大数据新风口：Hudi数据湖（尚硅谷&Apache Hudi联合出品）
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尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记01【概述、编译安装】
尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记02【核心概念（基本概念、数据写、数据读）】
尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记03【集成Spark】
尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记04【集成Flink】
尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记05【集成Hive】
目录
[第3章 核心概念](#第3章 核心概念)
第3章 核心概念
010
++第3章 核心概念++
++3.1 基本概念++
++3.1.1 时间轴（TimeLine）++
011
++3.1.2 文件布局（File Layout）++
012
++3.1.2 文件布局（File Layout）++
013
++3.1.3 索引（Index）++
1）原理
014
++3.1.3 索引（Index）++
2）索引选项
015
++3.1.3 索引（Index）++
3）全局索引与非全局索引
016
++3.1.3 索引（Index）++
4）索引的选择策略
017
++3.1.4 表类型（Table Types）++
1）Copy On Write
018
++3.1.4 表类型（Table Types）++
2）Merge On Read
019
++3.1.4 表类型（Table Types）++
3）COW与MOR的对比
cow：批处理、mor：流批都行，更推荐流。
020
++3.1.5 查询类型（Query Types）++
1）Snapshot Queries 快照查询：全量最新。
2）Incremental Queries
3）Read Optimized Queries
021
++3.1.5 查询类型（Query Types）++
4）不同表支持的查询类型
022
++3.2 数据写++
++3.2.1 写操作++
++3.2.2 写流程（UPSERT）++
1）Copy On Write
2）Merge On Read
023
++3.2.3 写流程（INSERT）++
1）Copy On Write
2）Merge On Read
++3.2.4 写流程（INSERT OVERWRITE）++
1）COW
2）MOR
3）优点
4）缺点
024
++3.2.5 Key 生成策略++
++3.2.6 删除策略++
1）逻辑删
2）物理删
++3.2.7 总结++
025
++3.3 数据读++
++3.3.1 Snapshot读++
++3.3.2 Incremantal读++
++3.3.3 Streaming读++
++3.4 Compaction++