elk

hwj运维之路

k8s部署ELK补充篇：kubernetes-event-exporter收集Kubernetes集群中的事件在 Kubernetes 集群中，事件（Event）是用于记录资源状态变化和异常信息的重要机制，常用于排查部署问题、资源调度异常或系统错误等。然而，Kubernetes 默认只保留最近一小时内的事件，且仅能通过 kubectl get events 命令临时查看，无法满足集中管理、持久化存储和告警通知等生产需求。

SpringBoot+ELK 搭建日志监控平台ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一个目前主流的开源日志监控平台。由三个主要组件组成的：

小韩加油呀

python定时删除指定索引crontab -e #每天23点30定时删除5天前的uat环境日志 30 23 * * * /usr/local/python-3.9/bin/python3.9 /data/delete_old_indices/delete_uat_old_indices.py >/dev/null 2>&1

【技术原理】ELK技术栈的历史沿革与技术演进一、起源与早期发展（2010-2015） ELK技术栈的诞生源于互联网时代对海量日志处理的迫切需求。2010年，Elasticsearch作为基于Apache Lucene的分布式搜索引擎问世，其核心能力包括实时全文检索、倒排索引和分片存储机制，填补了传统数据库在非结构化数据处理上的不足。随后，Logstash作为日志采集和过滤引擎加入生态，通过插件化架构支持多源数据输入（如Syslog、JDBC、Kafka）和Grok正则解析，实现结构化与非结构化日志的统一处理。2013年Kibana的发布完成了技术闭

Lw老王要学习

Linux架构篇、第四章_ELK与EFK-7.17.9的日志管理Linux_基础篇欢迎来到Linux的世界，看笔记好好学多敲多打，每个人都是大神！版本号: 1.0,0 作者: @老王要学习日期: 2025.04.25 适用环境: Centos7

舌尖上的五香

ELK格式化处理日志数据并分析进入logstash安装目录下config配置文件夹

爱吃龙利鱼

elk中kibana一直处于可用和降级之间且es群集状态并没有问题的解决方法在公司部elk的时候发现kibana的web界面一直很卡，数据量为0也会很卡，es群集状态正常，资源足够。

【日志体系】ELK Stack与云原生日志服务当某国际电商平台在"黑色星期五"遭遇每秒百万级日志洪峰时，其运维团队通过混合日志架构实现全链路追踪，仅用17分钟完成故障定位。这个真实案例揭示了云计算时代日志体系的核心价值——在动态扩展的基础设施中构建精准的观测能力。

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Elasticsearch 官网阅读学习笔记01关键内容提取Elasticsearch 是一种分布式文档存储。Elasticsearch 存储的是序列化为 JSON 文档的复杂数据结构，而不是以列数据行的形式存储信息

码农不屈的一生

docker部署elk访问elasticsearch服务器http://192.168.110.83:9200/http://192.168.110.83:5601/

第十八天 - ELK日志体系集成 - 自定义Logstash插件 - 练习：分布式日志分析平台在分布式系统和微服务架构中，日志管理是监控系统健康、排查故障的核心环节。ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）作为业界领先的日志分析解决方案，能够实现日志采集、处理、存储与可视化的全链路管理。本文将手把手带你掌握ELK体系的集成方法、Logstash插件开发技巧，并通过实战构建一个企业级分布式日志分析平台。

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Elasticsearch 学习规划作为java工程师有相关要求以及后续在其他的工作场景中有涉及可以深度分析模块1：核心概念模块2：基础操作

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Elasticsearch中的基本全文搜索和过滤知识点参考: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-filter-tutorial.html#full-text-filter-tutorial-range-query

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Elasticsearch单节点安装手册以下是一份 Elasticsearch 单节点搭建手册，适用于 Linux 系统（如 CentOS/Ubuntu），供学习和测试环境使用。

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Elasticearch数据流向数据流向图索引：数据逻辑容器（如 logs-2023 表示 2023 年日志）。分片：分片规则：Logstash配置：

PHP 项目搭建 ELK 日志监控体系完整指南ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana) 是当前最流行的日志管理解决方案之一。下面详细介绍如何为 PHP 项目搭建完整的 ELK 日志监控体系。

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，自学记录ELK基础知识点总览。

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【商城实战(97)】ELK日志管理系统的全面应用【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用 uniapp、Element Plus、SpringBoot 搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102 章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从 0 到 1 的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战之旅。

【监控系列】ELKELK Stack，现常称为Elastic Stack，是一个功能强大的开源工具组合，专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析：

简单ELK框架搭建ELK 框架是一套开源的日志管理和分析工具，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个主要组件组成，现在新增了Filebeat组件，可以更高效的收集数据。