记得刚步入社会，对自己的将来还比较迷茫，特意请教学长们如何做职业规划，得到最多的一个建议是：工作了，要坚持两件事情："学习"与"锻炼"。如今已经在职场打拼十多年，这两件事情已经成为习惯，帮助我保持大脑和身体一直处于比较好的状态。
今天主要来说说"学习"。我从事的是IT行业，这个行业最显著的特征就是技术更新迭代快，倒逼从业人员要不断学习，更新自己的知识，才能更好的完成工作，不被淘汰出局。
首先说说学什么？这方面的学习可以分为技术和理论两大方面，技术方面包含新的工具、新的开发语言、新的技术突破、新的框架等，他们通常更先进、更安全、更高效、更美观...，甚至会带来降维打击效果，形成市场风口。比如安卓系统的发布，打破微软、苹果的垄断，形成了更加开放的生态，最终让谷歌能够三分天下；比如云计算的产生，带来了算力革命；比如区块链的产生，冲击了互联网一直以来的服务中心模式...。理论方面包含应用理论、管理理论等，他们通常是我们做好一件事情、一个产品的方法论，比如如何沟通、敏捷开发、PMP、Prince2、CMMI等。
两方面学习从职业生涯的时间分布上看，从业1-5年主要是技术方面，3年以后理论方面的学习比重逐渐加大。因为随着经验的积累，工作中涉及的内容就更广泛，就需要从整体上把握整个技术架构、团队架构、公司架构的合理性，就不再是仅仅掌握技术就能把问题解决好的。笔者刚毕业时从事的是下位机软硬件的开发，由于技术过硬，沟通理解能力也还可以，很快便成为一个小团队的Leader。这个时候你就会发现，即使你认为的最好的方式，要想让团队成员心悦诚服，也不是一件轻松的事情。要把一件事情表述清楚，把一个任务分解给团队成员，就要掌握一些软技能，这个时候我想到的方法就是学习，学习如何管理团队、学习如何管理项目、学习如何进行沟通，考了PMP，看了很多管理学书籍，现在还印象深刻的是对"西游团队"的深度剖析。就这样，工作内容的扩展推着我把更多的时间和精力投入到理论学习中。
两方面的学习并不是孤立的，他们之间有很强的依赖和促进关系。比如敏捷开发如果要落地，就对技术框架的可维护性、可扩展性等要求更高，否则迭代周期的缩短会把团队推入时刻修复BUG的无尽深渊；比如更好的进行项目/团队管理，就必须要借助现代的项目管理系统，借助思维导图工具，借助甘特图、燃尽图等工具；随着自身知识的广度和深度不断扩展，必须要借助知识库工具，将自己掌握的知识有条理的管理起来，才能在应用的时候随手拿来。
那么如何有效的进行学习呢？现代社会技术的进步，首先，为我们带来了"泛在学习"的可能。只要我们愿意，任何时间和场景下都能学习，智能手机（甚至是穿戴设备）在分门别类的应用助力下，我们可以随时"听"、随时"看"、随时"写"、随时"读"。比如出行路上利用"喜马拉雅"听课程，高铁上利用"网易云课堂"上课。其次，还为我们汲取知识提供了便利。信息大爆炸在最开始的狂欢后，带来的是焦虑与迷茫，如何在海量信息中找到答案成为了艰巨的挑战。而AIGC的产生，比搜索引擎更好的解决了这个问题。任何你感兴趣的话题都可以与ChatGPT进行沟通，获得不亚于行业专家的解答。
最后说说多年探索下来适合自己的学习"套路"。首先是要获得最新技术发展咨询，现在最方便的方式是刷今日头条，只要搜索自己关注的AI领域，仔细阅读几篇文章，关注、收藏，今日头条就能为你不断的推送AI领域的优质内容（真幸福啊）。然后，我会先去翻几本书，因为书籍对某一个领域的介绍通常是作者结构化分析后的，能够帮助我很快建立这个领域相关内容的知识图谱，绘制我的思维导图（目前使用的XMind，暂无更好的替代品）。接下来，基本能够知道新技术哪个方面对我现在的工作有可能提供帮助，针对这个方面通过搜索引擎、AIGC等工具获取更详细的内容，我会根据这些内容将摘要补充到思维导图，把详细内容招录到笔记（目前使用的是Notion，计划切换到私有部署的Blossom）。接下来，会根据我现在能够调动的资源，自己实验或者安排团队成员动手做起来。最终，自己和团队的知识体系都得到了升级，能够解决更棘手的问题。
现在学习的内容就定位在大数据和AI，将是我最终的归宿。团队管理方面也能基本达到"一体化"，我是大脑，团队成员是我的手脚，团队能够像一个人一样运作：）
学习今说，与君共勉。