Ubuntu Nvidia GPU机器学习环境搭建(安装Nvidia Driver)

本文主要介绍为Ubuntu安装Nvidia GPU驱动,演示的环境的硬件为AWS EC2 g4dn机型,它搭载了一颗服务器专用的T4 Tensor Core GPU,这台服务器运行Ubuntu Server 22.04 LTS

Amazon EC2 G4dn 实例专用于加速机器学习推理和图形密集型工作负载,它搭载的T4 Tensor Core GPU有16GB的显存,非常适合中等负荷下的AI场景。本次我使用的是最经济的g4dn.xlarge。你自己也可以组装在你的个人电脑(需要Nvidia消费级显卡)上正常复现安装流程。

安装驱动

检查环境

输入uname -acat /etc/lsb-release进行操作系统检查,我们看到正在运行的是Ubuntu Server 22.04.3 LTS(内核为专为AWS云上环境优化后的Linux 6.2)。

安装依赖项

我们先安装一些依赖项,比如gcc,g++,make

我们执行:sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y && sudo apt install vim gcc g++ make python3-pip -y

查询可用的Nvidia软件版本

我们可以运行nvidia-detectorubuntu-drivers devices查看可以使用的驱动版本。如果上述的2条命令找不到,可以输入sudo apt install ubuntu-drivers-common进行安装。

然后使用sudo apt install nvidia-driver-535 -y安装最新的535版本驱动(你可以安装nvidia-driver-535-server版本)

安装完成后需要重启服务器,我们直接sudo reboot就好

检测驱动安装

重启后,我们运行nvidia-smicat /proc/driver/nvidia/version进行检查。我们可以看到535版本的驱动安装好了

参考

相关推荐
geovindu33 分钟前
java: Facade Pattern
java·开发语言·后端·外观模式·结构型模式
布朗克16837 分钟前
Go 入门到精通-29-测试与基准
开发语言·后端·golang·测试与基准
你驴我1 小时前
WhatsApp Cloud API 速率限制下的令牌桶与退避策略实践
网络·后端·python
ClouGence1 小时前
SAP HANA 到 Doris 数据迁移:4 种方案对比与迁移教程
数据库·后端·dba
LVZ1 小时前
用了半年 AI 写代码,最烦的不是代码,是环境
前端·后端·开源
云边有个稻草人1 小时前
从一条危险的 WHERE 条件说起:金仓数据库逻辑安全警示
后端
用户7713970207061 小时前
从一脸懵到熟练使用:我的C#CAD二次开发日常中那些“反人类“的循环技巧
后端
JaneConan2 小时前
鸿蒙报错速查:arkts-no-any any 类型禁用,用了就炸,根因 + 真解法
后端·harmonyos
颜酱2 小时前
# 02 | 搭骨架:用 LangGraph 编排 12 步工作流(思路)
前端·人工智能·后端
颜酱2 小时前
02 | 搭骨架:用 LangGraph 编排 12 步工作流
前端·人工智能·后端