【Python】win10 版Anaconda下载安装与认识 （2024版）

魔都吴所谓2024-01-12 11:46

下载

Anaconda下载地址

还是蛮大的1GB:

安装

安装的话一般都是傻瓜式安装，选定好自己的安装目录就是下一步下一步就OK了，这里保存了一些安装过程中的记录：

安装成功：

安装过程时间还是有点长的，不知道是我电脑弱鸡还是本生就需要这么久，大概耗时30分钟的样子；进入初始化页面：

版本验证

python 复制代码 
(base) C:\Users\wsw>conda --version
conda 23.7.4

python解释器

进入ANACONDA默认base环境的python解释器

python 复制代码 
(base) C:\Users\wsw>python
Python 3.11.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:26:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

使用方法

新建虚拟环境
python 复制代码 
conda  create -n python39  python=3.9

log

python 复制代码 
(base) C:\wsw>conda  create -n python39  python=3.9
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 23.7.4
  latest version: 23.11.0

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda

Or to minimize the number of packages updated during conda update use

     conda install conda=23.11.0



## Package Plan ##

  environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39

  added / updated specs:
    - python=3.9


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2023.12.12 |       haa95532_0         127 KB
    openssl-3.0.12             |       h2bbff1b_0         7.4 MB
    pip-23.3.1                 |   py39haa95532_0         2.8 MB
    python-3.9.18              |       h1aa4202_0        19.4 MB
    setuptools-68.2.2          |   py39haa95532_0         933 KB
    tzdata-2023d               |       h04d1e81_0         117 KB
    wheel-0.41.2               |   py39haa95532_0         126 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        30.9 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  ca-certificates    pkgs/main/win-64::ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0
  openssl            pkgs/main/win-64::openssl-3.0.12-h2bbff1b_0
  pip                pkgs/main/win-64::pip-23.3.1-py39haa95532_0
  python             pkgs/main/win-64::python-3.9.18-h1aa4202_0
  setuptools         pkgs/main/win-64::setuptools-68.2.2-py39haa95532_0
  sqlite             pkgs/main/win-64::sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
  tzdata             pkgs/main/noarch::tzdata-2023d-h04d1e81_0
  vc                 pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1
  vs2015_runtime     pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
  wheel              pkgs/main/win-64::wheel-0.41.2-py39haa95532_0


Proceed ([y]/n)?
虚拟环境列表
python 复制代码 
conda env list

log

python 复制代码 
(base) C:\wsw>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\software_install\anaconda_3
python39                 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39
激活虚拟环境
python 复制代码 
(base) C:\wsw>activate python39

(python39) C:\wsw>python
Python 3.9.18 (main, Sep 11 2023, 14:09:26) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
去激活虚拟环境

俗称：退出虚拟环境

cmd

python 复制代码 
conda deactivate

按照思路试了几个发现都是错的，最终还是在提示下完成了退出虚拟环境，会退到base环境；

python 复制代码 
(python39) C:\wsw>deactivate python39
DeprecationWarning: 'deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.

(python39) C:\wsw>conda.bat deactivate python39

ArgumentError: deactivate does not accept arguments
remainder_args: ['python39']



(python39) C:\wsw>conda deactivate python39

ArgumentError: deactivate does not accept arguments
remainder_args: ['python39']



(python39) C:\wsw>conda deactivate

(base) C:\wsw>
安装包

默认带的安装包：

python 复制代码 
(base) C:\wsw>activate python39

(python39) C:\wsw>pip list
Package    Version
---------- -------
pip        23.3.1
setuptools 68.2.2
wheel      0.41.2

举例：安装xlwt

python 复制代码 
(python39) C:\wsw>conda install xlwt
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 23.7.4
  latest version: 23.11.0

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda

Or to minimize the number of packages updated during conda update use

     conda install conda=23.11.0



## Package Plan ##

  environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39

  added / updated specs:
    - xlwt


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    xlwt-1.3.0                 |   py39haa95532_0         160 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         160 KB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  xlwt               pkgs/main/win-64::xlwt-1.3.0-py39haa95532_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

验证

python 复制代码 
(python39) C:\wsw>pip list
Package    Version
---------- -------
pip        23.3.1
setuptools 68.2.2
wheel      0.41.2
xlwt       1.3.0

删除第三方包

python 复制代码 
conda remove xlwt

更新第三方包

python 复制代码 
conda update xlwt
删除虚拟环境

删除指定的包

python 复制代码 
conda remove -n python39 xlwt

log

python 复制代码 
(python39) C:\wsw>conda remove --name python39 xlwt
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 23.7.4
  latest version: 23.11.0

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda

Or to minimize the number of packages updated during conda update use

     conda install conda=23.11.0



## Package Plan ##

  environment location: D:\software_install\anaconda_3\envs\python39

  removed specs:
    - xlwt


The following packages will be REMOVED:

  xlwt-1.3.0-py39haa95532_0


Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

(python39) C:\wsw>
(python39) C:\wsw>pip list
Package    Version
---------- -------
pip        23.3.1
setuptools 68.2.2
wheel      0.41.2

删除所有的包

python 复制代码 
conda remove -n python39 --all

log

删除前后的虚拟环境变化

python 复制代码 
(base) C:\wsw>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\software_install\anaconda_3
python39                 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39


