向量数据库

福布斯 AI 50 榜单中唯一开源向量数据库：Weaviate本篇文章，聊聊福布斯全球网站前俩月发布的 2023 AI 50 榜单中的唯一一个开源的向量数据库：Weaviate。

Milvus【部署 01】向量数据库Milvus在Linux环境下的在线+离线安装Milvus 是一款专为处理高维向量数据设计的开源云原生数据库，旨在满足海量向量数据的实时召回需求。它由 Zilliz 公司开发并维护，基于Apache许可证2.0版本发布。Milvus的核心能力在于其高可用性、高性能及易拓展性，特别优化了对由深度神经网络和其他机器学习模型生成的嵌入（embedding）向量的管理、搜索和操作。

检索增强生成RAG系列3--RAG优化之文档处理在上一章中罗列了对RAG准确度的几个重要关键点，主要包括2方面，这一章就针对其中一方面，来做详细的讲解以及其解决方案。

还能报名！风靡硅谷开发者的Unstructured Data Meetup 杭州站与您6月15日见面！“最硅谷”的Unstructured Data Meetup即将来到杭州西溪！众所周知，AI 三要素包括：算力、算法和数据。数据的价值愈发凸显，而其中非结构化数据更是备受关注。IDC 预测，到 2027年，全球数据总量中将有超过 86.7% 的数据是非结构化数据。

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。

OpenPie｜拓数派

2024 GIAC 全球互联网架构大会：拓数派向量数据库 PieCloudVector 架构设计与案例实践5月24-25日，msup 和高可用架构联合举办了第11届 GIAC 全球互联网架构大会。会议聚焦“共话AI技术的最新进展、架构实践和未来趋势”主题，邀请了 100 余位行业内的领军人物和革新者，分享”Agent/RAG 技术、云原生、基座大模型“等多个热门技术领域的案例实践。

向量数据库的使用向量数据库是一种专门用于存储、管理和查询高维向量数据的数据库系统。随着人工智能和机器学习的广泛应用，向量数据库在处理非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）的任务中变得越来越重要。本文将介绍快速使用Chroma

Milvus 简介与核心特性Milvus 是一个开源的向量数据库，由 Zilliz 公司发起并维护。它专为处理非结构化数据而设计，能够存储、检索和分析大量的向量数据。Milvus 的名字来源于拉丁语，意为“一万”，象征着其处理大规模数据集的能力。

向量数据库：PGVectorPGVector 是一个基于 PostgreSQL 的扩展插件，为用户提供了一套强大的向量存储和查询的功能：

.Net使用Elastic.Clients.Elasticsearch在Elasticsearch8中实现向量存储和相似度检索Elastic.Clients.Elasticsearch版本：8.13.0 Elasticsearch版本：8.13.0

开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。

ChromaDB教程使用 Chroma DB，管理文本文档、将文本嵌入以及进行相似度搜索。随着大型语言模型（LLM）及其应用的兴起，我们看到向量数据库越来越受欢迎。这是因为使用 LLM 需要一种与传统机器学习模型不同的方法。

向量数据库Chroma初步了解学习记录目录前言一、Chroma是什么？二、使用步骤1.安装2.连接Chroma内存模式client模式Server模式

clickhouse MPPDB数据库--新特性使用示例从clickhouse 22.3至最新的版本24.3.2.23，clickhouse在快速发展中，每个版本都增加了一些新的特性，在数据写入、查询方面都有性能加速。本文根据clickhouse blog中的clickhouse release blog中，学习并梳理了一些在实际工作中可能用到的新特性。

GPT+向量数据库+Function calling=垂直领域小助手将 GPT、向量数据库和 Function calling 结合起来，可以构建一个垂直领域小助手。例如，我们可以使用 GPT 来处理自然语言任务，使用向量数据库来存储和管理领域相关的数据，使用 Function calling 来实现领域相关的推理和计算规则。这样，我们就可以构建一个针对特定领域的小助手，例如医疗保健、金融服务、法律咨询等。今天为大家分享一个保险领域AI小助手的DEMO展示，含代码！！！

向量数据库：在数据世界划分新领域向量数据库：在数据世界划分新领域向量数据库正成为数据管理领域的一个独特类别，这一趋势反映了过去十年SQL与NoSQL之争的历史演变。随着现代企业面对越来越复杂的数据环境，向量数据库以其专门的功能，处理高维度数据和语义搜索能力，显得尤为重要。

向量数据库Milvus字符串查询因为项目需要，用到了向量数据库Milvus，刚开始都没有遇到问题，直到一个表的主键是字符串（VARCHAR），在查询时刚好要以该主键作为查询条件，此时会出现异常，特此记录一下。

LLM大语言模型（六）：RAG模式下基于PostgreSQL pgvector插件实现vector向量相似性检索使用PostgreSQL来存储和检索vector，在数据规模非庞大的情况下，简单高效。可以和在线业务共用一套DB，减少其他组件的引入，降低复杂度，在业务初期可以极大的提升效率。

向量数据库如何解决大语言模型的“幻觉”问题向量数据库在解决大语言模型的“幻觉”问题方面可以发挥一定的作用。这个问题通常指的是大型语言模型在生成文本时过度依赖于训练数据，导致生成的内容过于特定，缺乏广泛的泛化性。以下是向量数据库可能采取的一些方法：