Milvus Cloud与携程的向量探索大公开

【User Tech】2024 我们来啦!

今年,【User Tech】将更加专注于为社区用户提供技术功能解读、热点答疑,聚焦更丰富、更多样化的行业或使用场景的用户案例。我们期待通过分享更多关于 Milvus Cloud 的实战经验,为大家在AI、大模型、RAG 等业务场景中提供更多的解决思路。

2024 年的首场线上直播,我们邀请到了来自携程的资深研发工程师刘阳,她将为大家分享携程在酒店搜索中,向量引擎的应用场景及探索。

此外,Milvus Cloud 在 2023 年也发布了 2.3 系列,相信大家也有很多想要了解和关心的问题,为此,我们再次邀请到了老朋友------Milvus Cloud 社区的 Committer 李成龙同学,他将为大家总结 Milvus Cloud 2023 的发展情况以及进行热门问题答疑,欢迎围观!

👇**【欢迎点击预约观看】**👇

相关推荐
aigcapi11 小时前
GPT API 哪家好?2026 企业级优选,4SAPI(星链引擎)凭四大核心优势领跑
大数据·人工智能·gpt
kebijuelun1 天前
FlashInfer-Bench:把 AI 生成的 GPU Kernel 放进真实 LLM 系统的“闭环引擎”
人工智能·gpt·深度学习·机器学习·语言模型
小毅&Nora1 天前
【向量数据库】Milvus 向量数据库 ④ 向量索引的存储结构与查询执行模型:从 Faiss 到 Knowhere 的源码解剖
向量·milvus·faiss
百***78751 天前
GLM-4.7深度实测:开源编码王者,Claude Opus 4.5平替方案全解析
人工智能·gpt
百***78751 天前
GLM-4.7与GPT-5.2工程化对比及接入全指南(实战版)
gpt
码农胖虎-java1 天前
【AI】向量数据库选型实战:pgvector vs Milvus vs Qdrant
数据库·milvus·pg
百***24371 天前
GLM-4.7底层技术拆解与落地避坑:开源大模型编码实战指南
人工智能·gpt·开源
weixin_贾2 天前
ChatGPT与DeepSeek全场景实操指南:覆盖科研、建模与日常应用
gpt·chatgpt-4·deepseek
kebijuelun2 天前
REAP the Experts:去掉 MoE 一半专家还能保持性能不变
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·transformer