期货日数据维护与使用_日数据维护_模块运行演示

写在前面:

本文默认已经创建了项目,如果不知道如何创建一个空项目的,请参看以下两篇博文

PyQt5将项目搬到一个新的虚拟环境中

https://blog.csdn.net/m0_37967652/article/details/122625280

python_PyQt5开发工具结构基础

https://blog.csdn.net/m0_37967652/article/details/131969032

1 打开工具

2 在优矿网下载最新合约列表

优矿中使用的代码

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XSGE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XSGE.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XDCE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XDCE.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XZCE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XZCE.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"CCFX",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_CCFX.csv',encoding='utf-8')

df = DataAPI.FutuGet(secID=u"",ticker=u"",exchangeCD=u"XSIE",contractStatus="",contractObject=u"",prodID="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('futures_XSIE.csv',encoding='utf-8')

点击"运行",进入"数据"界面,下载数据

将合约列表下载到本地,将合约列表文件放到一个空目录下

3 在工具中选择合约文件所在目录并执行

点击"选择合约所在目录",选择合约列表文件所在目录

点击"执行",工具中现存合约和最新合约进行核对,筛出【新增的合约列表】和【需要更新日数据的合约列表】

4 在工具中下载【新增的合约列表】和【需要更新日数据的合约列表】

图中new.json,为【新增合约列表】,新增合约列表下载后为new.json

图中20240102.json, 为【需要更新日数据的合约列表】,文件名为工具中这些合约的最新日期,【需要更新日数据的合约列表】的文件可能是1个,也可能是多个

5 在优矿网下载待更新的日数据

ticker_list = ["fu2501", "lu2501", "sc2501"]
df = DataAPI.MktFutdGet(secID=u"",ticker=ticker_list,tradeDate=u"",beginDate=u"",endDate=u"",exchangeCD="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('daily_20240106_00.csv',encoding='utf-8')

下载【新增合约列表】日数据,新增合约中,beginDate字段为空

ticker_list = ["AP401", "AP403", "AP404", "AP405", ...]
df = DataAPI.MktFutdGet(secID=u"",ticker=ticker_list,tradeDate=u"",beginDate=u"20240103",endDate=u"",exchangeCD="",field=u"",pandas="1")
df.to_csv('daily_20240106_11.csv',encoding='utf-8')

下载【需要更新日数据的合约列表】,beginDate字段为【需要更新日数据的合约列表】json文件名对应日期的下一日

下载后将日数据文件放入一个空目录

6 在工具中选择日数据文件所在目录并执行

1 新增合约创建新的日数据csv文件

2 更新合约日数据csv文件,将数据追加到最新

3 将数据插入到 t_last30_daily

4 更新 t_online_symbol 数据,增加新增合约,更新合约的最新日期字段

5 计算主力合约并更新到csv文件中,如果有新增品种,创建csv文件

相关推荐
算法哥34 分钟前
解决Jupyter默认打开C盘的问题
ide·python·jupyter
小墨&晓末39 分钟前
【PythonGui实战】自动摇号小程序
python·算法·小程序·系统安全
海棠AI实验室40 分钟前
机器学习基础算法 (一)-线性回归
人工智能·python·机器学习
是我知白哒1 小时前
lxml提取某个外层标签里的所有文本
前端·爬虫·python
测试老哥1 小时前
Python自动化测试图片比对算法
自动化测试·软件测试·python·测试工具·程序人生·职场和发展·测试用例
爱数学的程序猿1 小时前
Python入门:1.Python介绍
开发语言·python
檀越剑指大厂3 小时前
【Python系列】Python中的`any`函数:检查“至少有一个”条件满足
开发语言·python
程序员黄同学4 小时前
如何使用 Python 连接 MySQL 数据库?
数据库·python·mysql
I_Am_Me_4 小时前
【JavaEE初阶】线程安全问题
开发语言·python
张叔zhangshu4 小时前
TensorFlow 的基本概念和使用场景
人工智能·python·tensorflow