清风数学建模学习笔记-二分类与多分类-逻辑回归

内容:逻辑回归

一.二分类之使用SPSS进行分析

1.使用SPSS进行变量虚拟化:

转化-创建虚变量

  1. 线性概率模型LPM:
  1. 连接函数(激活函数)的取法:

盲选Sigmoid

1.分析-回归-二元回归

在此基础上可以在分类中进行对协变量进行虚拟化

还可以选择先前回归先后回归

  1. 预测结果差?怎么办:
  1. 过拟合:加入平方项后出现过拟合:
  1. 解决过拟合的方法:划分数据进行交叉验证

这种方法是在源头上,训练时就不训练出过拟合的拟合函数

扩展:解决过拟合最好的办法是增加数据量

  • 使用逻辑回归进行多分类:

1.softmax函数

2.SPSS:

分析-回归-多元逻辑回归

3.在保存选项中,勾选保存预测的类别一定要

相关推荐
Faker66363aaa43 分钟前
CornerNet-Hourglass104生产线检测与分类-1模型训练与部署
人工智能·分类·数据挖掘
黑客思维者1 小时前
机器学习012:监督学习【回归算法】(对比)-- AI预测世界的“瑞士军刀”
人工智能·学习·机器学习·回归·逻辑回归
OOOaaa1231233 小时前
机械紧固件智能识别系统 _ 基于YOLOv10n的螺栓螺母螺丝垫圈自动检测与分类
yolo·分类·数据挖掘
upper20205 小时前
数据挖掘12
人工智能·数据挖掘
upper20206 小时前
数据挖掘11
人工智能·数据挖掘
码银6 小时前
【数据分析】基于工作与生活平衡及寿命数据集的数据分析与可视化
数据挖掘·数据分析·生活
ZCXZ12385296a6 小时前
YOLOv8-SDFM实现纸箱尺寸检测与分类系统详解
yolo·分类·数据挖掘
囊中之锥.6 小时前
机器学习第二部分----逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
我是哈哈hh6 小时前
【Python数据分析】数据可视化(全)
开发语言·python·信息可视化·数据挖掘·数据分析
upper20207 小时前
数据挖掘13
人工智能·机器学习·数据挖掘