(base) C:\wsw>conda remove -n python39 --all

Remove all packages in environment D:\software_install\anaconda_3\envs\python39:


## Package Plan ##

  environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39


The following packages will be REMOVED:

  ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0
  openssl-3.0.12-h2bbff1b_0
  pip-23.3.1-py39haa95532_0
  python-3.9.18-h1aa4202_0
  setuptools-68.2.2-py39haa95532_0
  sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
  tzdata-2023d-h04d1e81_0
  vc-14.2-h21ff451_1
  vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
  wheel-0.41.2-py39haa95532_0


Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

(base) C:\wsw>
(base) C:\wsw>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\software_install\anaconda_3

切换安装源

参考：
清华大学开源软件镜像站

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表，更多第三方源可以前往校园网联合镜像站查看）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

python 复制代码 
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

测试：

cmd： conda config --set show_channel_urls yes

最好在base虚拟环境试，其他环境没有试过；

python 复制代码 
(base) C:\wsw>conda config --set show_channel_urls yes

(base) C:\wsw>

会生成.condarc文件：

用记事本工具打开.condarc，将上面一串贴进去，保存退出；

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 。

其他文章摘抄：

来自：https://www.python100.com/html/89943.html

conda是一个流行的包管理器，允许用户方便地安装、更新和管理环境，其中源是conda中一个至关重要的组成部分。在本文中，我们将从多个方面来详解conda查看源，包括如何指定源、查看python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取。

一、conda指定源

默认的conda源是anaconda官方源。如果你需要在安装软件时使用其他的源，需要指定源（代理）。

可以通过以下命令来指定源：

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

其中，第二个命令中的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/是清华源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。

二、conda查看python版本

在conda中，可以通过以下命令来查看当前安装的python版本：

conda list python

该命令将返回所有已安装的python版本，包括版本号以及安装路径等信息。

三、conda源

在conda中，可以使用以下命令来查看当前所用的源：

conda config --show channels

该命令将返回所有可用的源。

四、conda查看包

在conda中，可以通过以下命令来查看已安装的包：

conda list

这将返回所有已安装的包以及它们的版本信息等内容。

五、conda换源

使用conda安装软件时，如果下载速度过慢或者连接不稳定，我们可以尝试更换源。可以通过以下命令来更换源：

conda config --set channel_priority strict

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

其中，以上的命令是把清华源作为默认的conda源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。

六、conda查看历史指令

使用conda时，有时我们需要查看历史指令。可以通过以下命令来查看历史指令：

conda list -h

该命令将返回查看历史指令的帮助文档。

七、conda添加源

在conda中，可以通过以下命令来添加源：

conda config --add channels 新的源地址

其中，新的源地址可以是任意一个包含conda包的http或者https链接地址。

八、conda镜像源

在使用conda下载包时，可能会遭遇下载缓慢的问题。这时，你可以选择更换镜像源。

比如清华源提供了一个本地镜像，可以使用以下命令来配置清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

其中，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/和https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/分别是清华镜像源的main和free。

九、conda源配置

在conda中，可以通过以下命令来进行源的配置：

conda config --add channels channel-name

conda config --set channel_priority false

其中，channel-name是指定源的名称，可以是任意名称。

十、conda清华源选取

在使用conda安装包时，可以选择使用清华源。可以通过以下命令来配置清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

以上就是关于conda查看源的详细讲解，包括了从指定源，查看Python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取等方面的内容。

相关推荐
小王子10248 分钟前
数据结构与算法Python版 二叉查找树
数据结构·python·算法·二叉查找树
Clockwiseee13 分钟前
PHP之伪协议
android·开发语言·php
编程阿布16 分钟前
Python基础——多线程编程
java·数据库·python
又蓝18 分钟前
使用 Python 操作 MySQL 数据库的实用工具类：MySQLHandler
数据库·python·mysql
dundunmm20 分钟前
机器学习之pandas
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·pandas
好学近乎知o20 分钟前
常用的Django模板语言
python·django·sqlite
开心工作室_kaic24 分钟前
springboot498基于javaweb的宠物猫认养系统(论文+源码)_kaic
java·开发语言·数据库·美食
小火炉Q30 分钟前
16 循环语句——for循环
人工智能·python·网络安全
segwyang33 分钟前
Maven 项目模板
java·python·maven
秋雨凉人心34 分钟前
上传npm包加强
开发语言·前端·javascript·webpack·npm·node.js
热门推荐
01大模型国产化适配7-华为昇腾LLM落地可选解决方案（MindFormers、ModelLink、MindIE）02Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO03玄机平台应急响应—webshell查杀04电赛2024年H题智能小车基于MSPM0G3507主控MCU（利用8路灰度加上MPU6050的解决方式）具体项目报告05组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）06支付宝短视频平台创作分成激励项目07怎么找小红书美食探店博主合作？08【一文读懂】NTN（非地面网络）技术介绍09优化手机性能，解决卡顿问题：关闭这3个微信开关，释放内存空间10校验 GPT-4 真实性的三个经典问题：快速区分 GPT-3.5 与 GPT-4，并提供免费测试网站