CAU数据挖掘实验 表分析数据插件

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见实验3-3文档

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连接挖掘软件

使用

分析关键影响因素

采用贝叶斯算法

分析多个属性对一个属性的影响因素

检测类别

采用聚类算法

将所有样本分类

从示例填充

采用逻辑回归算法

对样本中某一属性进行预测

预测

采用时序算法

突出显示异常值

采用聚类算法

显示各属性中的异常样本

应用场景分析

目标查找

对于某一样本中的两个属性(目标属性与更改属性),给出能达到预定目标值的更改属性更改方案。

假设

与目标查找相反,假设某一样本属性更改,预测对应目标属性会怎么变换

预测计算器

采用逻辑回归

相当于多更改属性的目标查找

购物篮分析

找出经常同时出现的属性,即啤酒尿布问题

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