5分钟使用Hologres实时湖仓加速分析挑战赛来袭

活动简介

5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力,加速分析数据湖OSS上Hudi、Delta、Paimon、ORC等格式数据,赢取精美礼品

活动入口: developer.aliyun.com/topic/holog... 或点击文末【阅读全文】参与挑战

活动时间

2024年 1月4日 -2023年 1月30日

活动奖品

  • 挑战奖: 小米充电宝15个,非教程代码执行SQL,完成运行速度对比
  • 一等奖: LAMY钢笔1个,作品点赞数位列第1名,且点赞数≥20个
  • 二等奖: 小米背包20个,作品点赞数位列第2-21名,且点赞数≥10个
  • 参与奖: 社区积分,每位参赛者可获得社区100积分

准备工作

本文以上海地域为例开通OSS、DLF和Hologres服务。

  1. 开通OSS服务并准备测试数据。
    1. 打开OSS开通页面,按照界面指引完成开通操作。说明
    1. 登录OSS管理控制台,创建存储空间(Bucket)。具体操作,请参见控制台快速入门
    1. 上传tpch_10g_orc_3.zip测试数据至Bucket目录。
  • 测试数据文件上传后,若存在 .DS_Store等文件需手动删除。
  • 考虑到下载速度,这里仅包含本文需要的nation_orc、supplier_orc、partsupp_orc数据表。

  1. 开通DLF服务并导入OSS测试数据。
    1. 访问开通DLF页面,您也可以单击免费开通,免费试用DLF产品。
    2. 登录数据湖管理控制台,在元数据管理 页面,单击新建数据库 。具体操作,请参见创建元数据库
      本文以创建mydatabase数据库为例。
    3. 元数据抽取 页面,创建元数据抽取任务,将OSS测试数据导入。具体操作,请参见元数据抽取
      抽取完成后,您可以在元数据管理 页面的数据表页签查看。
参数配置 字段描述
抽取任务名称 元数据抽取任务的名称,输入为中英文数字和(_)。
OSS路径 指定待抽取数据的OSS目录。
解析格式 支持json、csv、parquet、orc、hudi、delta、avro中某一类格式进行抽取,或采用自动识别模式会对数据文件自动解析。
目标数据库 抽取获取的元数据存储的元数据库位置。
  1. 开通Hologres服务并购买Hologres实例。具体操作,请参见购买Hologres
    若您是新用户可以申请免费试用Hologres为保证使用体验,免费试用请 选择32C配置, 若您没有免费试用规格,可以购买Hologres按量付费

步骤一:配置环境

  1. 在Hologres实例中开启数据湖加速功能。
    访问Hologres实例列表,单击目标实例操作 列中的数据湖加速并确认,开启数据湖加速功能后,Hologres实例将重启。

2. 登录Hologres实例,创建数据库。具体操作,请参见连接HoloWeb

  1. (可选)创建Extension。本文以dlf_fdw为例。
    说明
    Hologres V2.1版本已默认创建,您无需进行此操作。您可以访问Hologres实例列表,在实例详情页面确认您的实例版本。
sql 复制代码
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dlf_fdw;

说明

使用Superuser在SQL编辑器-HoloWeb中执行上述语句创建Extension,该操作针对整个DB生效,一个DB只需执行一次。关于Hologres账号授权详情,请参见授权服务账号

  1. SQL编辑器-HoloWeb,执行以下语句,创建dlf_server外部服务器并配置Endpoint信息,确保Hologres、DLF和OSS之间的正常访问。关于更多的创建方式和相关参数介绍详情,请参见创建外部服务器
sql 复制代码
--创建外部服务器,以上海reigon为例
CREATE SERVER IF NOT EXISTS dlf_server FOREIGN data wrapper dlf_fdw options (
    dlf_region 'cn-shanghai',
    dlf_endpoint 'dlf-share.cn-shanghai.aliyuncs.com',
    oss_endpoint 'oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com');

步骤二:通过Hologres外部表查询OSS数据湖

Hologres外部表保存与OSS数据湖数据的映射关系,数据在OSS数据湖中存储,不占用Hologres存储空间,查询性能一般在秒级至分钟级。

  1. 创建Hologres外部表,并将OSS数据湖数据映射至Hologres外部表。
sql 复制代码
IMPORT FOREIGN SCHEMA mydatabase LIMIT TO ----本文以mydatabase为例,创建时需替换为您在DLF元数据管理中的自定义的数据库名称
(
  nation_orc,
  supplier_orc,
  partsupp_orc
)
FROM SERVER dlf_server INTO public options (if_table_exist 'update');
  1. 数据查询。
    创建外部表成功后,可以直接查询外部表读取OSS中的数据。示例语句如下。
sql 复制代码
--TPCH Q11查询语句
select
        ps_partkey,
        sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value
from
        partsupp_orc,
        supplier_orc,
        nation_orc
where
        ps_suppkey = s_suppkey
        and s_nationkey = n_nationkey
        and RTRIM(n_name) = 'EGYPT'
group by
        ps_partkey having
                sum(ps_supplycost * ps_availqty) > (
                        select
                                sum(ps_supplycost * ps_availqty) * 0.000001
                        from
                                partsupp_orc,
                                supplier_orc,
                                nation_orc
                        where
                                ps_suppkey = s_suppkey
                                and s_nationkey = n_nationkey
                                and RTRIM(n_name) = 'EGYPT'
                )
order by
        value desc;

步骤三:通过Hologres内部表查询OSS数据湖

Hologres内部表查询是将OSS数据湖数据导入至Hologres中,数据将在Hologres中存储,可获得更好的查询性能和更高的数据处理能力。关于存储费用详情介绍,请参见计费概述

