boost.hana学习笔记之map

Hana是C++元编程的头文件库，适用于类型和值的计算。它提供的功能是成熟的Boost.MPL和Boost.Fusion库提供的功能的超集。通过利用C++11/14实现技术和习惯用法，Hana拥有比以前的元编程库更快的编译时间和运行时性能，同时显着提高了过程中的表达能力。 Hana很容易以特别的方式进行扩展，它提供了与Boost.Fusion、Boost.MPL和标准库的开箱即用的互操作。

hana::map是基本的关联容器，需要唯一的，可比较的和哈希的键。

map元素的顺序未指定。此外，所有键都必须是Hashable的，并且任何两个具有相等哈希值的键在编译时都必须是Comparable的。

注意

hana::map的实际表示是一个实现细节。因此，除了明确记录为映射接口的一部分之外，不应假设任何其它内容，例如：

存在额外构造函数
存在额外赋值运算符
hana::map<Pairs...>是或不是依赖类型的事实

特别是，最后一点非常重要；hana::map<Pairs...>基本上等同于decltype(hana::make_pair(std::declval<Pairs>()...))

例如，在模板参数推导期间，这不是可以进行模式匹配的东西。更多细节在教程中。

下面是本人写的一个示例：

cpp 复制代码

#include <string>
#include <iostream>
#include <boost/hana/map.hpp>
#include <boost/hana/pair.hpp>
#include <boost/hana/string.hpp>
#include <boost/hana/at_key.hpp>
#include <boost/hana/insert.hpp>
#include <boost/hana/for_each.hpp>

namespace hana = boost::hana;

constexpr auto g_obj = hana::make_map(
    hana::make_pair(BOOST_HANA_STRING("name"), "zhangsan"),
    hana::make_pair(BOOST_HANA_STRING("age"), 20)
);

int main()
{
    constexpr auto g_obj2 = hana::insert(g_obj, hana::make_pair(BOOST_HANA_STRING("score"), 80.5));
    hana::for_each(hana::keys(g_obj2), [](auto x) {
        std::string key = hana::to<char const*>(x);
        auto value = hana::at_key(g_obj2, x);
        std::cout << "key type: " << typeid(x).name() << std::endl;
        std::cout << "key name: " << key << std::endl;
        std::cout << "value type: " << typeid(value).name() << std::endl;
        std::cout << "value: " << value << std::endl;
        std::cout << "----------------------------------------------------" << std::endl;
    });

    return 0;
}

开发环境：Windows11，VS2022 17.8.3，C++20

运行结果：

复制代码

key type: struct boost::hana::string<110,97,109,101>
key name: name
value type: char const * __ptr64
value: zhangsan
----------------------------------------------------
key type: struct boost::hana::string<97,103,101>
key name: age
value type: int
value: 20
----------------------------------------------------
key type: struct boost::hana::string<115,99,111,114,101>
key name: score
value type: double
value: 80.5
----------------------------------------------------