向量数据库

.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（三）：Chroma ── 轻松构建智能应用的向量数据库在人工智能AI和机器学习ML迅猛发展的今天，数据的存储和检索需求发生了巨大变化。传统的数据库擅长处理结构化数据，但在面对高维向量数据时往往力不从心。向量数据库作为一种新兴技术，专为AI应用设计，能够高效地存储和查询高维向量数据，成为现代智能应用的核心组件之一。

.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（二）：Semantic Kernel 整合对向量数据库的统一支持在人工智能（AI）应用开发迅猛发展的今天，向量数据库作为存储和检索高维数据的重要工具，已经成为许多场景（如自然语言处理、推荐系统和语义搜索）的核心组件。

大模型应用初学指南随着人工智能技术的快速发展，检索增强生成（RAG）作为一种结合检索与生成的创新技术，正在重新定义信息检索的方式，RAG 的核心原理及其在实际应用中的挑战与解决方案，通用大模型在知识局限性、幻觉问题和数据安全性等方面的不足，随后详细介绍了 RAG 通过 “检索 + 生成” 模式如何有效解决这些问题，RAG 利用向量数据库高效存储与检索目标知识，并结合大模型生成合理答案，RAG 的关键技术进行了全面解析，包括文本清洗、文本切块、向量嵌入、召回优化及提示词工程等环节，针对 RAG 系统的召回效果与模型回答质量，

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向量数据库是什么，它有什么作用？向量数据库向量数据库是什么，它有什么作用向量数据库是一种专门设计用于高效处理高维向量数据的系统，主要用于存储、索引、查询和检索高维向量数据，特别适合处理非结构化数据（如图像、音频、文本）。以下是向量数据库的详细知识：

3.milvus索引-HNSW加速大型数据集上的查询。向量字段，仅只能创建一个索引。milvus支持的向量索引类型大部分使用近似最近邻搜索算法。ANNS该算法的核心不局限于返回最准确的结果，而是仅搜索目标的邻居。ANNS通过在可接受的范围内牺牲准确性提高检索效率。

4.milvus索引FLAT

基于deepseek的智能语音客服【第四讲】封装milvus数据库连接池封装

向量数据库milvus向量是多维数学空间中的一个坐标点。向量来源于对这个世界数字化的抽象。图片向量文本向量，需要Embedding过程（非结构化的数据转化为向量的过程，）

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ⑤ ( 向量数据库 | 向量数据库索引结构和搜索算法 | 常见向量数据库对比 | 安装并使用向量数据库 chromadb 案例 )上一篇博客【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的余弦相似度和欧氏距离函数计算 ) 中 , 讲解了向量相似度的计算方式 , 使用 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型生成了一组文字的文本向量 , 分别使用余弦距离和欧式距离计算了文本向量之间的相似度 ;

如何选择开源向量数据库选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：

基于Linux环境部署和使用ElasticSearch搜索引擎elasticsearch.yml文件说明ingest.geoip.downloader.enabled: false 禁用了GeoIP数据的下载；GeoIP 是一种用于根据 IP地址查找地理位置信息的功能，通过将其设置为“false”，将禁用此功能

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Milvus高性能向量数据库与大模型结合Milvus | 高性能向量数据库，为规模而构建Milvus 是一个为 GenAI 应用构建的开源向量数据库。使用 pip 安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。https://milvus.io/zh

AI向量数据库之LanceDB快速介绍LanceDB 是一个开源的向量搜索数据库，具备持久化存储功能，极大地简化了嵌入向量的检索、过滤和管理。

大龄码农有梦想

SpringBoot集成Milvus，实现数据增删改查Milvus是一款开源向量数据库，主要用于在大模型领域做向量查询的相关操作。milvus支持的语言比较多，支持python, Java, Go,node等开发语言。本文主要介绍如何使用Java语言，采用springboot框架集成和调用Milvus数据库。

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MacOS安装Milvus向量数据库Milvus 是一个高性能、高度可扩展的矢量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统的各种环境中高效运行。Milvus 提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模态数据组织成结构化集合。Milvus是Apache 2.0许可分发的开源项目。

（二）PosrgreSQL: Python3 连接Pgvector出错排查在使用 Python 连接到 PostgreSQL 数据库，特别是当涉及到 pgvector 扩展以处理向量数据时，可能会遇到一些问题。本文针对psycopg2连接pgvector进行插入和查询操作失败问题，分享了一种可行的解决方案。

认识 Milvus 向量数据库Milvus 是一款由 Zilliz 开发的开源向量数据库，专注于高效存储、管理和检索大规模高维向量数据。它被设计用于处理非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等，通过将这些数据转换为向量形式，实现高效的相似性搜索和向量检索。

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向量检索+大语言模型，免费搭建基于专属知识库的 RAG 智能助手随着生成式人工智能技术的飞速发展，越来越多的人和企业开始应用AI到日常的工作和生活中。但公域的AI助手其数据来自互联网上的大量公开文本，虽然具有广泛的知识，但在面对一些特定领域的专业问题时，可能会出现回答不够准确或深入的情况，需要用户自行甄别和进一步研究。因此，也有很多企业开始研究基于向量检索的能力实现检索增强生成（RAG）架构的智能助手。

【大模型】PostgreSQL是向量数据库吗PostgreSQL（通常简称为 Postgre）本身并不是一个专门的向量数据库，但它可以通过扩展或插件支持向量数据的存储、检索和处理，因此可以在某些场景下作为向量数据库使用。以下是关于 PostgreSQL 是否可以作为向量数据库的详细说明：

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【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询目录一、前言二、向量数据库介绍2.1 什么是向量数据库2.2 向量数据库特点2.3 向量数据库使用场景