  1. 在Hologres中创建与外部表相同表结构的内部表,示例如下。
sql 复制代码
-- 创建nation表
DROP TABLE IF EXISTS NATION;
BEGIN;
CREATE TABLE NATION (
    N_NATIONKEY int NOT NULL PRIMARY KEY,
    N_NAME text NOT NULL,
    N_REGIONKEY int NOT NULL,
    N_COMMENT text NOT NULL
);
CALL set_table_property ('NATION', 'distribution_key', 'N_NATIONKEY');
CALL set_table_property ('NATION', 'bitmap_columns', '');
CALL set_table_property ('NATION', 'dictionary_encoding_columns', '');
COMMIT;
-- 创建supplier表
DROP TABLE IF EXISTS SUPPLIER;
BEGIN;
CREATE TABLE SUPPLIER (
    S_SUPPKEY int NOT NULL PRIMARY KEY,
    S_NAME text NOT NULL,
    S_ADDRESS text NOT NULL,
    S_NATIONKEY int NOT NULL,
    S_PHONE text NOT NULL,
    S_ACCTBAL DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    S_COMMENT text NOT NULL
);
CALL set_table_property ('SUPPLIER', 'distribution_key', 'S_SUPPKEY');
CALL set_table_property ('SUPPLIER', 'bitmap_columns', 'S_NATIONKEY');
CALL set_table_property ('SUPPLIER', 'dictionary_encoding_columns', '');
COMMIT;
-- 创建partsupp表
DROP TABLE IF EXISTS PARTSUPP;
BEGIN;
CREATE TABLE PARTSUPP (
    PS_PARTKEY int NOT NULL,
    PS_SUPPKEY int NOT NULL,
    PS_AVAILQTY int NOT NULL,
    PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    PS_COMMENT text NOT NULL,
    PRIMARY KEY (PS_PARTKEY, PS_SUPPKEY)
);
CALL set_table_property ('PARTSUPP', 'distribution_key', 'PS_PARTKEY');
CALL set_table_property ('PARTSUPP', 'bitmap_columns', 'ps_availqty');
CALL set_table_property ('PARTSUPP', 'dictionary_encoding_columns', '');
COMMIT;
  1. 同步Hologres外部表数据至Hologres内部表。
sql 复制代码
---将Hologres外表数据导入内表
INSERT INTO nation SELECT * FROM nation_orc;
INSERT INTO supplier SELECT * FROM supplier_orc;
INSERT INTO partsupp SELECT * FROM partsupp_orc;
  1. 查询Hologres内部表数据。
sql 复制代码
--TPCH Q11查询语句
select
        ps_partkey,
        sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value
from
        partsupp,
        supplier,
        nation
where
        ps_suppkey = s_suppkey
        and s_nationkey = n_nationkey
        and RTRIM(n_name) = 'EGYPT'
group by
        ps_partkey having
                sum(ps_supplycost * ps_availqty) > (
                        select
                                sum(ps_supplycost * ps_availqty) * 0.000001
                        from
                                partsupp,
                                supplier,
                                nation
                        where
                                ps_suppkey = s_suppkey
                                and s_nationkey = n_nationkey
                                and RTRIM(n_name) = 'EGYPT'
                )
order by
        value desc;

晒出结果:

一等奖、二等奖、参与奖:

将内表查询或外表查询的运行日志截图晒出。

外表查询速度:


表查询速度:

分享作品参与点赞排行

  • 请使用提交作品账号开通产品并参与挑战,后台会校验产品开通及SQL运行情况。
  • 请上传原创数据表及截图,若为抄袭则取消资格;若发现有刷赞行为,立即撤销作品,取消参赛资格。

挑战奖:

基于已有的外表和内表,分别运行2条同样的自定义SQL,附上外表SQL语句、运行日志、运行结果、内表SQL语句、运行日志、运行结果,6个部分合并1张截图上传。

  • SQL需要涉及多表查询,单表SQL不支持参与挑战
  • 获奖名单按照作品提交时间排序
  • 为保证SQL原创性,同样SQL只取第一位
  • 挑战奖优先,不与一等奖、二等奖重复获取

挑战奖作品示例:

相关推荐
howard20055 分钟前
大数据时代:历史、发展与未来
大数据
翔云API5 分钟前
人证合一接口:智能化身份认证的最佳选择
大数据·开发语言·node.js·ocr·php
知识分享小能手22 分钟前
mysql学习教程,从入门到精通,SQL 删除数据(DELETE 语句)(19)
大数据·开发语言·数据库·sql·学习·mysql·数据开发
学习使我快乐——玉祥1 小时前
es查询语法
大数据·elasticsearch·搜索引擎
哈尔滨财富通科技2 小时前
财富通公司开发维修售后小程序,解决售后维修问题
大数据·小程序·云计算·售后小程序·哈尔滨小程序
@月落2 小时前
alibaba获得店铺的所有商品 API接口
java·大数据·数据库·人工智能·学习
码爸3 小时前
spark读mongodb
大数据·mongodb·spark
WPG大大通3 小时前
有奖直播 | onsemi IPM 助力汽车电气革命及电子化时代冷热管理
大数据·人工智能·汽车·方案·电气·大大通·研讨会
ws2019073 小时前
抓机遇,促发展——2025第十二届广州国际汽车零部件加工技术及汽车模具展览会
大数据·人工智能·汽车
Data-Miner4 小时前
196页满分PPT | 集团流程优化及IT规划项目案例
大数据·数据分析