Milvus Cloud与携程的向量探索大公开

【User Tech】2024 我们来啦!

今年,【User Tech】将更加专注于为社区用户提供技术功能解读、热点答疑,聚焦更丰富、更多样化的行业或使用场景的用户案例。我们期待通过分享更多关于 Milvus Cloud 的实战经验,为大家在AI、大模型、RAG 等业务场景中提供更多的解决思路。

2024 年的首场线上直播,我们邀请到了来自携程的资深研发工程师刘阳,她将为大家分享携程在酒店搜索中,向量引擎的应用场景及探索。

此外,Milvus Cloud 在 2023 年也发布了 2.3 系列,相信大家也有很多想要了解和关心的问题,为此,我们再次邀请到了老朋友------Milvus Cloud 社区的 Committer 李成龙同学,他将为大家总结 Milvus Cloud 2023 的发展情况以及进行热门问题答疑,欢迎围观!

👇**【欢迎点击预约观看】**👇

相关推荐
迈火5 小时前
SD - Latent - Interposer:解锁Stable Diffusion潜在空间的创意工具
人工智能·gpt·计算机视觉·stable diffusion·aigc·语音识别·midjourney
空中楼阁,梦幻泡影15 小时前
主流4 大模型(GPT、LLaMA、DeepSeek、QWE)的训练与推理算力估算实例详细数据
人工智能·gpt·llama
玄同76520 小时前
数据库全解析:从关系型到向量数据库,LLM 开发中的选型指南
数据库·人工智能·知识图谱·milvus·知识库·向量数据库·rag
无名修道院1 天前
AI大模型应用开发-RAG 基础:向量数据库(FAISS/Milvus)、文本拆分、相似性搜索(“让模型查资料再回答”)
人工智能·向量数据库·rag·ai大模型应用开发
自可乐1 天前
Milvus向量数据库/RAG基础设施学习教程
数据库·人工智能·python·milvus
晓晓不觉早2 天前
OpenAI Codex App的推出:多代理工作流的新时代
人工智能·gpt
kebijuelun2 天前
Towards Automated Kernel Generation in the Era of LLMs:LLM 时代的自动化 Kernel 生成全景图
人工智能·gpt·深度学习·语言模型
dzj20212 天前
Unity中使用LLMUnity遇到的问题(五)——主要脚本的继承关系+用DuckDB对知识库升级的思考
unity·向量数据库·向量搜索·duckdb·llmunity
玄同7654 天前
LangChain v1.0+ Retrieval模块完全指南:从文档加载到RAG实战
人工智能·langchain·知识图谱·embedding·知识库·向量数据库·rag
猿小羽4 天前
AI 学习与实战系列:RAG 入门与实践全指南
ai·向量数据库·rag·ai实战·知识检索·retrievalaugmentedgeneration