超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机物体识别与精准投放

引言:基于空中物流的项目背景。我们提供了使用基于诗句的物体识别和精准投放、降落。实现原理如下:

1、在ROS下使用机载电脑实现物体识别

2、记载电脑根据反馈的位置发布运动控制指令

3、PX4解析机载电脑发布的命令,作出运动控制

4、设置阈值,满足后,ROS发布投放指令

一、视频演示:

视频链接

二、源代码下载链接

源码链接

三、使用说明

1、启动二维码识别与降落程序

javascript 复制代码
roslaunch robot_bringup bringup_precise_drop.launch

未出现红色报错,表明程序运行正常

2、launch文件详解

launch文件启动了四个节点,节点作用如下
javascript 复制代码
1、mavros通信节点,实现底层PX4和ROS通信
2、启动USB摄像头节点,提供图像数据
3、启动yolo识别节点,
4、启动坐标转换节点,以话题方式发布识别到的目标物体的位置信息 
5、启动运动控制节点,该节点定位实时的目标物体位置信息,进行运动控制
相关推荐
Multipath7121 小时前
多链路聚合路由与宽带自组网、卫星便携站结合的传输应用
网络·5g·安全·无人机·实时音视频
YOLO数据集集合2 小时前
无人机航拍河道垂钓检测数据集|水域禁钓智能识别|YOLO目标检测实战 河道垂钓识别数据集|无人机水域巡检|非法垂钓检测|深度学习目标检测
yolo·目标检测·无人机
weixin_452600692 小时前
D1307-RTC时钟芯片简介
机器人·无人机·实时音视频·摄像头·充电桩·电动工具·光伏逆变器
无人机长了一个脑袋5 小时前
无人机的带宽
无人机
Dymc5 小时前
【论文解析】CoPCS — 让无人机与无人车“心有灵犀“的协同规划框架
人工智能·无人机·视觉定位·低空经济·无人集群
LONGZETECH5 小时前
Unity 3D+C/S架构无人机数字孪生实训室:破解实训“三高”难题的底层技术实现
c语言·开发语言·3d·unity·架构·无人机
YOLO数据集集合6 小时前
滑坡智能识别|遥感卫星无人机多源影像数据集|深度学习语义分割开源基准
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·视觉检测·无人机
小许同学记录成长1 天前
QGC 固件升级与硬件适配
算法·架构·无人机
Dymc1 天前
【论文解析】GA3T —— 让无人机和无人车一起“看懂“野外地形的数据集
无人机
YOLO数据集集合1 天前
无人机电力巡检|电力设施缺陷识别|智慧电网AI视觉检测数据集
人工智能·视觉检测·无人机