Ubuntu Nvidia GPU机器学习环境搭建(安装Nvidia Driver)

本文主要介绍为Ubuntu安装Nvidia GPU驱动,演示的环境的硬件为AWS EC2 g4dn机型,它搭载了一颗服务器专用的T4 Tensor Core GPU,这台服务器运行Ubuntu Server 22.04 LTS

Amazon EC2 G4dn 实例专用于加速机器学习推理和图形密集型工作负载,它搭载的T4 Tensor Core GPU有16GB的显存,非常适合中等负荷下的AI场景。本次我使用的是最经济的g4dn.xlarge。你自己也可以组装在你的个人电脑(需要Nvidia消费级显卡)上正常复现安装流程。

安装驱动

检查环境

输入uname -acat /etc/lsb-release进行操作系统检查,我们看到正在运行的是Ubuntu Server 22.04.3 LTS(内核为专为AWS云上环境优化后的Linux 6.2)。

安装依赖项

我们先安装一些依赖项,比如gcc,g++,make

我们执行:sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y && sudo apt install vim gcc g++ make python3-pip -y

查询可用的Nvidia软件版本

我们可以运行nvidia-detectorubuntu-drivers devices查看可以使用的驱动版本。如果上述的2条命令找不到,可以输入sudo apt install ubuntu-drivers-common进行安装。

然后使用sudo apt install nvidia-driver-535 -y安装最新的535版本驱动(你可以安装nvidia-driver-535-server版本)

安装完成后需要重启服务器,我们直接sudo reboot就好

检测驱动安装

重启后,我们运行nvidia-smicat /proc/driver/nvidia/version进行检查。我们可以看到535版本的驱动安装好了

参考

相关推荐
用户40993225021221 小时前
Composable的命名规矩和参数约定,别再瞎写了
前端·javascript·后端
时间长河里你我皆过客21 小时前
linux ssh链接断断续续排查
后端
传说之后21 小时前
以Hadoop为例,解读分布式计算设计
后端·架构
枫叶V21 小时前
Scrapling 入门:一个现代 Python 网页采集框架
后端·爬虫
Rust研习社21 小时前
告别环境混乱!使用 mise 管理你的开发环境
前端·后端·rust
alwaysrun21 小时前
C++之高性能跨平台日志库spdlog
c++·后端·编程语言
Gopher_HBo21 小时前
Go语言加密算法
后端
青云计划1 天前
数据库的守护者-单飞锁
后端
神奇小汤圆1 天前
每次重启能救下几十万个请求:Cloudflare 如何用 Rust 实现零停机升级
后端
用户298698530141 天前
Java 统计 Word 文档中的单词数量
java·后端