MongoDB Compass 的教程

村口曹大爷2024-01-15 7:02

第一步：建立连接

点击Save&Connect

增加数据库：

填写数据库名字和文档名字并点击Create Database

删除文档：

创建文档：

插入文档数据

{Id:1001,name:"cyl",age:21}

插入成功：

更改原有数据

删除原有数据

MongoDB的聚合查询

假设我们有一个存储员工信息的 MongoDB 集合，每个文档包含以下字段：name（姓名）、department（部门）、salary（薪水）、age（年龄）、tags（技能标签，是一个数组）。

现在，让我们通过一个简单的聚合查询来找出每个部门的平均薪水，并按平均薪水降序排列。以下是一个完整的简单例子：

db.employees.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$department",
      averageSalary: { $avg: "$salary" }
    }
  },
  {
    $sort: { averageSalary: -1 }
  }
])

这个聚合查询由两个阶段组成：

$group 阶段： 将文档按照 department 字段分组，然后计算每个组的平均薪水。
$sort 阶段： 对结果按照平均薪水降序排序。

通过执行这个聚合查询，你将得到一个按照部门分组的结果集，其中包含每个部门的平均薪水，并按照平均薪水降序排列。

记住**$sort取值只有1和-1，1是升序，-1是降序**

聚合查询

先插入几条数据：

[{
  "_id": {
    "$oid": "65a3f8f1919b976ec4017cda"
  },
  "id": "1001",
  "name": "zhangsan",
  "saray": 2000
},
{
  "_id": {
    "$oid": "65a3f931919b976ec4017ce0"
  },
  "id": "1002",
  "name": "wangwu",
  "saray": 1000
},
{
  "_id": {
    "$oid": "65a3f94f919b976ec4017ce2"
  },
  "id": "1004",
  "name": "wu",
  "saray": 7000
}]

复制代码到一个json文件里，然后导入即可。