elk

日月星宿～

【ELK】【Elasticsearch 】DSL 和 DQL全称：Domain Specific Language（领域特定语言）。定义：Elasticsearch 提供的一种基于 JSON 的查询语言，用于构建复杂的查询逻辑。

学Linux的语莫

ELK架构基础ELK 知识点一、Elasticsearch （一）基本概念分布式搜索引擎基于 Lucene 的分布式、RESTful 风格的搜索和分析引擎，能快速存储、搜索和分析海量数据。索引（Index）类似于传统数据库中的数据库，是文档的集合。一个 Elasticsearch 集群可包含多个索引。类型（Type）在 Elasticsearch 6.x 之前，一个索引可包含多个类型，类似数据库中的表。从 7.x 开始，类型被废弃，一个索引只有一个默认类型。文档（Document）是 Elastics

运维老司机

Elasticsearch+Logstash+Kibana可视化集群部署Elasticsearch：开源实时分布式搜索和分析引擎，支持大规模数据存储和高吞吐量，提供丰富的搜索功能和可扩展性。

最新EFK(Elasticsearch+FileBeat+Kibana)日志收集Kibana参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/8.15/filebeat-overview.html

基于ansible部署elk集群ELK常见架构（1）Elasticsearch+Logstash+Kibana：这种架构是最常见的一种，也是最简单的一种架构，这种架构通过Logstash收集日志，运用Elasticsearch分析日志，最后通过Kibana中展示日志信息。

ELK模块封装starter

运维实战课程

elk(都是6.2.4重点-版本2-收集nginx日志并分析绘图（单点es,redis缓存）-无filebeatelk(都是6.2.4重点-版本2-收集nginx日志并分析绘图（单点es,redis缓存）-无filebeat

橘子在努力

【橘子ES】使用docker搭建ELK环境我们在搭建ELK环境的时候，一般有三种选择。 1、本地安装，你可以到官网把安装包下载下来然后解压，修改配置文件，然后启动，这样比较麻烦，比较考验操作。那有的玩家就要问了，这种操作太吃手感了，有没有比较容易上手的玩法。有的有的，这样的玩法还有两种。 2、容器启动，这就很简单了，拉取镜像，启动容器，都是一键操作的。 3、Elastic cloud，es的官网提供了云服务，你可以注册账号上去直接用，但是免费时间只有14天，后面就得花钱了。当然你可以再找个新账号。这种是最方便的，但是有时间限制。

纸飞机√※

windows下部署安装 ELK，nginx，tomcat日志分析如上就是elk- windows下部署需要用到的安装包（ps:注意版本需要对应，另外es7版本对应是 jdk8，若更高版本请自行查询版本对应号）。

日志收集Day0051.filebeat的input类型之filestream实战案例:在7.16版本中已经弃用log类型,之后需要使用filebeat,与log不同，filebeat的message无需设置就是顶级字段

龙胖不下锅

【超详细】ELK实现日志采集（日志文件、springboot服务项目）进行实时日志采集上报本文章介绍，Logstash进行自动采集服务器日志文件，并手把手教你如何在springboot项目中配置logstash进行日志自动上报与日志自定义格式输出给logstash。kibana如何进行配置索引模式，可以在kibana中看到采集到的日志

小馋喵知识杂货铺

ELK介绍ELK 是由三个开源项目组成的日志管理解决方案，分别是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。这三个工具协同工作，提供强大的日志收集、处理、存储和可视化能力。通常，ELK 被用于大规模的日志分析和数据监控，帮助开发人员和运维团队快速发现问题、进行故障排查和性能优化。

项目集成ELKhttp://guest:5601

日志（elk stack）基础语法学习，零基础学习ELK Stack 是一组开源的日志管理工具，包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 用于存储和搜索日志数据，Logstash 用于收集和处理日志数据，而 Kibana 提供了一个强大的可视化界面来分析和监控这些数据。以下是 ELK Stack 的基础语法学习资料。

Docker 安装 elk(elasticsearch、logstash、kibana)、ES安装ik分词器ik分词器地址：https://github.com/infinilabs/analysis-ik使用官方安装方式：bin/elasticsearch-plugin install https://get.infini.cloud/elasticsearch/analysis-ik/7.10.1

ELK环境搭建https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/getting-started-install.html

基于docker微服务日志ELK+Kafka搭建修改logstash.conf文件将文件夹kafka与logstash复制到服务器，执行命令，生产镜像

使用docker-compose安装ELK（elasticsearch，logstash，kibana）并简单使用首先服务器上需要安装docker已经docker-compose，如果没有，可以参考我之前写的文章进行安装。

filestream安装使用全套+filebeat的模块用法官方宣布：输入类型为log在filebeat7.16版本已经弃用了Filestream 是 Filebeat 中的一种输入类型（Input），用于处理日志文件的读取。它是为了取代 Filebeat 中传统的 log 输入（Input）设计的，更加现代化和高效