8，那么就不能安装 cuda12.1
- 首先打开 developer.nvidia.com/cuda-downlo... 网址，根据你的操作系统版本，选择对应的CUDA版本，比如下图，选择的是 x86_64 window 10操作系统,然后点击exelocal
注意：如果当前版本大于你计算机允许的版本，比如执行了nvidia-smi后，允许的是11.8，但此处是12.3，那么不可安装，你需要点击 developer.nvidia.com/cuda-toolki... 该链接，下载旧版本
下载完成后双击打开
然后点ok，然后在下图中，选择"自定义安装"，然后下一步
在自定义安装选项界面中只选中 "CUDA"，将其他的选中都去掉，如下图
安装完成后，默认将安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1 目录下，如果你安装的是11.8 版本，那么最后的v12.1改为 v11.8即可，以此类推。如果安装成功但是没有这个目录，请检查是否在C:\Program Files(x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1目录下.
安装 cudnn
- 在CUDA安装完成后，打开网址 developer.nvidia.com/rdp/cudnn-d... ，该网址需要登录，如果没有账号就先注册后登录。打开后，填写一份问卷，如图。
- 提交后到达下载页面 ，根据上一步你安装的 CUDA 版本，安装对应的cudnn，比如你安装的是 CUDA12.1，那么此处选择下载
cudnn for cuda12.x
- 下载后，解压将会得到如图3个文件夹
将这3个文件夹复制到安装的CUDA目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1
测试是否成功
- 执行
nvcc -V,成功会返回cuda版本号
