ELK - 技术栈

ELK 的工作原理：

（1）在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。

（2）Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

（3）Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

（4）Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

input 数据采集

output 数据输出

filter 数据过滤

Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.10.13 Elasticsearch Kibana

Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.10.14 Elasticsearch

Apache节点：apache/192.168.10.15 Logstash Apache

systemctl stop firewalld

setenforce 0

ELK Elasticsearch 集群部署

1．环境准备

#更改主机名、配置域名解析、查看Java环境

Node1节点：hostnamectl set-hostname node1

Node2节点：hostnamectl set-hostname node2

vim /etc/hosts

192.168.10.13 node1

192.168.10.14 node2

注：版本问题

java -version #如果没有安装，yum -y install java

openjdk version "1.8.0_131"

OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

建议使用jdk

2．部署 Elasticsearch 软件

（1）安装elasticsearch---rpm包

#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

cd /opt

rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

（2）加载系统服务

systemctl daemon-reload

systemctl enable elasticsearch.service

（3）修改elasticsearch主配置文件

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

--17--取消注释，指定集群名字

cluster.name: my-elk-cluster

--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2

node.name: node1

--33--取消注释，指定数据存放路径

path.data: /data/elk_data

--37--取消注释，指定日志存放路径

path.logs: /var/log/elasticsearch/

--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存

bootstrap.memory_lock: false

--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址

network.host: 0.0.0.0

--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200

http.port: 9200

--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["no1de", "node2"]

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

（4）创建数据存放路径并授权

mkdir -p /data/elk_data

chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

（5）启动elasticsearch是否成功开启

systemctl start elasticsearch.service

netstat -antp | grep 9200

（6）查看节点信息

浏览器访问 http://192.168.10.13:9200 、 http://192.168.10.14:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。

浏览器访问 http://192.168.10.13:9200/_cluster/health?pretty 、 http://192.168.10.14:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色），表示节点健康运行。

浏览器访问 http://192.168.10.13:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态信息。

#使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

前端代码 vus html nodejs管理工具 npm

后端代码 java maven打包管理工具 war jar包

3．安装 Elasticsearch-head 插件

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。

安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。

node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。

phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

（1）编译安装 node

#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt

yum install gcc gcc-c++ make -y

cd /opt

tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/

./configure

make && make install

（2）安装 phantomjs（前端的框架）

#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到

cd /opt

tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/

cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin

cp phantomjs /usr/local/bin

（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt

cd /opt

tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/

npm install

（4）修改 Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

......

--末尾添加以下内容--

http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为 false

http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有

systemctl restart elasticsearch

（5）启动 elasticsearch-head 服务

#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/

npm run start &

> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head

> grunt server

Running "connect:server" (connect) task

Waiting forever...

Started connect web server on http://localhost:9100

#elasticsearch-head 监听的端口是 9100

netstat -natp |grep 9100

（6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

通过浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

（7）插入索引

#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。

//输出结果如下：curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo1/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

{

"_index" : "index-demo",

"_type" : "test",

"_id" : "1",

"_version" : 1,

"result" : "created",

"_shards" : {

"total" : 2,

"successful" : 2,

"failed" : 0

"created" : true

}

浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。

点击"数据浏览"，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

1．更改主机名

hostnamectl set-hostname apache

2．安装Apahce服务（httpd）

yum -y install httpd

systemctl start httpd

3．安装Java环境

yum -y install java

java -version

4．安装logstash

#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下

cd /opt

rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm

systemctl start logstash.service

systemctl enable logstash.service

ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

5．测试 Logstash

Logstash 命令常用选项：

-f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。

-e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。

-t：测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入和输出流：

#输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

......

www.baidu.com #键入内容（标准输入）

2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com #输出结果（标准输出）

www.sina.com.cn #键入内容（标准输入）

2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn #输出结果（标准输出）

//执行 ctrl+c 退出

#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

......

www.baidu.com #键入内容（标准输入）

{

"@timestamp" => 2020-12-22T02:15:39.136Z, #输出结果（处理后的结果）

"@version" => "1",

"host" => "apache",

"message" => "www.baidu.com"

}

#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.13:9200"] } }'

输入输出对接

......

www.baidu.com #键入内容（标准输入）

www.sina.com.cn #键入内容（标准输入）

www.google.com #键入内容（标准输入）

//结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

6．定义 logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。

input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等

filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式

output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

#格式如下：

input {...}

filter {...}

output {...}

#在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：

input {

file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}

file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}

}

#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。

chmod +r /var/log/messages #让 Logstash 可以读取日志

vim /etc/logstash/conf.d/system.conf

input {

file{

path =>"/var/log/messages" #指定要收集的日志的位置

type =>"system" #自定义日志类型标识

start_position =>"beginning" #表示从开始处收集

}

output {

elasticsearch { #输出到 elasticsearch

hosts => ["192.168.10.13:9200"] #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口

index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}" #指定输出到 elasticsearch 的索引格式

}

systemctl restart logstash

浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息

ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

1．安装 Kiabana

#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录

cd /opt

rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

2．设置 Kibana 的主配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml

--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601

server.port: 5601

--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址

server.host: "0.0.0.0"

--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口

elasticsearch.url: "http://192.168.10.13:9200"

--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引

kibana.index: ".kibana"

3．启动 Kibana 服务

systemctl start kibana.service

systemctl enable kibana.service

netstat -natp | grep 5601

4．验证 Kibana

浏览器访问 http://192.168.10.13:5601

第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：

Index name or pattern

//输入：system-* #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀"system"

单击 "create" 按钮创建，单击 "Discover" 按钮可查看图表信息及日志信息。

数据展示可以分类显示，在"Available Fields"中的"host"，然后单击 "add"按钮，可以看到按照"host"筛选后的结果

5．将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf

input {

file{

path => "/etc/httpd/logs/access_log"

type => "access"

start_position => "beginning"

}

file{

path => "/etc/httpd/logs/error_log"

type => "error"

start_position => "beginning"

}

output {

if [type] == "access" {

elasticsearch {

hosts => ["192.168.10.13:9200"]

index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"

}

if [type] == "error" {

elasticsearch {

hosts => ["192.168.10.13:9200"]

index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"

}

cd /etc/logstash/conf.d/

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

浏览器访问 http://192.168.10.13:9100 查看索引是否创建

浏览器访问 http://192.168.10.13:5601 登录 Kibana，单击"Create Index Pattern"按钮添加索引，在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击"Create"按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。

选择"Discover"选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引，可以查看相应的图表及日志信息。