MySQL 锁

1、概念介绍

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

MySQL中的锁,按照锁的粒度分,分为以下三类:

  • 全局锁:锁定数据库中的所有表。
  • 表级锁:每次操作锁住整张表。
  • 行级锁:每次操作锁住对应的行数据。
2、全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

其典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。

添加全局锁之后,不允许对数据库中的表进行DML、DDL操作(会阻塞),但是可以读取数据中的表

# 给数据库添加全局锁
flush tables with read lock;

# 进行数据库备份,不能在mysql命令行执行,在linux命令行执行
mysqldump -h地址 -u root -p123456 database > script.sql

# 解除全局锁
unlock tables;

数据库中加全局锁,是一个比较重的操作,存在以下问题:

  • 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆。
  • 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog ),会导致主从延迟。

在InnoDB引擎中,我们可以在备份时加上参数--single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份。

# 不需要使用全局锁,添加参数--single-transaction实现数据备份
mysqldump --single-transaction -h localhost -u root -p0903he0419 nacos > D:/nacos02.sql
3、表级锁

表级锁,每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。应用在MyVISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。

对于表级锁,主要分为以下三类:

  • 表锁
  • 元数据锁( meta data lock,MDL)
  • 意向锁
a. 表锁

对于表锁,分为两类:

  • 表共享读锁( read lock ):所有客户端均可以读,但是不能写入。

  • 表独占写锁 ( write lock):当前客户端既可以读又可以写,其他客户端不能读也不能写。

    加锁

    lock tables 表名... read/write

    释放锁

    unlock tables / 客户端断开连接

b. 元数据锁

MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性。

在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写锁(排他)。

  • 共享读锁和共享写锁,是兼容的,不会发生阻塞
  • 共享读锁、共享写锁 和 排他锁 是互斥的,会发生阻塞。一方客户端进行提交之后,另一方客户端才能执行。

查看元数据锁:

SELECT object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration FROM 
performance_schema.metadata_locks;
c. 意向锁

为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。

意向共享锁(IS):由语句select ... lock in share mode添加。与表锁共享锁( read)兼容,与表锁排它锁(write)互斥。

意向排他锁(IX):由insert、update、delete、select ... for update添加。与表锁共享锁( read)及排它锁( write)都互斥。意向锁之间不会互斥。

查看意向锁

SELECT object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data
FROM performance_schema.data_locks;
4、行级锁

行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。InnoDB的数据是基于索引组织,行锁通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁。

对于行级锁,主要分为以下三类:

|--------------------|------------------------------------------------------------------|
| 行锁(Record Lock) | 锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行update和delete。 在RC、RR隔离级别下都支持。 |
| 间隙锁(Gap Lock) | 锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事务在这个间隙进行insert,产生幻读。在RR隔离级别下都支持。 |
| 临键锁(Next-Key Lock) | 行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。 在RR隔离级别下支持。 |

a. 行锁

查看意向锁 | 行锁

SELECT object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data
FROM performance_schema.data_locks;

InnoDB实现了以下两种类型的行锁:

  • 共享锁 (S)︰允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
  • 排他锁 (X)︰允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
# 添加共享锁
select * from stu where id = 1 lock in share mode;

# 使用update自动添加排他锁
update stu set name = 'Java' where id = 1;

默认情况下,InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。

  • 针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。
  • InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时就会升级为表锁。
b. 间隙锁 / 临键锁

默认情况下,InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。

  • 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。
  • 索引上的等值查询(普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock退化为间隙锁。
  • 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。

注意:间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

相关推荐
机器视觉知识推荐、就业指导1 小时前
Qt/C++事件过滤器与控件响应重写的使用、场景的不同
开发语言·数据库·c++·qt
jnrjian1 小时前
export rman 备份会占用buff/cache 导致内存压力
数据库·oracle
isNotNullX2 小时前
一文解读OLAP的工具和应用软件
大数据·数据库·etl
小诸葛的博客3 小时前
pg入门1——使用容器启动一个pg
数据库
sleP4o4 小时前
Python操作MySQL
开发语言·python·mysql
大熊程序猿4 小时前
python 读取excel数据存储到mysql
数据库·python·mysql
落落落sss4 小时前
sharding-jdbc分库分表
android·java·开发语言·数据库·servlet·oracle
jnrjian4 小时前
Oracle 启动动态采样 自适应执行计划
数据库·oracle
知识分享小能手5 小时前
mysql学习教程,从入门到精通,SQL DISTINCT 子句 (16)
大数据·开发语言·sql·学习·mysql·数据分析·数据库开发